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萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
郑州市(中原区、管城回族区、新密市、巩义市、登封市、二七区、惠济区、金水区、荥阳市、中牟县、上街区、新郑市)
黄冈市(英山县、罗田县、黄梅县、武穴市、浠水县、黄州区、麻城市、团风县、蕲春县、红安县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、临河区、杭锦后旗)
平顶山市(叶县、宝丰县、新华区、舞钢市、石龙区、汝州市、卫东区、郏县、湛河区、鲁山县)
定西市(安定区、漳县、岷县、临洮县、陇西县、渭源县、通渭县)
天津市(津南区、蓟州区、武清区、南开区、河西区、河东区、滨海新区、宁河区、河北区、北辰区、宝坻区、和平区、西青区、东丽区、红桥区、静海区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、凤凰县、泸溪县、保靖县、古丈县、永顺县、花垣县)
达州市(渠县、达川区、宣汉县、开江县、通川区、大竹县、万源市)
济源市
永州市(双牌县、宁远县、江永县、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、东安县、冷水滩区、道县、零陵区)
扬州市(江都区、仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、广陵区)
北京市(延庆区、通州区、朝阳区、东城区、丰台区、石景山区、房山区、门头沟区、西城区、顺义区、平谷区、大兴区、怀柔区、海淀区、昌平区、密云区)
咸宁市(赤壁市、咸安区、通城县、通山县、崇阳县、嘉鱼县)
临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、永靖县、康乐县、广河县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
呼和浩特市(和林格尔县、玉泉区、清水河县、回民区、赛罕区、新城区、武川县、托克托县、土默特左旗)
酒泉市(玉门市、瓜州县、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)
朝阳市(建平县、凌源市、双塔区、朝阳县、北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、临潭县、迭部县、合作市)
承德市(承德县、平泉市、丰宁满族自治县、双桥区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、宽城满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、兴隆县)
马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、当涂县、和县、含山县)
晋城市(阳城县、沁水县、高平市、泽州县、陵川县、城区)
庆阳市(正宁县、西峰区、庆城县、华池县、镇原县、合水县、环县、宁县)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、兴海县、同德县、贵德县)
孝感市(孝南区、安陆市、大悟县、孝昌县、云梦县、汉川市、应城市)
遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、船山区、大英县)
太原市(娄烦县、万柏林区、小店区、晋源区、尖草坪区、清徐县、古交市、阳曲县、杏花岭区、迎泽区)
梧州市(蒙山县、苍梧县、藤县、万秀区、长洲区、岑溪市、龙圩区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
茂名市(化州市、高州市、茂南区、电白区、信宜市)
临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、临翔区、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)
铁岭市(昌图县、开原市、银州区、调兵山市、铁岭县、清河区、西丰县)
上饶市(万年县、鄱阳县、铅山县、广丰区、德兴市、广信区、横峰县、余干县、信州区、弋阳县、婺源县、玉山县)
保定市(阜平县、容城县、徐水区、竞秀区、满城区、高碑店市、雄县、定州市、顺平县、涞源县、望都县、安新县、蠡县、易县、博野县、定兴县、安国市、清苑区、曲阳县、涞水县、唐县、涿州市、高阳县、莲池区)
淮南市(谢家集区、寿县、大通区、八公山区、潘集区、田家庵区、凤台县)
攀枝花市(西区、东区、米易县、仁和区、盐边县)
襄阳市(保康县、襄城区、谷城县、襄州区、樊城区、宜城市、老河口市、枣阳市、南漳县)
辽阳市(灯塔市、弓长岭区、太子河区、文圣区、辽阳县、宏伟区、白塔区)
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大连市(西岗区、甘井子区、旅顺口区、中山区、长海县、瓦房店市、金州区、普兰店区、庄河市、沙河口区)
崇左市(扶绥县、江州区、大新县、宁明县、凭祥市、天等县、龙州县)
拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、林周县、堆龙德庆区、尼木县、城关区、达孜区、曲水县)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
内江市(资中县、东兴区、市中区、威远县、隆昌市)
贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)
六安市(叶集区、金安区、金寨县、霍山县、舒城县、裕安区、霍邱县)
乐山市(马边彝族自治县、市中区、沙湾区、峨眉山市、五通桥区、金口河区、井研县、犍为县、沐川县、夹江县、峨边彝族自治县)
大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、林甸县、大同区、肇源县、肇州县、让胡路区)
银川市(贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区、兴庆区、西夏区)
娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)
丽水市(松阳县、庆元县、云和县、龙泉市、缙云县、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区)
伊春市(伊美区、金林区、乌翠区、嘉荫县、丰林县、友好区、大箐山县、南岔县、铁力市、汤旺县)
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铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)
吉安市(永丰县、吉州区、万安县、井冈山市、泰和县、遂川县、新干县、峡江县、永新县、安福县、青原区、吉安县、吉水县)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
无锡市(滨湖区、宜兴市、江阴市、梁溪区、新吴区、惠山区、锡山区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、利川市、建始县、恩施市、宣恩县、来凤县、鹤峰县、巴东县)
深圳市(龙岗区、盐田区、南山区、龙华区、罗湖区、光明区、坪山区、宝安区、福田区)
南宁市(邕宁区、上林县、横州市、隆安县、武鸣区、江南区、宾阳县、良庆区、兴宁区、青秀区、马山县、西乡塘区)
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白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)
烟台市(芝罘区、莱山区、招远市、蓬莱区、栖霞市、龙口市、福山区、莱阳市、牟平区、海阳市、莱州市)
运城市(稷山县、芮城县、盐湖区、永济市、新绛县、闻喜县、河津市、万荣县、绛县、临猗县、平陆县、垣曲县、夏县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、贞丰县、望谟县、安龙县、册亨县、兴义市、晴隆县、兴仁市)
安康市(岚皋县、宁陕县、平利县、紫阳县、汉滨区、石泉县、镇坪县、旬阳市、白河县、汉阴县)
滨州市(沾化区、滨城区、邹平市、阳信县、无棣县、博兴县、惠民县)
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温州市(洞头区、龙港市、瑞安市、文成县、永嘉县、龙湾区、鹿城区、苍南县、乐清市、泰顺县、平阳县、瓯海区)
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韶关市(仁化县、始兴县、乐昌市、翁源县、武江区、曲江区、新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市、浈江区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、满洲里市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、根河市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗)
怀化市(会同县、洪江市、麻阳苗族自治县、中方县、通道侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县)
沧州市(吴桥县、海兴县、任丘市、肃宁县、东光县、河间市、泊头市、新华区、盐山县、青县、运河区、黄骅市、沧县、献县、南皮县、孟村回族自治县)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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