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抚顺市(清原满族自治县、新抚区、望花区、东洲区、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)
平顶山市(湛河区、新华区、叶县、汝州市、石龙区、卫东区、鲁山县、舞钢市、宝丰县、郏县)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县) 松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)
晋中市(灵石县、和顺县、左权县、平遥县、介休市、寿阳县、榆社县、太谷区、祁县、榆次区、昔阳县)
焦作市(博爱县、中站区、温县、武陟县、马村区、沁阳市、孟州市、解放区、修武县、山阳区)
通辽市(霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗)
益阳市(南县、桃江县、资阳区、安化县、赫山区、沅江市) 三沙市(南沙区、西沙区)
鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、浚县、山城区)
常德市(桃源县、鼎城区、汉寿县、武陵区、澧县、安乡县、临澧县、石门县、津市市)
孝感市(汉川市、大悟县、孝昌县、应城市、安陆市、孝南区、云梦县)
成都市(成华区、都江堰市、简阳市、郫都区、青羊区、青白江区、崇州市、新都区、龙泉驿区、新津区、大邑县、双流区、蒲江县、邛崃市、温江区、彭州市、金堂县、武侯区、金牛区、锦江区)
河池市(环江毛南族自治县、凤山县、东兰县、金城江区、都安瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
贵阳市(乌当区、观山湖区、清镇市、息烽县、花溪区、开阳县、修文县、云岩区、南明区、白云区)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、平山区)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、龙江县、昂昂溪区、碾子山区、克山县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、富裕县、讷河市、依安县、泰来县、铁锋区、克东县、建华区、甘南县)
东营市(东营区、河口区、利津县、广饶县、垦利区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
林芝市(巴宜区、察隅县、朗县、工布江达县、波密县、米林市、墨脱县)
莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县、涵江区)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
沧州市(泊头市、东光县、孟村回族自治县、献县、吴桥县、新华区、河间市、盐山县、任丘市、海兴县、运河区、黄骅市、青县、肃宁县、南皮县、沧县)
南充市(南部县、高坪区、蓬安县、仪陇县、西充县、营山县、阆中市、嘉陵区、顺庆区)
朔州市(应县、怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县、平鲁区)
包头市(青山区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、九原区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区)
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眉山市(仁寿县、青神县、丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县)
黄冈市(红安县、蕲春县、黄州区、武穴市、黄梅县、英山县、麻城市、浠水县、罗田县、团风县)
开封市(禹王台区、龙亭区、顺河回族区、通许县、祥符区、尉氏县、兰考县、鼓楼区、杞县)
沈阳市(和平区、沈北新区、法库县、新民市、于洪区、辽中区、铁西区、大东区、康平县、沈河区、苏家屯区、皇姑区、浑南区) 克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
银川市(金凤区、贺兰县、永宁县、西夏区、兴庆区、灵武市)
安庆市(太湖县、宜秀区、潜山市、桐城市、迎江区、宿松县、望江县、大观区、岳西县、怀宁县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、卢氏县、义马市、陕州区、灵宝市)和田地区(墨玉县、民丰县、和田市、策勒县、和田县、皮山县、于田县、洛浦县)
衢州市(常山县、龙游县、柯城区、衢江区、开化县、江山市) 重庆市(荣昌区、万州区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、江津区、云阳县、巫山县、渝中区、石柱土家族自治县、沙坪坝区、江北区、南岸区、巴南区、渝北区、合川区、奉节县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、南川区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、璧山区、丰都县、城口县、长寿区、忠县、武隆区、巫溪县、綦江区、垫江县、梁平区、开州区、铜梁区、大渡口区、涪陵区、北碚区、大足区)
内江市(资中县、隆昌市、威远县、市中区、东兴区)
鹤岗市(兴山区、东山区、绥滨县、兴安区、南山区、萝北县、工农区、向阳区)
德阳市(什邡市、旌阳区、中江县、绵竹市、罗江区、广汉市)枣庄市(峄城区、市中区、山亭区、滕州市、台儿庄区、薛城区)
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运城市(临猗县、永济市、平陆县、新绛县、河津市、万荣县、绛县、闻喜县、芮城县、夏县、垣曲县、盐湖区、稷山县)
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丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)
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朝阳市(凌源市、建平县、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区)
茂名市(茂南区、电白区、信宜市、高州市、化州市)
邵阳市(邵东市、双清区、隆回县、大祥区、城步苗族自治县、邵阳县、绥宁县、北塔区、武冈市、洞口县、新宁县、新邵县)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵德县、贵南县、共和县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。