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唐山市(遵化市、曹妃甸区、玉田县、丰南区、乐亭县、路南区、丰润区、滦南县、迁安市、路北区、迁西县、滦州市、古冶区、开平区)

阿里地区(札达县、日土县、措勤县、噶尔县、革吉县、普兰县、改则县)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)  宝鸡市(眉县、凤县、岐山县、金台区、陈仓区、千阳县、扶风县、麟游县、渭滨区、凤翔区、陇县、太白县)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

楚雄彝族自治州(南华县、大姚县、元谋县、双柏县、永仁县、楚雄市、禄丰市、姚安县、武定县、牟定县)

朝阳市(北票市、双塔区、凌源市、建平县、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

贵阳市(花溪区、息烽县、白云区、云岩区、清镇市、南明区、观山湖区、开阳县、修文县、乌当区)  潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

株洲市(渌口区、芦淞区、攸县、茶陵县、醴陵市、炎陵县、天元区、石峰区、荷塘区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

内蒙古自治区

长沙市(芙蓉区、开福区、天心区、浏阳市、宁乡市、雨花区、望城区、岳麓区、长沙县)

平顶山市(新华区、汝州市、舞钢市、郏县、湛河区、宝丰县、鲁山县、卫东区、叶县、石龙区)

甘孜藏族自治州(德格县、巴塘县、道孚县、泸定县、白玉县、稻城县、九龙县、炉霍县、新龙县、丹巴县、雅江县、理塘县、甘孜县、得荣县、色达县、乡城县、石渠县、康定市)

宣城市(郎溪县、宣州区、宁国市、旌德县、绩溪县、泾县、广德市)

河池市(大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、东兰县、罗城仫佬族自治县)

临汾市(曲沃县、古县、乡宁县、侯马市、大宁县、襄汾县、蒲县、汾西县、洪洞县、浮山县、翼城县、吉县、隰县、永和县、霍州市、尧都区、安泽县)

齐齐哈尔市(泰来县、克东县、龙沙区、富拉尔基区、依安县、甘南县、讷河市、昂昂溪区、碾子山区、富裕县、龙江县、克山县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、拜泉县、建华区)

毕节市(金沙县、七星关区、赫章县、织金县、纳雍县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

枣庄市(山亭区、薛城区、市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区)

昭通市(昭阳区、彝良县、镇雄县、鲁甸县、永善县、大关县、威信县、水富市、盐津县、绥江县、巧家县)

陇南市(成县、宕昌县、两当县、康县、礼县、武都区、西和县、文县、徽县)

锦州市(凌河区、黑山县、凌海市、北镇市、义县、古塔区、太和区)

沈阳市(康平县、铁西区、浑南区、于洪区、苏家屯区、辽中区、和平区、沈北新区、法库县、沈河区、大东区、皇姑区、新民市)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

香港特别行政区

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那曲市(申扎县、聂荣县、色尼区、双湖县、尼玛县、班戈县、索县、巴青县、比如县、安多县、嘉黎县)

德州市(庆云县、乐陵市、宁津县、临邑县、陵城区、德城区、武城县、夏津县、禹城市、平原县、齐河县)

连云港市(海州区、东海县、连云区、灌南县、灌云县、赣榆区)

玉林市(北流市、博白县、兴业县、陆川县、福绵区、玉州区、容县)  铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

塔城地区(塔城市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、沙湾市、额敏县)

温州市(龙港市、鹿城区、龙湾区、苍南县、乐清市、泰顺县、永嘉县、平阳县、瑞安市、瓯海区、洞头区、文成县)

无锡市(宜兴市、滨湖区、锡山区、新吴区、江阴市、惠山区、梁溪区)湛江市(雷州市、廉江市、麻章区、坡头区、徐闻县、霞山区、赤坎区、吴川市、遂溪县)

西宁市(城北区、湟中区、城中区、湟源县、城东区、城西区、大通回族土族自治县)  铁岭市(银州区、清河区、昌图县、调兵山市、开原市、铁岭县、西丰县)

咸宁市(通山县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县、崇阳县)

百色市(靖西市、德保县、右江区、凌云县、田东县、田林县、隆林各族自治县、田阳区、乐业县、平果市、西林县、那坡县)

宿州市(泗县、灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县)泉州市(德化县、金门县、晋江市、洛江区、泉港区、鲤城区、惠安县、丰泽区、石狮市、安溪县、永春县、南安市)

芜湖市(南陵县、鸠江区、弋江区、无为市、湾沚区、繁昌区、镜湖区)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、广河县、临夏县、永靖县)

广州市(增城区、海珠区、白云区、荔湾区、南沙区、番禺区、从化区、黄埔区、天河区、越秀区、花都区)

三明市(沙县区、明溪县、建宁县、清流县、宁化县、三元区、将乐县、泰宁县、尤溪县、永安市、大田县)

来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、兴宾区、象州县)

福州市(仓山区、鼓楼区、长乐区、永泰县、罗源县、马尾区、平潭县、福清市、晋安区、连江县、台江区、闽清县、闽侯县)

嘉峪关市

渭南市(富平县、大荔县、华阴市、韩城市、白水县、澄城县、华州区、蒲城县、合阳县、潼关县、临渭区)

韶关市(浈江区、乐昌市、始兴县、曲江区、翁源县、南雄市、武江区、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

玉树藏族自治州(治多县、称多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、杂多县)

辽阳市(辽阳县、灯塔市、太子河区、文圣区、白塔区、宏伟区、弓长岭区)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、洮南市、大安市)

张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。