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廊坊市(香河县、固安县、广阳区、永清县、霸州市、大城县、三河市、大厂回族自治县、文安县、安次区)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)

杭州市(上城区、拱墅区、富阳区、临安区、余杭区、西湖区、萧山区、淳安县、钱塘区、桐庐县、建德市、滨江区、临平区)  鸡西市(鸡冠区、鸡东县、滴道区、虎林市、密山市、城子河区、梨树区、麻山区、恒山区)

清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、阳山县、清城区、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)

镇江市(京口区、丹阳市、润州区、扬中市、丹徒区、句容市)

开封市(龙亭区、祥符区、鼓楼区、通许县、尉氏县、禹王台区、兰考县、顺河回族区、杞县)  邯郸市(大名县、永年区、丛台区、临漳县、魏县、邯山区、复兴区、邱县、峰峰矿区、涉县、馆陶县、鸡泽县、磁县、肥乡区、成安县、曲周县、广平县、武安市)

阜新市(新邱区、细河区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县)

淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

焦作市(沁阳市、温县、马村区、博爱县、修武县、中站区、孟州市、山阳区、解放区、武陟县)

六安市(金安区、霍邱县、金寨县、霍山县、叶集区、裕安区、舒城县)

来宾市(象州县、武宣县、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区)

无锡市(梁溪区、锡山区、江阴市、滨湖区、新吴区、宜兴市、惠山区)

甘孜藏族自治州(新龙县、得荣县、甘孜县、稻城县、丹巴县、道孚县、色达县、乡城县、雅江县、白玉县、德格县、泸定县、康定市、巴塘县、石渠县、炉霍县、九龙县、理塘县)

德阳市(广汉市、罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市、中江县)

内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

南充市(仪陇县、营山县、阆中市、嘉陵区、南部县、高坪区、西充县、顺庆区、蓬安县)

江门市(开平市、蓬江区、新会区、鹤山市、江海区、恩平市、台山市)

河源市(和平县、连平县、源城区、龙川县、紫金县、东源县)

郑州市(新郑市、上街区、荥阳市、中牟县、二七区、惠济区、登封市、巩义市、中原区、金水区、管城回族区、新密市)

韶关市(仁化县、始兴县、乐昌市、武江区、南雄市、曲江区、浈江区、翁源县、乳源瑶族自治县、新丰县)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)

淮安市(盱眙县、洪泽区、金湖县、清江浦区、淮安区、涟水县、淮阴区)

惠州市(惠东县、博罗县、惠阳区、龙门县、惠城区)

绵阳市(安州区、三台县、盐亭县、江油市、梓潼县、平武县、游仙区、涪城区、北川羌族自治县)

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常州市(新北区、钟楼区、金坛区、天宁区、武进区、溧阳市)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、久治县)

襄阳市(宜城市、保康县、樊城区、襄城区、枣阳市、老河口市、襄州区、南漳县、谷城县)

张家口市(桥西区、怀安县、下花园区、崇礼区、怀来县、蔚县、桥东区、赤城县、尚义县、万全区、阳原县、康保县、沽源县、张北县、宣化区、涿鹿县)  梅州市(大埔县、梅江区、丰顺县、蕉岭县、兴宁市、五华县、梅县区、平远县)

揭阳市(榕城区、普宁市、揭东区、惠来县、揭西县)

天水市(清水县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、麦积区、秦安县、武山县)

阳泉市(城区、矿区、郊区、盂县、平定县)朝阳市(北票市、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、龙城区)

玉溪市(易门县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市)  宁德市(周宁县、古田县、霞浦县、寿宁县、柘荣县、屏南县、福安市、蕉城区、福鼎市)

葫芦岛市(绥中县、兴城市、连山区、龙港区、南票区、建昌县)

宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、泗县、灵璧县)

益阳市(安化县、资阳区、赫山区、南县、桃江县、沅江市)亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)

成都市(新津区、成华区、新都区、崇州市、锦江区、大邑县、蒲江县、彭州市、金牛区、简阳市、温江区、都江堰市、邛崃市、金堂县、武侯区、郫都区、青羊区、双流区、龙泉驿区、青白江区)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、望花区、顺城区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县)

河池市(天峨县、东兰县、大化瑶族自治县、南丹县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区)

贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)

吉安市(万安县、永丰县、安福县、永新县、井冈山市、泰和县、吉水县、新干县、峡江县、吉州区、青原区、吉安县、遂川县)

辽阳市(灯塔市、弓长岭区、太子河区、宏伟区、文圣区、白塔区、辽阳县)

南昌市(青山湖区、东湖区、南昌县、新建区、西湖区、红谷滩区、进贤县、青云谱区、安义县)

济宁市(金乡县、泗水县、兖州区、微山县、梁山县、曲阜市、汶上县、嘉祥县、鱼台县、任城区、邹城市)

绍兴市(嵊州市、新昌县、上虞区、诸暨市、越城区、柯桥区)

内蒙古自治区

银川市(西夏区、金凤区、兴庆区、永宁县、贺兰县、灵武市)

那曲市(申扎县、索县、巴青县、比如县、色尼区、嘉黎县、安多县、双湖县、班戈县、尼玛县、聂荣县)

兰州市(红古区、西固区、榆中县、永登县、安宁区、城关区、七里河区、皋兰县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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