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长沙市(长沙县、宁乡市、浏阳市、开福区、芙蓉区、天心区、雨花区、望城区、岳麓区)
郑州市(上街区、金水区、新郑市、惠济区、中牟县、二七区、巩义市、新密市、荥阳市、登封市、管城回族区、中原区)
陇南市(武都区、宕昌县、文县、成县、两当县、徽县、礼县、康县、西和县)
朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县、凌源市、建平县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
上海市(嘉定区、静安区、青浦区、浦东新区、徐汇区、黄浦区、虹口区、崇明区、闵行区、长宁区、金山区、普陀区、宝山区、松江区、杨浦区、奉贤区)
济宁市(任城区、金乡县、微山县、邹城市、鱼台县、汶上县、泗水县、梁山县、嘉祥县、兖州区、曲阜市)
和田地区(民丰县、洛浦县、和田市、策勒县、墨玉县、于田县、和田县、皮山县)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
商洛市(洛南县、丹凤县、商州区、柞水县、商南县、镇安县、山阳县)
济南市(济阳区、天桥区、章丘区、长清区、平阴县、商河县、莱芜区、历城区、历下区、钢城区、市中区、槐荫区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
宜春市(上高县、靖安县、铜鼓县、袁州区、万载县、奉新县、丰城市、高安市、宜丰县、樟树市)
新余市(渝水区、分宜县)
襄阳市(保康县、宜城市、谷城县、襄城区、襄州区、枣阳市、南漳县、老河口市、樊城区)
林芝市(工布江达县、米林市、巴宜区、波密县、朗县、察隅县、墨脱县)
兰州市(七里河区、城关区、皋兰县、西固区、红古区、安宁区、榆中县、永登县)
绥化市(兰西县、绥棱县、望奎县、安达市、庆安县、明水县、北林区、青冈县、肇东市、海伦市)
塔城地区(乌苏市、塔城市、额敏县、沙湾市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、土默特右旗、东河区、九原区、青山区)
荆州市(石首市、公安县、洪湖市、松滋市、监利市、沙市区、荆州区、江陵县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
金华市(永康市、义乌市、东阳市、婺城区、磐安县、浦江县、武义县、兰溪市、金东区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、魏都区、建安区、长葛市、襄城县)
永州市(蓝山县、道县、江华瑶族自治县、双牌县、冷水滩区、零陵区、宁远县、东安县、祁阳市、江永县、新田县)
南京市(玄武区、秦淮区、建邺区、栖霞区、浦口区、雨花台区、鼓楼区、六合区、高淳区、溧水区、江宁区)
广元市(朝天区、旺苍县、昭化区、苍溪县、青川县、利州区、剑阁县)
甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、碌曲县、夏河县、合作市、舟曲县、临潭县、卓尼县)
阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、布尔津县)
雅安市(宝兴县、天全县、雨城区、石棉县、芦山县、汉源县、荥经县、名山区)
忻州市(五寨县、代县、定襄县、五台县、繁峙县、保德县、神池县、忻府区、宁武县、原平市、河曲县、岢岚县、静乐县、偏关县)
铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
拉萨市(尼木县、达孜区、城关区、当雄县、林周县、曲水县、堆龙德庆区、墨竹工卡县)
三明市(尤溪县、建宁县、泰宁县、清流县、宁化县、大田县、三元区、永安市、将乐县、明溪县、沙县区)
孝感市(汉川市、云梦县、大悟县、孝昌县、安陆市、孝南区、应城市)
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玉林市(兴业县、福绵区、容县、玉州区、陆川县、博白县、北流市)
临沂市(蒙阴县、郯城县、临沭县、费县、莒南县、河东区、平邑县、沂南县、沂水县、兰山区、罗庄区、兰陵县)
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江门市(台山市、新会区、江海区、鹤山市、恩平市、开平市、蓬江区)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
常德市(武陵区、安乡县、桃源县、鼎城区、津市市、石门县、临澧县、汉寿县、澧县)
通辽市(科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
清远市(英德市、清新区、阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市)
随州市(广水市、随县、曾都区)
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肇庆市(端州区、封开县、广宁县、鼎湖区、四会市、高要区、德庆县、怀集县)
马鞍山市(和县、含山县、花山区、博望区、当涂县、雨山区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
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博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
遵义市(赤水市、凤冈县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、红花岗区、桐梓县、绥阳县、余庆县、播州区、湄潭县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、汇川区)
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郴州市(北湖区、宜章县、资兴市、汝城县、桂阳县、嘉禾县、桂东县、临武县、永兴县、安仁县、苏仙区)
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证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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