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三明市(宁化县、尤溪县、建宁县、永安市、明溪县、清流县、泰宁县、沙县区、三元区、大田县、将乐县)

龙岩市(永定区、上杭县、长汀县、漳平市、连城县、武平县、新罗区)

保山市(龙陵县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、施甸县)

汕头市(金平区、澄海区、龙湖区、潮南区、南澳县、潮阳区、濠江区)  吉林市(龙潭区、昌邑区、船营区、蛟河市、桦甸市、丰满区、磐石市、永吉县、舒兰市)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

曲靖市(沾益区、陆良县、师宗县、马龙区、富源县、宣威市、会泽县、罗平县、麒麟区)

包头市(昆都仑区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、石拐区)

韶关市(南雄市、翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县、武江区、浈江区、曲江区、仁化县、乐昌市、新丰县)  十堰市(竹溪县、郧西县、张湾区、竹山县、茅箭区、郧阳区、房县、丹江口市)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、兴义市、贞丰县、兴仁市、晴隆县、册亨县、普安县)

鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗)

那曲市(嘉黎县、班戈县、尼玛县、安多县、索县、双湖县、比如县、色尼区、申扎县、巴青县、聂荣县)

眉山市(彭山区、东坡区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、青神县)

佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)

上海市(虹口区、嘉定区、长宁区、金山区、普陀区、黄浦区、青浦区、静安区、宝山区、奉贤区、徐汇区、松江区、浦东新区、崇明区、闵行区、杨浦区)

牡丹江市(阳明区、宁安市、绥芬河市、林口县、东安区、西安区、穆棱市、爱民区、海林市、东宁市)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

咸宁市(通城县、赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、咸安区、通山县)

南京市(秦淮区、六合区、高淳区、鼓楼区、玄武区、栖霞区、浦口区、建邺区、雨花台区、溧水区、江宁区)

黑河市(五大连池市、逊克县、爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县)

聊城市(东阿县、东昌府区、莘县、茌平区、临清市、高唐县、阳谷县、冠县)

兰州市(皋兰县、榆中县、城关区、西固区、七里河区、安宁区、永登县、红古区)

白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、焉耆回族自治县、尉犁县、博湖县、且末县、和硕县、库尔勒市、若羌县、和静县)

衡阳市(衡南县、蒸湘区、石鼓区、南岳区、雁峰区、衡阳县、耒阳市、衡东县、祁东县、衡山县、常宁市、珠晖区)

白城市(洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县、大安市)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、天峻县、格尔木市、都兰县、德令哈市)

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资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、太仆寺旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、二连浩特市、正镶白旗)

九江市(濂溪区、永修县、彭泽县、共青城市、德安县、柴桑区、修水县、庐山市、浔阳区、湖口县、都昌县、瑞昌市、武宁县)

安庆市(桐城市、太湖县、宿松县、迎江区、望江县、岳西县、大观区、怀宁县、宜秀区、潜山市)  惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)

和田地区(洛浦县、于田县、皮山县、墨玉县、和田市、策勒县、和田县、民丰县)

怀化市(洪江市、麻阳苗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、溆浦县、中方县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县)

济南市(济阳区、平阴县、槐荫区、钢城区、市中区、章丘区、天桥区、商河县、莱芜区、历城区、历下区、长清区)商洛市(柞水县、镇安县、商南县、丹凤县、商州区、洛南县、山阳县)

昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县)  镇江市(扬中市、丹徒区、丹阳市、京口区、句容市、润州区)

金昌市(金川区、永昌县)

天津市(河北区、宝坻区、南开区、宁河区、北辰区、津南区、静海区、东丽区、和平区、河西区、滨海新区、蓟州区、武清区、西青区、河东区、红桥区)

福州市(连江县、平潭县、福清市、鼓楼区、马尾区、仓山区、长乐区、晋安区、永泰县、罗源县、闽清县、台江区、闽侯县)内蒙古自治区

上饶市(婺源县、鄱阳县、万年县、横峰县、余干县、铅山县、信州区、玉山县、弋阳县、广信区、广丰区、德兴市)

宣城市(泾县、宣州区、绩溪县、广德市、旌德县、宁国市、郎溪县)

嘉峪关市

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、恩施市、利川市、宣恩县、巴东县、咸丰县、建始县)

焦作市(温县、修武县、马村区、孟州市、博爱县、中站区、沁阳市、武陟县、解放区、山阳区)

德州市(夏津县、德城区、乐陵市、临邑县、武城县、陵城区、庆云县、宁津县、齐河县、平原县、禹城市)

石家庄市(赵县、高邑县、灵寿县、元氏县、平山县、藁城区、栾城区、行唐县、无极县、长安区、赞皇县、深泽县、鹿泉区、辛集市、晋州市、正定县、新华区、裕华区、桥西区、井陉矿区、井陉县、新乐市)

张掖市(山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、临泽县)

新余市(分宜县、渝水区)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区、利通区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

玉溪市(易门县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、红塔区)

忻州市(神池县、河曲县、繁峙县、岢岚县、定襄县、偏关县、保德县、忻府区、静乐县、原平市、五台县、五寨县、宁武县、代县)

保定市(安国市、高碑店市、望都县、莲池区、竞秀区、高阳县、曲阳县、徐水区、雄县、满城区、涞源县、清苑区、阜平县、安新县、蠡县、顺平县、唐县、易县、定州市、涿州市、涞水县、定兴县、容城县、博野县)

本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、平山区、明山区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）