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西安市(高陵区、灞桥区、蓝田县、碑林区、雁塔区、未央区、莲湖区、长安区、新城区、阎良区、临潼区、周至县、鄠邑区)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

绥化市(绥棱县、庆安县、北林区、海伦市、青冈县、兰西县、望奎县、肇东市、安达市、明水县)  汕头市(龙湖区、潮阳区、潮南区、濠江区、澄海区、南澳县、金平区)

曲靖市(会泽县、师宗县、罗平县、陆良县、宣威市、富源县、马龙区、沾益区、麒麟区)

驻马店市(上蔡县、正阳县、驿城区、遂平县、西平县、汝南县、确山县、新蔡县、平舆县、泌阳县)

南昌市(青云谱区、进贤县、西湖区、红谷滩区、东湖区、南昌县、新建区、青山湖区、安义县)常州市(溧阳市、天宁区、金坛区、钟楼区、新北区、武进区)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区)  怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

无锡市(滨湖区、宜兴市、新吴区、梁溪区、江阴市、锡山区、惠山区)

重庆市(沙坪坝区、开州区、涪陵区、大渡口区、綦江区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、黔江区、江津区、丰都县、巫山县、大足区、璧山区、奉节县、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、巴南区、北碚区、南川区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、合川区、南岸区、江北区、渝北区、铜梁区、云阳县、长寿区、忠县、万州区、石柱土家族自治县、九龙坡区、武隆区、永川区、垫江县、城口县、渝中区)

蚌埠市(固镇县、淮上区、怀远县、禹会区、龙子湖区、蚌山区、五河县)

河池市(巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、东兰县、环江毛南族自治县、宜州区、天峨县、南丹县、金城江区)

昆明市(西山区、宜良县、东川区、嵩明县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、晋宁区、官渡区、富民县、呈贡区、五华区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县)

潍坊市(寿光市、诸城市、奎文区、寒亭区、青州市、坊子区、昌乐县、安丘市、潍城区、昌邑市、临朐县、高密市)

儋州市

海东市(平安区、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

日喀则市(聂拉木县、仲巴县、吉隆县、昂仁县、萨嘎县、白朗县、定结县、江孜县、拉孜县、萨迦县、谢通门县、亚东县、定日县、岗巴县、康马县、南木林县、仁布县、桑珠孜区)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

周口市(淮阳区、太康县、商水县、西华县、鹿邑县、扶沟县、郸城县、项城市、川汇区、沈丘县)

新疆维吾尔自治区

沈阳市(辽中区、铁西区、沈北新区、于洪区、法库县、康平县、浑南区、沈河区、新民市、皇姑区、苏家屯区、大东区、和平区)

固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县、原州区)

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永州市(新田县、蓝山县、东安县、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、零陵区、宁远县、祁阳市、江永县、双牌县)

泰州市(海陵区、姜堰区、靖江市、兴化市、高港区、泰兴市)

自贡市(自流井区、荣县、贡井区、大安区、富顺县、沿滩区)

梅州市(大埔县、梅江区、平远县、梅县区、五华县、蕉岭县、兴宁市、丰顺县)

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通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、霍林郭勒市)

吉林市(蛟河市、丰满区、龙潭区、船营区、永吉县、磐石市、舒兰市、桦甸市、昌邑区)

上海市(金山区、杨浦区、青浦区、嘉定区、黄浦区、浦东新区、长宁区、崇明区、松江区、闵行区、虹口区、宝山区、普陀区、奉贤区、徐汇区、静安区)

云浮市(云安区、新兴县、云城区、郁南县、罗定市)  湛江市(赤坎区、徐闻县、坡头区、霞山区、麻章区、廉江市、遂溪县、吴川市、雷州市)

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成都市(郫都区、大邑县、崇州市、青白江区、都江堰市、锦江区、青羊区、双流区、龙泉驿区、成华区、新都区、温江区、武侯区、新津区、金牛区、彭州市、金堂县、蒲江县、简阳市、邛崃市)

东营市(广饶县、垦利区、河口区、东营区、利津县)资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)  贵阳市(息烽县、南明区、清镇市、乌当区、花溪区、修文县、开阳县、观山湖区、云岩区、白云区)

崇左市(天等县、宁明县、大新县、扶绥县、凭祥市、江州区、龙州县)

郑州市(登封市、中牟县、荥阳市、惠济区、二七区、上街区、中原区、新郑市、巩义市、管城回族区、金水区、新密市)

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漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)

韶关市(新丰县、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、乐昌市、武江区、浈江区、南雄市、始兴县)

池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)

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“无人驾驶”的本质是什么？

作者／IT时报记者王昕

编辑／王昕孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／季嘉颖

图片／通义千问网络

来源／《IT时报》公众号vittimes

　　【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道，美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四（17日）称，他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。

　　据《今日美国报》网站介绍，“美国志愿队”创立于1993年，每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作，负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称，为削减“美国志愿队”支出，美国政府本月16日宣布，除少数高级雇员外，“美国志愿队”其他雇员均开始休假。

　　加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称：政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体，灾难应急响应和重建工作，以及经济发展机遇，“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。

　　此外，根据加州州长办公室声明，该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时，还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到，今年年初在洛杉矶遭遇山火时，“美国志愿队”成员帮助分发物资，并为受灾家庭提供支援。

　　Axios称，白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。

　　报道称，这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天（16日），纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。