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常州市(溧阳市、天宁区、新北区、武进区、钟楼区、金坛区)
蚌埠市(固镇县、怀远县、龙子湖区、蚌山区、五河县、淮上区、禹会区)
巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、南江县、巴州区)
怀化市(鹤城区、辰溪县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、洪江市、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县)
三明市(宁化县、大田县、泰宁县、三元区、建宁县、尤溪县、沙县区、清流县、永安市、明溪县、将乐县)
开封市(顺河回族区、兰考县、通许县、尉氏县、龙亭区、祥符区、鼓楼区、杞县、禹王台区)
宁夏回族自治区
镇江市(丹徒区、润州区、句容市、扬中市、丹阳市、京口区)
成都市(大邑县、金牛区、邛崃市、双流区、成华区、蒲江县、青白江区、青羊区、龙泉驿区、郫都区、新都区、崇州市、都江堰市、武侯区、锦江区、金堂县、简阳市、温江区、新津区、彭州市)
聊城市(东昌府区、阳谷县、东阿县、茌平区、莘县、冠县、高唐县、临清市)
衡水市(故城县、武强县、桃城区、饶阳县、枣强县、安平县、冀州区、武邑县、深州市、景县、阜城县)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、阿巴嘎旗)
宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县、萧县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县)
阜阳市(界首市、太和县、颍州区、临泉县、颍东区、阜南县、颍泉区、颍上县)
庆阳市(正宁县、环县、宁县、庆城县、镇原县、华池县、合水县、西峰区)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、咸丰县、宣恩县、建始县、利川市、鹤峰县、巴东县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、若羌县、且末县、和静县、焉耆回族自治县、和硕县、轮台县、库尔勒市、博湖县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、船山区、大英县)
北京市(石景山区、房山区、延庆区、门头沟区、怀柔区、顺义区、大兴区、丰台区、通州区、平谷区、昌平区、西城区、海淀区、东城区、朝阳区、密云区)
三门峡市(灵宝市、卢氏县、湖滨区、义马市、渑池县、陕州区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、临翔区)
杭州市(临平区、桐庐县、淳安县、临安区、钱塘区、建德市、萧山区、滨江区、西湖区、余杭区、富阳区、拱墅区、上城区)
鹤岗市(兴安区、工农区、南山区、兴山区、东山区、向阳区、绥滨县、萝北县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、东乡族自治县、康乐县、广河县、临夏市)
德阳市(广汉市、罗江区、绵竹市、什邡市、旌阳区、中江县)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、城西区、城东区、湟源县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)
廊坊市(大厂回族自治县、永清县、固安县、霸州市、大城县、香河县、广阳区、文安县、三河市、安次区)
烟台市(莱阳市、莱州市、蓬莱区、莱山区、牟平区、龙口市、海阳市、栖霞市、芝罘区、招远市、福山区)
百色市(右江区、田林县、德保县、平果市、西林县、凌云县、田阳区、乐业县、田东县、靖西市、隆林各族自治县、那坡县)
天津市(武清区、河西区、和平区、静海区、西青区、南开区、蓟州区、宝坻区、河东区、宁河区、北辰区、津南区、滨海新区、东丽区、河北区、红桥区)
保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县)
白城市(洮南市、镇赉县、大安市、洮北区、通榆县)
秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、山海关区、海港区、昌黎县)
昆明市(五华区、盘龙区、富民县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、官渡区、呈贡区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、西山区、晋宁区、东川区、安宁市)
合肥市(包河区、肥东县、蜀山区、肥西县、瑶海区、长丰县、庐阳区、巢湖市、庐江县)
十堰市(房县、张湾区、郧西县、丹江口市、茅箭区、郧阳区、竹溪县、竹山县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、武宣县、象州县、兴宾区)
泸州市(江阳区、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、叙永县、合江县、泸县)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
辽阳市(白塔区、辽阳县、灯塔市、太子河区、弓长岭区、宏伟区、文圣区)
宜春市(万载县、上高县、铜鼓县、丰城市、靖安县、宜丰县、袁州区、高安市、奉新县、樟树市)
肇庆市(四会市、端州区、鼎湖区、广宁县、封开县、高要区、怀集县、德庆县)
无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区、江阴市、惠山区、滨湖区)
呼和浩特市(土默特左旗、武川县、和林格尔县、赛罕区、清水河县、玉泉区、新城区、托克托县、回民区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、新市区、天山区、水磨沟区)
达州市(渠县、开江县、大竹县、达川区、通川区、宣汉县、万源市)
锦州市(黑山县、古塔区、太和区、凌河区、北镇市、义县、凌海市)
驻马店市(正阳县、上蔡县、新蔡县、确山县、西平县、遂平县、汝南县、泌阳县、驿城区、平舆县)
南平市(邵武市、建瓯市、松溪县、顺昌县、光泽县、武夷山市、政和县、建阳区、浦城县、延平区)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
芜湖市(湾沚区、镜湖区、鸠江区、无为市、南陵县、繁昌区、弋江区)
南宁市(横州市、江南区、良庆区、上林县、兴宁区、西乡塘区、青秀区、隆安县、武鸣区、马山县、宾阳县、邕宁区)
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楚雄彝族自治州(牟定县、元谋县、姚安县、大姚县、武定县、永仁县、禄丰市、双柏县、楚雄市、南华县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)
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阜新市(细河区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、清河门区)
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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、贞丰县、册亨县、普安县、望谟县、晴隆县、安龙县)
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国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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