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洛阳市(新安县、孟津区、洛龙区、栾川县、瀍河回族区、老城区、嵩县、宜阳县、洛宁县、涧西区、伊川县、汝阳县、偃师区、西工区)
达州市(通川区、开江县、宣汉县、渠县、万源市、大竹县、达川区)
南充市(蓬安县、阆中市、西充县、高坪区、顺庆区、嘉陵区、仪陇县、南部县、营山县)
定西市(岷县、通渭县、渭源县、漳县、陇西县、安定区、临洮县)
萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、芦溪县、上栗县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
德州市(庆云县、陵城区、乐陵市、临邑县、禹城市、德城区、宁津县、齐河县、武城县、夏津县、平原县)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、市中区、东兴区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
运城市(绛县、永济市、垣曲县、盐湖区、临猗县、万荣县、芮城县、平陆县、闻喜县、新绛县、夏县、稷山县、河津市)
永州市(祁阳市、双牌县、东安县、江永县、零陵区、蓝山县、冷水滩区、宁远县、道县、江华瑶族自治县、新田县)
株洲市(石峰区、茶陵县、荷塘区、炎陵县、芦淞区、渌口区、攸县、天元区、醴陵市)
佳木斯市(前进区、汤原县、东风区、向阳区、桦川县、同江市、富锦市、桦南县、郊区、抚远市)
阿坝藏族羌族自治州(黑水县、茂县、壤塘县、阿坝县、马尔康市、若尔盖县、松潘县、汶川县、小金县、红原县、理县、金川县、九寨沟县)
大庆市(林甸县、让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、萨尔图区、肇州县、大同区、龙凤区)
台州市(玉环市、椒江区、天台县、黄岩区、温岭市、临海市、仙居县、路桥区、三门县)
福州市(台江区、仓山区、永泰县、闽清县、罗源县、福清市、鼓楼区、马尾区、长乐区、闽侯县、连江县、平潭县、晋安区)
赤峰市(喀喇沁旗、翁牛特旗、克什克腾旗、林西县、元宝山区、巴林左旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、松山区、红山区、敖汉旗)
淮南市(潘集区、寿县、八公山区、凤台县、谢家集区、田家庵区、大通区)
渭南市(蒲城县、富平县、临渭区、白水县、潼关县、华州区、华阴市、澄城县、韩城市、大荔县、合阳县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、湘乡市、岳塘区、雨湖区)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
抚州市(黎川县、广昌县、资溪县、宜黄县、南城县、东乡区、临川区、乐安县、金溪县、崇仁县、南丰县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、锦屏县、雷山县、丹寨县、施秉县、榕江县、麻江县、从江县、镇远县、三穗县、剑河县、岑巩县、台江县、天柱县、黎平县、黄平县)
上海市(徐汇区、静安区、普陀区、松江区、金山区、黄浦区、奉贤区、浦东新区、青浦区、虹口区、嘉定区、长宁区、宝山区、闵行区、杨浦区、崇明区)
晋中市(灵石县、寿阳县、祁县、平遥县、介休市、太谷区、昔阳县、和顺县、榆次区、左权县、榆社县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
南阳市(南召县、宛城区、卧龙区、新野县、桐柏县、唐河县、社旗县、淅川县、方城县、内乡县、西峡县、邓州市、镇平县)
白山市(临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、江源区)
嘉峪关市
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
驻马店市(确山县、上蔡县、新蔡县、西平县、汝南县、驿城区、遂平县、正阳县、平舆县、泌阳县)
菏泽市(曹县、成武县、东明县、郓城县、牡丹区、单县、鄄城县、定陶区、巨野县)
哈尔滨市(道里区、平房区、南岗区、巴彦县、尚志市、通河县、呼兰区、阿城区、双城区、香坊区、延寿县、道外区、木兰县、松北区、依兰县、宾县、五常市、方正县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
荆州市(公安县、石首市、荆州区、监利市、江陵县、松滋市、洪湖市、沙市区)
成都市(双流区、蒲江县、青羊区、郫都区、都江堰市、龙泉驿区、金牛区、成华区、崇州市、锦江区、简阳市、武侯区、金堂县、彭州市、温江区、新都区、青白江区、邛崃市、大邑县、新津区)
无锡市(宜兴市、新吴区、惠山区、梁溪区、锡山区、江阴市、滨湖区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、宾川县、洱源县、永平县、云龙县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、鹤庆县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、大理市)
玉林市(兴业县、北流市、玉州区、福绵区、容县、博白县、陆川县)
南京市(雨花台区、玄武区、浦口区、秦淮区、高淳区、六合区、溧水区、建邺区、江宁区、鼓楼区、栖霞区)
喀什地区(泽普县、英吉沙县、莎车县、疏勒县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、叶城县、麦盖提县、伽师县、巴楚县、岳普湖县)
澳门特别行政区
常州市(金坛区、天宁区、武进区、溧阳市、新北区、钟楼区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
湛江市(廉江市、麻章区、徐闻县、吴川市、霞山区、赤坎区、雷州市、坡头区、遂溪县)
塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、乌苏市、裕民县、沙湾市)
天水市(张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、武山县、秦州区、麦积区、清水县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、花垣县、泸溪县、龙山县、永顺县、吉首市、凤凰县)
铜仁市(德江县、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、东河区、固阳县、九原区)
南平市(延平区、建阳区、建瓯市、邵武市、浦城县、顺昌县、松溪县、武夷山市、光泽县、政和县)
柳州市(融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、城中区、柳城县、鱼峰区、柳南区、柳北区、融安县、三江侗族自治县)
滁州市(琅琊区、凤阳县、天长市、明光市、南谯区、来安县、全椒县、定远县)
自贡市(自流井区、沿滩区、荣县、大安区、富顺县、贡井区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
绍兴市(嵊州市、越城区、新昌县、柯桥区、上虞区、诸暨市)
金华市(义乌市、武义县、磐安县、金东区、婺城区、浦江县、东阳市、兰溪市、永康市)
泰安市(岱岳区、肥城市、东平县、宁阳县、泰山区、新泰市)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、杂多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县)
果洛藏族自治州(达日县、玛多县、久治县、甘德县、玛沁县、班玛县)
济宁市(微山县、金乡县、任城区、邹城市、鱼台县、嘉祥县、梁山县、泗水县、兖州区、曲阜市、汶上县)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、泗阳县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)
宜春市(铜鼓县、宜丰县、樟树市、上高县、高安市、靖安县、万载县、丰城市、奉新县、袁州区)
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红河哈尼族彝族自治州(泸西县、红河县、个旧市、弥勒市、蒙自市、绿春县、元阳县、屏边苗族自治县、石屏县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、建水县)
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葫芦岛市(南票区、建昌县、绥中县、兴城市、龙港区、连山区)
衢州市(柯城区、开化县、江山市、龙游县、常山县、衢江区)
呼和浩特市(玉泉区、赛罕区、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、新城区、清水河县、回民区、武川县)
沈阳市(辽中区、沈河区、新民市、铁西区、于洪区、法库县、苏家屯区、沈北新区、皇姑区、和平区、大东区、浑南区、康平县)
咸阳市(乾县、杨陵区、兴平市、淳化县、旬邑县、渭城区、秦都区、泾阳县、武功县、永寿县、礼泉县、彬州市、三原县、长武县)
济源市
蚌埠市(淮上区、五河县、龙子湖区、禹会区、怀远县、蚌山区、固镇县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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