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黑河市(嫩江市、五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县、爱辉区)
荆州市(洪湖市、监利市、石首市、沙市区、松滋市、公安县、荆州区、江陵县)
保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)
保定市(竞秀区、涞源县、定兴县、阜平县、高碑店市、雄县、博野县、安国市、满城区、容城县、曲阳县、莲池区、高阳县、涞水县、蠡县、易县、涿州市、唐县、安新县、清苑区、望都县、徐水区、定州市、顺平县)
宁波市(海曙区、北仑区、鄞州区、宁海县、象山县、慈溪市、余姚市、江北区、奉化区、镇海区)
宜昌市(伍家岗区、夷陵区、远安县、西陵区、猇亭区、秭归县、枝江市、长阳土家族自治县、兴山县、当阳市、五峰土家族自治县、点军区、宜都市)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区、利通区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
平凉市(灵台县、崇信县、泾川县、华亭市、静宁县、庄浪县、崆峒区)
上饶市(婺源县、万年县、余干县、广信区、弋阳县、广丰区、铅山县、德兴市、玉山县、鄱阳县、信州区、横峰县)
岳阳市(平江县、岳阳楼区、临湘市、华容县、云溪区、湘阴县、汨罗市、岳阳县、君山区)
宁夏回族自治区
益阳市(沅江市、桃江县、南县、资阳区、安化县、赫山区)
那曲市(索县、双湖县、申扎县、比如县、安多县、聂荣县、班戈县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、色尼区)
安康市(石泉县、岚皋县、白河县、平利县、宁陕县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、镇坪县、汉滨区)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、溆浦县、芷江侗族自治县、中方县、沅陵县、洪江市、会同县、鹤城区、辰溪县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)
贵阳市(花溪区、修文县、息烽县、白云区、云岩区、南明区、清镇市、观山湖区、开阳县、乌当区)
黄石市(黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区、大冶市、阳新县)
聊城市(茌平区、莘县、阳谷县、东阿县、冠县、临清市、高唐县、东昌府区)
兰州市(红古区、皋兰县、七里河区、西固区、榆中县、城关区、永登县、安宁区)
内蒙古自治区
通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
南京市(江宁区、溧水区、秦淮区、高淳区、浦口区、雨花台区、玄武区、六合区、鼓楼区、栖霞区、建邺区)
南充市(顺庆区、蓬安县、西充县、嘉陵区、南部县、营山县、仪陇县、阆中市、高坪区)
盐城市(大丰区、盐都区、亭湖区、滨海县、响水县、东台市、射阳县、建湖县、阜宁县)
日喀则市(仲巴县、萨嘎县、南木林县、谢通门县、昂仁县、岗巴县、白朗县、亚东县、康马县、江孜县、萨迦县、吉隆县、定日县、拉孜县、桑珠孜区、仁布县、聂拉木县、定结县)
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、港北区、平南县)
澳门特别行政区
莆田市(仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区、荔城区)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
十堰市(张湾区、郧阳区、丹江口市、竹山县、茅箭区、郧西县、房县、竹溪县)
宣城市(郎溪县、宣州区、绩溪县、泾县、宁国市、广德市、旌德县)
广安市(邻水县、前锋区、武胜县、广安区、岳池县、华蓥市)
许昌市(长葛市、建安区、禹州市、鄢陵县、襄城县、魏都区)
衢州市(柯城区、常山县、开化县、江山市、龙游县、衢江区)
济南市(商河县、钢城区、章丘区、平阴县、槐荫区、历城区、长清区、历下区、莱芜区、天桥区、市中区、济阳区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县、盈江县)
丹东市(振兴区、凤城市、东港市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区)
攀枝花市(盐边县、米易县、西区、东区、仁和区)
铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、万山区、思南县、碧江区、石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县)
三沙市(西沙区、南沙区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市)
陇南市(两当县、成县、徽县、礼县、康县、西和县、武都区、宕昌县、文县)
佳木斯市(同江市、郊区、抚远市、桦川县、富锦市、向阳区、汤原县、东风区、前进区、桦南县)
漳州市(平和县、龙海区、南靖县、芗城区、云霄县、长泰区、龙文区、诏安县、漳浦县、华安县、东山县)
荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市、沙洋县)
锦州市(凌海市、黑山县、古塔区、太和区、义县、北镇市、凌河区)
福州市(闽侯县、马尾区、晋安区、永泰县、长乐区、仓山区、台江区、福清市、罗源县、闽清县、鼓楼区、平潭县、连江县)
东莞市
衡阳市(耒阳市、祁东县、衡山县、衡南县、衡东县、南岳区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、衡阳县、雁峰区、常宁市)
鸡西市(梨树区、城子河区、鸡东县、恒山区、虎林市、鸡冠区、滴道区、密山市、麻山区)
晋城市(阳城县、陵川县、高平市、城区、沁水县、泽州县)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗)
孝感市(孝南区、安陆市、云梦县、大悟县、应城市、孝昌县、汉川市)
香港特别行政区
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、正镶白旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)
宁德市(古田县、福安市、福鼎市、柘荣县、周宁县、屏南县、蕉城区、霞浦县、寿宁县)
商丘市(睢阳区、永城市、民权县、柘城县、虞城县、梁园区、夏邑县、睢县、宁陵县)
广州市(荔湾区、南沙区、番禺区、越秀区、黄埔区、白云区、从化区、花都区、天河区、增城区、海珠区)
金昌市(永昌县、金川区)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、九寨沟县、红原县、马尔康市、黑水县、茂县、金川县、理县、若尔盖县、汶川县、小金县、松潘县、阿坝县)
大连市(旅顺口区、金州区、中山区、长海县、瓦房店市、沙河口区、普兰店区、庄河市、甘井子区、西岗区)
朔州市(怀仁市、右玉县、应县、平鲁区、朔城区、山阴县)
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株洲市(芦淞区、渌口区、天元区、茶陵县、醴陵市、荷塘区、石峰区、炎陵县、攸县)
北京市(海淀区、顺义区、房山区、丰台区、昌平区、朝阳区、平谷区、石景山区、西城区、通州区、怀柔区、大兴区、门头沟区、延庆区、东城区、密云区)
惠州市(惠城区、龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、根河市、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、海拉尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、扎兰屯市)
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承德市(宽城满族自治县、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、隆化县、平泉市、承德县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、双滦区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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