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清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清新区、连州市、英德市、阳山县、清城区、连南瑶族自治县)

五指山市(万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、东方市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、昌江黎族自治县、临高县)

九江市(浔阳区、彭泽县、柴桑区、修水县、都昌县、武宁县、湖口县、共青城市、濂溪区、德安县、瑞昌市、永修县、庐山市)

渭南市(韩城市、潼关县、临渭区、华州区、大荔县、澄城县、华阴市、蒲城县、白水县、富平县、合阳县)  深圳市(罗湖区、宝安区、龙华区、坪山区、盐田区、龙岗区、南山区、福田区、光明区)

沧州市(河间市、青县、东光县、海兴县、南皮县、任丘市、献县、沧县、新华区、运河区、泊头市、肃宁县、黄骅市、盐山县、吴桥县、孟村回族自治县)

云浮市(新兴县、云城区、罗定市、云安区、郁南县)

阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)

齐齐哈尔市(富拉尔基区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、依安县、泰来县、富裕县、建华区、克东县、碾子山区、昂昂溪区、克山县、铁锋区、甘南县、龙江县、龙沙区、拜泉县)  汕头市(南澳县、濠江区、潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、龙湖区)

廊坊市(三河市、大厂回族自治县、香河县、大城县、霸州市、文安县、广阳区、固安县、安次区、永清县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

晋城市(阳城县、泽州县、高平市、城区、陵川县、沁水县)

常德市(武陵区、安乡县、澧县、桃源县、临澧县、汉寿县、津市市、鼎城区、石门县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市)

佛山市(三水区、南海区、顺德区、禅城区、高明区)

桂林市(荔浦市、象山区、阳朔县、灵川县、灌阳县、兴安县、叠彩区、七星区、平乐县、恭城瑶族自治县、雁山区、永福县、资源县、全州县、秀峰区、龙胜各族自治县、临桂区)

贵阳市(开阳县、息烽县、修文县、乌当区、清镇市、云岩区、花溪区、观山湖区、白云区、南明区)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

泰安市(新泰市、肥城市、泰山区、东平县、宁阳县、岱岳区)

榆林市(定边县、绥德县、米脂县、靖边县、榆阳区、吴堡县、清涧县、神木市、府谷县、横山区、子洲县、佳县)

张家口市(万全区、崇礼区、宣化区、赤城县、蔚县、涿鹿县、怀安县、下花园区、尚义县、桥东区、怀来县、阳原县、沽源县、张北县、康保县、桥西区)

济源市

嘉峪关市

西安市(长安区、蓝田县、灞桥区、未央区、新城区、碑林区、莲湖区、高陵区、周至县、鄠邑区、阎良区、临潼区、雁塔区)

安阳市(林州市、汤阴县、文峰区、内黄县、北关区、安阳县、滑县、殷都区、龙安区)

无锡市(宜兴市、滨湖区、江阴市、新吴区、梁溪区、惠山区、锡山区)

福州市(永泰县、福清市、晋安区、马尾区、连江县、罗源县、仓山区、闽清县、闽侯县、鼓楼区、长乐区、平潭县、台江区)

洛阳市(汝阳县、新安县、伊川县、偃师区、洛宁县、瀍河回族区、老城区、宜阳县、洛龙区、涧西区、西工区、孟津区、嵩县、栾川县)

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双鸭山市(尖山区、岭东区、宝山区、宝清县、饶河县、集贤县、友谊县、四方台区)

乌兰察布市(商都县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、兴和县)

南阳市(邓州市、淅川县、社旗县、西峡县、唐河县、南召县、新野县、卧龙区、方城县、桐柏县、镇平县、内乡县、宛城区)

白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮南市、洮北区)  宣城市(宣州区、郎溪县、泾县、旌德县、宁国市、绩溪县、广德市)

朝阳市(双塔区、北票市、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市)

汉中市(略阳县、南郑区、汉台区、宁强县、洋县、佛坪县、城固县、西乡县、留坝县、勉县、镇巴县)

娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区、新化县)资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

德州市(平原县、乐陵市、德城区、宁津县、庆云县、齐河县、禹城市、陵城区、夏津县、临邑县、武城县)  秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、海港区、卢龙县、山海关区、昌黎县、北戴河区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

西宁市(城东区、湟中区、城中区、湟源县、城西区、城北区、大通回族土族自治县)

临沂市(河东区、费县、兰陵县、罗庄区、蒙阴县、郯城县、莒南县、兰山区、沂水县、临沭县、沂南县、平邑县)滁州市(凤阳县、来安县、南谯区、琅琊区、定远县、全椒县、明光市、天长市)

新疆维吾尔自治区

保定市(定州市、容城县、阜平县、涿州市、满城区、唐县、安新县、莲池区、蠡县、高阳县、博野县、望都县、曲阳县、安国市、清苑区、竞秀区、易县、涞源县、雄县、定兴县、涞水县、徐水区、高碑店市、顺平县)

怀化市(麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县、会同县、沅陵县、洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区、辰溪县)

雅安市(天全县、汉源县、宝兴县、雨城区、名山区、石棉县、芦山县、荥经县)

濮阳市(清丰县、濮阳县、范县、台前县、南乐县、华龙区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

阜阳市(颍泉区、阜南县、颍上县、颍东区、颍州区、临泉县、界首市、太和县)

永州市(蓝山县、冷水滩区、双牌县、零陵区、新田县、东安县、江永县、江华瑶族自治县、道县、宁远县、祁阳市)

南充市(嘉陵区、仪陇县、营山县、高坪区、蓬安县、南部县、顺庆区、西充县、阆中市)

忻州市(五寨县、宁武县、神池县、保德县、岢岚县、河曲县、忻府区、原平市、五台县、静乐县、定襄县、代县、偏关县、繁峙县)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、平塘县、贵定县、罗甸县、长顺县、瓮安县、荔波县、龙里县、都匀市、三都水族自治县、福泉市、独山县)

揭阳市(普宁市、揭西县、榕城区、揭东区、惠来县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）