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全国服务区域：
绵阳市(平武县、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县、江油市、安州区、梓潼县、三台县、游仙区)
赣州市(南康区、大余县、宁都县、会昌县、石城县、兴国县、龙南市、于都县、上犹县、赣县区、寻乌县、全南县、安远县、瑞金市、崇义县、定南县、信丰县、章贡区)
宝鸡市(眉县、陇县、陈仓区、凤县、渭滨区、凤翔区、麟游县、金台区、扶风县、千阳县、岐山县、太白县)
北京市(西城区、门头沟区、密云区、石景山区、海淀区、昌平区、平谷区、东城区、丰台区、怀柔区、通州区、房山区、顺义区、大兴区、延庆区、朝阳区)
铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、昌图县、开原市、银州区、铁岭县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、弥勒市、蒙自市、屏边苗族自治县、红河县、绿春县、泸西县、河口瑶族自治县、开远市、石屏县、建水县、个旧市)
泰安市(东平县、宁阳县、新泰市、肥城市、泰山区、岱岳区)
绥化市(肇东市、望奎县、安达市、海伦市、北林区、兰西县、青冈县、绥棱县、明水县、庆安县)
南宁市(江南区、兴宁区、宾阳县、隆安县、上林县、良庆区、青秀区、马山县、横州市、西乡塘区、武鸣区、邕宁区)
百色市(乐业县、西林县、田东县、隆林各族自治县、凌云县、田阳区、那坡县、德保县、平果市、田林县、靖西市、右江区)
延安市(黄龙县、洛川县、安塞区、黄陵县、子长市、志丹县、富县、延川县、甘泉县、吴起县、宝塔区、延长县、宜川县)
内江市(资中县、东兴区、市中区、威远县、隆昌市)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、肃州区、金塔县)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、吉木乃县、青河县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁县、昭苏县、奎屯市、特克斯县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、新源县、尼勒克县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、牙克石市、根河市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗)
湛江市(赤坎区、廉江市、霞山区、吴川市、雷州市、徐闻县、遂溪县、麻章区、坡头区)
济宁市(嘉祥县、金乡县、鱼台县、兖州区、汶上县、梁山县、曲阜市、泗水县、任城区、邹城市、微山县)
德州市(陵城区、夏津县、武城县、乐陵市、平原县、齐河县、德城区、临邑县、庆云县、宁津县、禹城市)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、壤塘县、红原县、黑水县、金川县、汶川县、茂县、九寨沟县、理县、马尔康市、小金县、阿坝县、若尔盖县)
青岛市(莱西市、李沧区、市北区、城阳区、即墨区、平度市、黄岛区、市南区、崂山区、胶州市)
绍兴市(嵊州市、诸暨市、新昌县、柯桥区、上虞区、越城区)
滨州市(无棣县、邹平市、惠民县、沾化区、滨城区、博兴县、阳信县)
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县)
宣城市(广德市、旌德县、绩溪县、宣州区、郎溪县、宁国市、泾县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
苏州市(吴中区、太仓市、张家港市、昆山市、相城区、虎丘区、常熟市、姑苏区、吴江区)
阿克苏地区(拜城县、乌什县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市、温宿县、沙雅县、新和县)
朝阳市(北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区)
武汉市(江汉区、黄陂区、洪山区、东西湖区、江岸区、青山区、硚口区、汉南区、武昌区、汉阳区、江夏区、蔡甸区、新洲区)
大连市(旅顺口区、普兰店区、长海县、金州区、沙河口区、中山区、甘井子区、西岗区、庄河市、瓦房店市)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
乐山市(五通桥区、沐川县、金口河区、沙湾区、井研县、市中区、夹江县、犍为县、马边彝族自治县、峨眉山市、峨边彝族自治县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、广南县、丘北县、马关县、文山市、富宁县、西畴县)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、南海区、高明区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
香港特别行政区
秦皇岛市(卢龙县、海港区、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区、昌黎县、山海关区)
齐齐哈尔市(拜泉县、富拉尔基区、建华区、铁锋区、碾子山区、克山县、讷河市、龙江县、克东县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、依安县、昂昂溪区、龙沙区、富裕县、甘南县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、安图县、珲春市、敦化市、延吉市、图们市、汪清县)
锦州市(古塔区、北镇市、黑山县、凌海市、凌河区、义县、太和区)
那曲市(双湖县、索县、巴青县、尼玛县、嘉黎县、色尼区、申扎县、安多县、比如县、聂荣县、班戈县)
海东市(互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
黑河市(北安市、爱辉区、逊克县、嫩江市、五大连池市、孙吴县)
太原市(尖草坪区、迎泽区、晋源区、阳曲县、清徐县、娄烦县、万柏林区、小店区、古交市、杏花岭区)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
玉溪市(澄江市、易门县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县)
贵阳市(开阳县、南明区、观山湖区、白云区、修文县、云岩区、乌当区、清镇市、花溪区、息烽县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、龙山县、保靖县、永顺县、凤凰县、吉首市、花垣县)
四平市(铁西区、铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)
西安市(莲湖区、新城区、长安区、碑林区、未央区、雁塔区、蓝田县、鄠邑区、临潼区、周至县、高陵区、阎良区、灞桥区)
龙岩市(漳平市、武平县、连城县、新罗区、永定区、上杭县、长汀县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、奇台县)
张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)
上饶市(广丰区、鄱阳县、婺源县、德兴市、弋阳县、玉山县、广信区、万年县、横峰县、铅山县、余干县、信州区)
白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、浑江区、抚松县、靖宇县)
云浮市(罗定市、云城区、新兴县、郁南县、云安区)
马鞍山市(当涂县、花山区、和县、博望区、含山县、雨山区)
南通市(启东市、如东县、海门区、通州区、崇川区、海安市、如皋市)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
邢台市(新河县、广宗县、威县、内丘县、临西县、柏乡县、临城县、宁晋县、隆尧县、平乡县、任泽区、巨鹿县、襄都区、信都区、南宫市、沙河市、清河县、南和区)
扬州市(宝应县、江都区、邗江区、高邮市、仪征市、广陵区)
黄石市(大冶市、西塞山区、铁山区、下陆区、黄石港区、阳新县)
焦作市(马村区、武陟县、解放区、山阳区、博爱县、中站区、温县、孟州市、沁阳市、修武县)
嘉峪关市
五指山市(文昌市、白沙黎族自治县、东方市、定安县、临高县、乐东黎族自治县、澄迈县、屯昌县、琼海市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、万宁市)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、治多县、囊谦县、玉树市、杂多县)
固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)
西宁市(城中区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区、城东区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
兰州市(安宁区、红古区、西固区、城关区、七里河区、皋兰县、永登县、榆中县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、禄丰市、永仁县、双柏县、武定县、牟定县、元谋县、大姚县、南华县)
长沙市(岳麓区、天心区、开福区、望城区、芙蓉区、长沙县、浏阳市、雨花区、宁乡市)
三明市(沙县区、明溪县、大田县、将乐县、三元区、宁化县、永安市、建宁县、尤溪县、清流县、泰宁县)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
黄山市(黟县、休宁县、黄山区、祁门县、屯溪区、歙县、徽州区)
昌都市(贡觉县、卡若区、类乌齐县、左贡县、江达县、察雅县、洛隆县、丁青县、八宿县、芒康县、边坝县)
驻马店市(上蔡县、西平县、驿城区、泌阳县、遂平县、正阳县、汝南县、新蔡县、确山县、平舆县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、大方县、织金县、纳雍县、黔西市、七星关区)
淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)
新乡市(牧野区、封丘县、红旗区、获嘉县、长垣市、原阳县、卫滨区、凤泉区、新乡县、辉县市、延津县、卫辉市)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
上海市(虹口区、金山区、浦东新区、普陀区、松江区、嘉定区、宝山区、青浦区、静安区、闵行区、崇明区、杨浦区、黄浦区、长宁区、奉贤区、徐汇区)
烟台市(莱州市、蓬莱区、海阳市、栖霞市、芝罘区、莱阳市、招远市、莱山区、福山区、龙口市、牟平区)
保定市(安国市、博野县、唐县、满城区、蠡县、高碑店市、雄县、望都县、清苑区、涿州市、莲池区、容城县、竞秀区、易县、高阳县、安新县、定兴县、定州市、阜平县、涞水县、曲阳县、顺平县、徐水区、涞源县)
崇左市(天等县、大新县、龙州县、扶绥县、宁明县、江州区、凭祥市)
梅州市(兴宁市、五华县、大埔县、丰顺县、梅县区、梅江区、蕉岭县、平远县)
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柳州市(鹿寨县、柳城县、融安县、柳江区、柳北区、城中区、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县)
晋中市(榆次区、寿阳县、介休市、平遥县、祁县、左权县、灵石县、榆社县、和顺县、太谷区、昔阳县)
韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、南雄市、始兴县、武江区、新丰县、乐昌市、仁化县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、大理市、南涧彝族自治县、永平县、洱源县、弥渡县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、宾川县、祥云县、剑川县)
衡阳市(常宁市、珠晖区、蒸湘区、祁东县、衡阳县、雁峰区、衡山县、石鼓区、衡东县、耒阳市、南岳区、衡南县)
银川市(永宁县、贺兰县、灵武市、兴庆区、西夏区、金凤区)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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