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梅州市(大埔县、五华县、梅江区、兴宁市、平远县、梅县区、蕉岭县、丰顺县)

泰安市(东平县、岱岳区、新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县)

毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、纳雍县、金沙县、赫章县、黔西市)

三明市(建宁县、泰宁县、明溪县、三元区、宁化县、永安市、大田县、沙县区、尤溪县、将乐县、清流县)  内江市(市中区、威远县、东兴区、资中县、隆昌市)

遂宁市(蓬溪县、大英县、安居区、射洪市、船山区)

香港特别行政区

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)揭阳市(揭东区、榕城区、惠来县、普宁市、揭西县)

厦门市(思明区、同安区、集美区、翔安区、海沧区、湖里区)  永州市(宁远县、江华瑶族自治县、道县、祁阳市、冷水滩区、蓝山县、零陵区、东安县、江永县、新田县、双牌县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、永平县、云龙县、弥渡县、大理市、祥云县、巍山彝族回族自治县、宾川县、剑川县、南涧彝族自治县、洱源县、鹤庆县)

肇庆市(德庆县、高要区、怀集县、端州区、广宁县、封开县、鼎湖区、四会市)

岳阳市(湘阴县、平江县、岳阳县、岳阳楼区、临湘市、君山区、汨罗市、华容县、云溪区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

朝阳市(建平县、北票市、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区)

淄博市(博山区、周村区、沂源县、张店区、高青县、临淄区、桓台县、淄川区)

武汉市(新洲区、武昌区、洪山区、江岸区、硚口区、青山区、江夏区、江汉区、汉南区、东西湖区、黄陂区、蔡甸区、汉阳区)

广安市(广安区、武胜县、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县)

株洲市(渌口区、茶陵县、攸县、荷塘区、芦淞区、天元区、石峰区、炎陵县、醴陵市)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、吉首市、凤凰县、古丈县、永顺县、龙山县、花垣县、保靖县)

常州市(新北区、金坛区、天宁区、武进区、溧阳市、钟楼区)

晋城市(高平市、阳城县、陵川县、城区、泽州县、沁水县)

榆林市(定边县、绥德县、府谷县、米脂县、佳县、神木市、靖边县、吴堡县、榆阳区、清涧县、横山区、子洲县)

汉中市(西乡县、汉台区、留坝县、镇巴县、宁强县、勉县、城固县、南郑区、洋县、佛坪县、略阳县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)

鸡西市(梨树区、城子河区、麻山区、滴道区、鸡东县、鸡冠区、虎林市、恒山区、密山市)

湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区、德清县)

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盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)

牡丹江市(穆棱市、爱民区、宁安市、东宁市、绥芬河市、阳明区、西安区、海林市、东安区、林口县)

韶关市(新丰县、仁化县、武江区、南雄市、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、翁源县、乐昌市、始兴县)

吉林市(蛟河市、龙潭区、舒兰市、桦甸市、昌邑区、永吉县、磐石市、丰满区、船营区)  攀枝花市(盐边县、东区、米易县、仁和区、西区)

保定市(清苑区、满城区、定州市、雄县、定兴县、安新县、博野县、安国市、唐县、徐水区、竞秀区、容城县、高碑店市、涞源县、阜平县、涞水县、易县、高阳县、莲池区、蠡县、望都县、涿州市、曲阳县、顺平县)

商丘市(睢阳区、夏邑县、柘城县、宁陵县、梁园区、虞城县、民权县、睢县、永城市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、五原县)菏泽市(定陶区、成武县、单县、郓城县、巨野县、曹县、鄄城县、牡丹区、东明县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、新源县、巩留县、霍尔果斯市、伊宁市、昭苏县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、特克斯县)  湘潭市(湘潭县、韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区)

三沙市(南沙区、西沙区)

十堰市(郧西县、郧阳区、张湾区、茅箭区、丹江口市、房县、竹溪县、竹山县)

甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、合作市、迭部县、卓尼县、碌曲县、舟曲县、夏河县)无锡市(梁溪区、新吴区、锡山区、宜兴市、江阴市、惠山区、滨湖区)

崇左市(天等县、龙州县、扶绥县、凭祥市、大新县、宁明县、江州区)

朔州市(怀仁市、右玉县、朔城区、平鲁区、应县、山阴县)

宁波市(余姚市、海曙区、象山县、镇海区、慈溪市、鄞州区、宁海县、奉化区、江北区、北仑区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

宁德市(寿宁县、古田县、周宁县、柘荣县、福鼎市、屏南县、福安市、霞浦县、蕉城区)

喀什地区(巴楚县、莎车县、岳普湖县、伽师县、叶城县、麦盖提县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、疏附县、喀什市、泽普县)

镇江市(丹徒区、句容市、润州区、京口区、丹阳市、扬中市)

贵阳市(清镇市、云岩区、观山湖区、花溪区、白云区、息烽县、开阳县、乌当区、修文县、南明区)

郴州市(苏仙区、临武县、汝城县、资兴市、北湖区、永兴县、嘉禾县、桂东县、宜章县、桂阳县、安仁县)

渭南市(临渭区、富平县、蒲城县、韩城市、华阴市、潼关县、澄城县、华州区、大荔县、白水县、合阳县)

遵义市(余庆县、红花岗区、汇川区、播州区、绥阳县、习水县、正安县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、仁怀市、赤水市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县)

唐山市(曹妃甸区、丰南区、开平区、乐亭县、玉田县、丰润区、路南区、滦南县、遵化市、迁西县、迁安市、古冶区、路北区、滦州市)

赤峰市(巴林右旗、松山区、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、林西县、红山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、宁城县、敖汉旗)

淮安市(金湖县、淮安区、淮阴区、洪泽区、清江浦区、涟水县、盱眙县)

益阳市(南县、安化县、桃江县、沅江市、资阳区、赫山区)

徐州市(铜山区、鼓楼区、睢宁县、新沂市、邳州市、沛县、丰县、贾汪区、泉山区、云龙区)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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