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汉中市(勉县、洋县、西乡县、宁强县、镇巴县、留坝县、城固县、汉台区、佛坪县、略阳县、南郑区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

益阳市(南县、资阳区、桃江县、安化县、赫山区、沅江市)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)  丽水市(遂昌县、青田县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、龙泉市、云和县、松阳县、缙云县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区、市中区、薛城区)

淄博市(沂源县、周村区、桓台县、张店区、淄川区、高青县、临淄区、博山区)

运城市(稷山县、临猗县、夏县、永济市、平陆县、垣曲县、闻喜县、河津市、盐湖区、新绛县、万荣县、芮城县、绛县)

濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、华龙区、范县、台前县)  恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、宣恩县、建始县、巴东县、来凤县、恩施市、鹤峰县)

衢州市(衢江区、常山县、龙游县、柯城区、江山市、开化县)

黄冈市(罗田县、英山县、浠水县、黄州区、蕲春县、团风县、黄梅县、麻城市、武穴市、红安县)

滁州市(来安县、天长市、定远县、琅琊区、明光市、凤阳县、南谯区、全椒县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

渭南市(临渭区、富平县、合阳县、华州区、华阴市、蒲城县、韩城市、潼关县、白水县、澄城县、大荔县)

大同市(左云县、新荣区、灵丘县、天镇县、阳高县、云州区、浑源县、平城区、云冈区、广灵县)

六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)

铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、榕城区、揭东区)

廊坊市(三河市、大城县、永清县、安次区、大厂回族自治县、广阳区、固安县、文安县、香河县、霸州市)

河池市(凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、大化瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区、南丹县、天峨县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

湛江市(廉江市、徐闻县、霞山区、吴川市、赤坎区、麻章区、雷州市、遂溪县、坡头区)

泸州市(叙永县、合江县、龙马潭区、纳溪区、泸县、江阳区、古蔺县)

安康市(镇坪县、岚皋县、汉滨区、旬阳市、石泉县、紫阳县、白河县、宁陕县、汉阴县、平利县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

安阳市(龙安区、内黄县、安阳县、文峰区、汤阴县、北关区、殷都区、林州市、滑县)

天津市(东丽区、河北区、宁河区、宝坻区、津南区、西青区、红桥区、静海区、和平区、河东区、武清区、南开区、河西区、滨海新区、北辰区、蓟州区)

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辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

宁德市(蕉城区、古田县、霞浦县、柘荣县、屏南县、福安市、福鼎市、寿宁县、周宁县)

济南市(莱芜区、济阳区、长清区、历城区、平阴县、商河县、天桥区、市中区、钢城区、章丘区、槐荫区、历下区)

泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、海陵区、高港区、泰兴市)  张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、高台县、临泽县、甘州区)

池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

三明市(三元区、清流县、将乐县、尤溪县、建宁县、沙县区、大田县、明溪县、宁化县、泰宁县、永安市)珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)  柳州市(融水苗族自治县、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、融安县、鱼峰区、柳南区、柳城县、城中区)

武汉市(江岸区、汉南区、洪山区、黄陂区、青山区、蔡甸区、新洲区、江夏区、汉阳区、江汉区、东西湖区、武昌区、硚口区)

惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区)

朔州市(应县、朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县、右玉县)南昌市(东湖区、安义县、红谷滩区、南昌县、青云谱区、进贤县、新建区、青山湖区、西湖区)

清远市(清城区、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、清新区、佛冈县、连州市、连山壮族瑶族自治县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

赤峰市(喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、宁城县、翁牛特旗、松山区、克什克腾旗、林西县、敖汉旗、红山区、阿鲁科尔沁旗)

林芝市(巴宜区、波密县、米林市、工布江达县、察隅县、墨脱县、朗县)

鸡西市(虎林市、恒山区、鸡东县、城子河区、密山市、麻山区、滴道区、鸡冠区、梨树区)

铜仁市(玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、德江县、万山区、石阡县)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

伊春市(丰林县、南岔县、铁力市、乌翠区、友好区、金林区、汤旺县、大箐山县、伊美区、嘉荫县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、古丈县、吉首市、花垣县、泸溪县、龙山县、永顺县)

荆州市(江陵县、监利市、洪湖市、公安县、荆州区、沙市区、松滋市、石首市)

鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、千山区、铁东区、立山区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、黔西市、七星关区、赫章县、纳雍县)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

扬州市(高邮市、广陵区、仪征市、邗江区、宝应县、江都区)

四平市(双辽市、铁东区、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。