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维修服务定期回访机制,关怀备至:建立定期回访机制,了解客户家电使用情况及对维修服务的满意度,提供后续关怀和建议。
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全国服务区域:
黑河市(五大连池市、北安市、嫩江市、孙吴县、逊克县、爱辉区)
定西市(临洮县、渭源县、岷县、安定区、通渭县、陇西县、漳县)
汉中市(勉县、洋县、西乡县、宁强县、镇巴县、略阳县、汉台区、城固县、留坝县、南郑区、佛坪县)
长春市(农安县、榆树市、德惠市、二道区、南关区、绿园区、双阳区、宽城区、公主岭市、朝阳区、九台区)
常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、金坛区、武进区、新北区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县)
滨州市(滨城区、阳信县、沾化区、邹平市、惠民县、博兴县、无棣县)
青岛市(李沧区、平度市、胶州市、即墨区、市南区、崂山区、莱西市、市北区、黄岛区、城阳区)
清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清新区、阳山县、清城区、连州市、英德市、连南瑶族自治县)
郴州市(宜章县、桂阳县、资兴市、北湖区、苏仙区、临武县、安仁县、嘉禾县、桂东县、永兴县、汝城县)
固原市(彭阳县、泾源县、西吉县、原州区、隆德县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
镇江市(句容市、丹阳市、润州区、京口区、丹徒区、扬中市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、花垣县、凤凰县、保靖县、永顺县、吉首市、古丈县、龙山县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
衡水市(故城县、景县、桃城区、武邑县、阜城县、安平县、冀州区、枣强县、武强县、饶阳县、深州市)
临夏回族自治州(临夏市、广河县、东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、临夏县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、扎赉诺尔区、满洲里市、扎兰屯市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、根河市、新巴尔虎左旗)
安庆市(宿松县、大观区、望江县、迎江区、岳西县、太湖县、桐城市、潜山市、怀宁县、宜秀区)
楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、双柏县、姚安县、元谋县、禄丰市、南华县、永仁县、牟定县、大姚县)
太原市(小店区、迎泽区、晋源区、清徐县、杏花岭区、娄烦县、古交市、尖草坪区、万柏林区、阳曲县)
萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、安源区、湘东区)
陇南市(礼县、文县、武都区、两当县、徽县、康县、西和县、宕昌县、成县)
朝阳市(建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、凌源市、双塔区)
晋城市(陵川县、城区、沁水县、泽州县、阳城县、高平市)
宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县、泗县)
枣庄市(薛城区、市中区、山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市)
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
达州市(达川区、万源市、通川区、渠县、宣汉县、开江县、大竹县)
黄山市(休宁县、歙县、徽州区、祁门县、黟县、黄山区、屯溪区)
南京市(六合区、玄武区、秦淮区、雨花台区、溧水区、江宁区、鼓楼区、浦口区、高淳区、建邺区、栖霞区)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗)
淮南市(田家庵区、八公山区、寿县、潘集区、凤台县、谢家集区、大通区)
长沙市(雨花区、浏阳市、天心区、长沙县、望城区、宁乡市、岳麓区、开福区、芙蓉区)
张家口市(桥东区、怀安县、桥西区、阳原县、蔚县、怀来县、沽源县、宣化区、张北县、尚义县、万全区、赤城县、涿鹿县、康保县、崇礼区、下花园区)
茂名市(信宜市、化州市、茂南区、电白区、高州市)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、卓尼县、夏河县、碌曲县、玛曲县、迭部县、合作市)
那曲市(尼玛县、申扎县、聂荣县、安多县、色尼区、班戈县、索县、嘉黎县、双湖县、巴青县、比如县)
宝鸡市(凤县、千阳县、麟游县、眉县、凤翔区、金台区、陇县、渭滨区、太白县、扶风县、岐山县、陈仓区)
昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县)
林芝市(工布江达县、米林市、察隅县、巴宜区、墨脱县、朗县、波密县)
辽阳市(灯塔市、宏伟区、太子河区、辽阳县、白塔区、文圣区、弓长岭区)
遵义市(余庆县、红花岗区、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、播州区、习水县、绥阳县、汇川区、赤水市、湄潭县)
广州市(越秀区、海珠区、白云区、天河区、从化区、荔湾区、花都区、黄埔区、增城区、番禺区、南沙区)
玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、曲麻莱县、称多县、囊谦县、治多县)
澳门特别行政区
温州市(龙湾区、洞头区、乐清市、泰顺县、文成县、平阳县、瓯海区、永嘉县、瑞安市、鹿城区、龙港市、苍南县)
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、米易县、西区)
大连市(金州区、长海县、中山区、瓦房店市、普兰店区、旅顺口区、西岗区、庄河市、沙河口区、甘井子区)
宁德市(周宁县、屏南县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、霞浦县、福鼎市、古田县、福安市)
张掖市(民乐县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县)
包头市(土默特右旗、昆都仑区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、白云鄂博矿区、石拐区、固阳县、九原区)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、彰武县、新邱区、太平区、清河门区)
杭州市(临平区、富阳区、西湖区、桐庐县、淳安县、建德市、余杭区、上城区、萧山区、临安区、钱塘区、滨江区、拱墅区)
九江市(浔阳区、都昌县、永修县、武宁县、德安县、柴桑区、庐山市、湖口县、瑞昌市、彭泽县、共青城市、修水县、濂溪区)
牡丹江市(东宁市、宁安市、林口县、绥芬河市、西安区、穆棱市、阳明区、东安区、爱民区、海林市)
拉萨市(城关区、达孜区、当雄县、曲水县、墨竹工卡县、尼木县、堆龙德庆区、林周县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、兴仁市、安龙县、兴义市、晴隆县、望谟县、普安县)
商丘市(虞城县、睢县、永城市、梁园区、民权县、柘城县、睢阳区、夏邑县、宁陵县)
渭南市(临渭区、白水县、华州区、合阳县、富平县、华阴市、澄城县、蒲城县、大荔县、韩城市、潼关县)
梧州市(藤县、长洲区、苍梧县、蒙山县、龙圩区、岑溪市、万秀区)
漯河市(召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区)
雅安市(荥经县、雨城区、名山区、汉源县、芦山县、宝兴县、天全县、石棉县)
荆门市(沙洋县、京山市、钟祥市、东宝区、掇刀区)
上海市(普陀区、浦东新区、嘉定区、虹口区、奉贤区、崇明区、金山区、宝山区、长宁区、松江区、闵行区、青浦区、黄浦区、徐汇区、静安区、杨浦区)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、五河县、怀远县、禹会区、淮上区、固镇县)
湛江市(坡头区、霞山区、麻章区、徐闻县、遂溪县、廉江市、赤坎区、雷州市、吴川市)
广元市(青川县、朝天区、利州区、剑阁县、昭化区、旺苍县、苍溪县)
淄博市(淄川区、博山区、沂源县、临淄区、桓台县、周村区、高青县、张店区)
松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)
南昌市(青山湖区、红谷滩区、安义县、进贤县、新建区、青云谱区、西湖区、南昌县、东湖区)
开封市(龙亭区、禹王台区、鼓楼区、祥符区、通许县、顺河回族区、兰考县、尉氏县、杞县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
焦作市(山阳区、武陟县、孟州市、沁阳市、博爱县、温县、修武县、中站区、马村区、解放区)
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
佳木斯市(郊区、富锦市、桦川县、汤原县、东风区、前进区、同江市、向阳区、桦南县、抚远市)
南通市(海安市、如东县、如皋市、崇川区、海门区、通州区、启东市)
巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)
马鞍山市(含山县、和县、雨山区、花山区、博望区、当涂县)
伊春市(南岔县、嘉荫县、汤旺县、乌翠区、伊美区、丰林县、铁力市、金林区、大箐山县、友好区)
百色市(田林县、德保县、那坡县、平果市、乐业县、隆林各族自治县、右江区、凌云县、靖西市、西林县、田东县、田阳区)
广西壮族自治区
塔城地区(裕民县、塔城市、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县)
廊坊市(香河县、大厂回族自治县、永清县、霸州市、三河市、固安县、安次区、大城县、广阳区、文安县)
武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
台州市(温岭市、路桥区、黄岩区、椒江区、玉环市、仙居县、天台县、三门县、临海市)
葫芦岛市(兴城市、绥中县、连山区、南票区、龙港区、建昌县)
丹东市(振安区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区)
白山市(临江市、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、贵德县、兴海县)
广安市(邻水县、前锋区、广安区、华蓥市、武胜县、岳池县)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
榆林市(子洲县、绥德县、靖边县、清涧县、佳县、定边县、神木市、府谷县、吴堡县、横山区、米脂县、榆阳区)
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天水市(秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、武山县、秦州区、麦积区)
济源市
郑州市(金水区、二七区、中原区、惠济区、中牟县、管城回族区、上街区、巩义市、荥阳市、新密市、新郑市、登封市)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
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三门峡市(义马市、渑池县、陕州区、灵宝市、湖滨区、卢氏县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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