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漳州市(芗城区、东山县、平和县、长泰区、诏安县、龙文区、南靖县、漳浦县、龙海区、云霄县、华安县)

济源市

海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、同德县、贵德县)

南充市(嘉陵区、西充县、营山县、南部县、阆中市、顺庆区、仪陇县、蓬安县、高坪区)  新疆维吾尔自治区

宣城市(宁国市、泾县、旌德县、宣州区、广德市、绩溪县、郎溪县)

上饶市(广信区、广丰区、余干县、弋阳县、鄱阳县、德兴市、万年县、铅山县、信州区、横峰县、玉山县、婺源县)

徐州市(沛县、睢宁县、铜山区、丰县、云龙区、新沂市、贾汪区、邳州市、泉山区、鼓楼区)楚雄彝族自治州(姚安县、禄丰市、牟定县、双柏县、武定县、永仁县、楚雄市、大姚县、元谋县、南华县)

六安市(叶集区、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县、裕安区、舒城县)  黔南布依族苗族自治州(福泉市、贵定县、三都水族自治县、长顺县、瓮安县、荔波县、龙里县、都匀市、惠水县、独山县、罗甸县、平塘县)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁东区、梨树县、铁西区)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、开远市、弥勒市、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、红河县、绿春县、个旧市、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县)

常德市(桃源县、临澧县、石门县、澧县、汉寿县、鼎城区、武陵区、安乡县、津市市)

山南市(扎囊县、琼结县、隆子县、桑日县、措美县、错那市、乃东区、浪卡子县、曲松县、洛扎县、加查县、贡嘎县)

日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

固原市(彭阳县、泾源县、原州区、隆德县、西吉县)

咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县)

大理白族自治州(弥渡县、永平县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、漾濞彝族自治县、洱源县、大理市、剑川县、宾川县、祥云县)

广西壮族自治区

襄阳市(保康县、老河口市、南漳县、襄州区、樊城区、枣阳市、襄城区、谷城县、宜城市)

汕头市(潮阳区、龙湖区、金平区、濠江区、澄海区、南澳县、潮南区)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

淄博市(周村区、临淄区、桓台县、张店区、博山区、沂源县、高青县、淄川区)

肇庆市(德庆县、怀集县、鼎湖区、四会市、高要区、端州区、封开县、广宁县)

临沂市(河东区、兰山区、郯城县、平邑县、罗庄区、莒南县、沂水县、蒙阴县、费县、临沭县、兰陵县、沂南县)

宁夏回族自治区

安阳市(内黄县、汤阴县、北关区、殷都区、林州市、文峰区、滑县、安阳县、龙安区)

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盐城市(东台市、滨海县、建湖县、阜宁县、盐都区、响水县、大丰区、射阳县、亭湖区)

银川市(永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市)

岳阳市(汨罗市、君山区、平江县、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、华容县、湘阴县、云溪区)

兰州市(红古区、皋兰县、安宁区、西固区、七里河区、城关区、榆中县、永登县)  绥化市(庆安县、海伦市、北林区、兰西县、望奎县、安达市、肇东市、明水县、绥棱县、青冈县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

商洛市(山阳县、丹凤县、洛南县、柞水县、镇安县、商南县、商州区)

攀枝花市(东区、仁和区、西区、米易县、盐边县)玉林市(北流市、兴业县、博白县、容县、玉州区、福绵区、陆川县)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)  黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、册亨县、兴仁市、兴义市、贞丰县、普安县、望谟县)

黄山市(祁门县、休宁县、歙县、黟县、徽州区、屯溪区、黄山区)

宜宾市(屏山县、叙州区、兴文县、珙县、南溪区、翠屏区、长宁县、筠连县、高县、江安县)

昭通市(绥江县、水富市、威信县、盐津县、镇雄县、永善县、彝良县、昭阳区、巧家县、大关县、鲁甸县)长沙市(望城区、长沙县、岳麓区、开福区、芙蓉区、天心区、雨花区、浏阳市、宁乡市)

大同市(广灵县、云州区、浑源县、左云县、天镇县、云冈区、平城区、灵丘县、新荣区、阳高县)

益阳市(桃江县、沅江市、南县、资阳区、赫山区、安化县)

五指山市(万宁市、屯昌县、琼海市、东方市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、临高县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、定安县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)

甘孜藏族自治州(得荣县、康定市、德格县、新龙县、白玉县、甘孜县、乡城县、九龙县、稻城县、巴塘县、色达县、雅江县、丹巴县、理塘县、泸定县、炉霍县、石渠县、道孚县)

德阳市(广汉市、绵竹市、旌阳区、罗江区、什邡市、中江县)

凉山彝族自治州(宁南县、西昌市、越西县、会东县、德昌县、布拖县、甘洛县、美姑县、昭觉县、金阳县、冕宁县、雷波县、木里藏族自治县、普格县、盐源县、喜德县、会理市)

吉安市(吉州区、安福县、吉安县、井冈山市、万安县、峡江县、吉水县、遂川县、永新县、永丰县、青原区、新干县、泰和县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

平顶山市(叶县、舞钢市、新华区、汝州市、湛河区、郏县、石龙区、宝丰县、卫东区、鲁山县)

天津市(河西区、河东区、西青区、河北区、蓟州区、和平区、滨海新区、红桥区、宝坻区、南开区、北辰区、静海区、津南区、武清区、东丽区、宁河区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

九江市(永修县、共青城市、武宁县、湖口县、都昌县、柴桑区、瑞昌市、庐山市、德安县、濂溪区、彭泽县、修水县、浔阳区)

广元市(苍溪县、朝天区、剑阁县、旺苍县、青川县、昭化区、利州区)

嘉峪关市

云浮市(罗定市、郁南县、云安区、云城区、新兴县)

滨州市(阳信县、沾化区、邹平市、博兴县、滨城区、无棣县、惠民县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。