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贵港市(平南县、港北区、桂平市、覃塘区、港南区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、个旧市、开远市、绿春县、石屏县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、红河县、泸西县、屏边苗族自治县、元阳县)

桂林市(灵川县、兴安县、全州县、龙胜各族自治县、雁山区、秀峰区、灌阳县、阳朔县、七星区、象山区、永福县、临桂区、资源县、荔浦市、平乐县、恭城瑶族自治县、叠彩区)

福州市(长乐区、闽侯县、台江区、仓山区、连江县、永泰县、罗源县、鼓楼区、闽清县、平潭县、马尾区、晋安区、福清市)

五指山市(定安县、东方市、万宁市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、屯昌县、文昌市、陵水黎族自治县)

昌都市(边坝县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、卡若区、江达县、芒康县、察雅县、左贡县、洛隆县、八宿县)

黑河市(五大连池市、孙吴县、爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

安阳市(林州市、内黄县、文峰区、滑县、安阳县、龙安区、殷都区、北关区、汤阴县)

阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

怀化市(鹤城区、中方县、会同县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、洪江市)

东莞市

普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市、江源区、浑江区)

丽水市(云和县、缙云县、松阳县、莲都区、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、青田县)

巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗)

包头市(石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、土默特右旗、青山区、固阳县、白云鄂博矿区、九原区)

山南市(浪卡子县、乃东区、措美县、曲松县、错那市、扎囊县、琼结县、洛扎县、加查县、贡嘎县、桑日县、隆子县)

许昌市(建安区、禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、襄城县)

石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、五家渠市、图木舒克市、双河市、胡杨河市、北屯市、昆玉市、新星市)

常德市(澧县、石门县、津市市、汉寿县、鼎城区、临澧县、武陵区、桃源县、安乡县)

赣州市(南康区、龙南市、安远县、章贡区、赣县区、宁都县、全南县、定南县、上犹县、瑞金市、大余县、石城县、信丰县、会昌县、于都县、寻乌县、崇义县、兴国县)

白银市(会宁县、景泰县、白银区、靖远县、平川区)

大庆市(肇源县、林甸县、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇州县、红岗区)

塔城地区(额敏县、乌苏市、裕民县、托里县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

百色市(凌云县、隆林各族自治县、德保县、那坡县、靖西市、乐业县、田林县、田东县、平果市、右江区、西林县、田阳区)

濮阳市(华龙区、濮阳县、范县、清丰县、南乐县、台前县)

洛阳市(涧西区、嵩县、洛宁县、孟津区、老城区、洛龙区、伊川县、瀍河回族区、新安县、西工区、宜阳县、汝阳县、偃师区、栾川县)

济宁市(嘉祥县、鱼台县、兖州区、曲阜市、金乡县、邹城市、微山县、梁山县、汶上县、任城区、泗水县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)

长治市(壶关县、长子县、沁县、沁源县、屯留区、平顺县、上党区、潞城区、潞州区、武乡县、黎城县、襄垣县)

曲靖市(会泽县、麒麟区、宣威市、罗平县、沾益区、富源县、师宗县、马龙区、陆良县)

榆林市(府谷县、绥德县、吴堡县、定边县、米脂县、榆阳区、横山区、靖边县、清涧县、佳县、子洲县、神木市)

伊春市(铁力市、汤旺县、伊美区、南岔县、大箐山县、嘉荫县、金林区、丰林县、乌翠区、友好区)

南平市(政和县、浦城县、武夷山市、松溪县、建瓯市、光泽县、顺昌县、延平区、邵武市、建阳区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)

白城市(洮南市、洮北区、大安市、通榆县、镇赉县)

惠州市(惠城区、惠阳区、惠东县、龙门县、博罗县)

合肥市(蜀山区、包河区、巢湖市、肥西县、瑶海区、长丰县、庐江县、肥东县、庐阳区)

锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、太仆寺旗、锡林浩特市、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗)

商丘市(梁园区、虞城县、宁陵县、夏邑县、永城市、柘城县、民权县、睢县、睢阳区)

巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、南江县、巴州区)

滨州市(博兴县、惠民县、沾化区、无棣县、阳信县、邹平市、滨城区)

临沂市(罗庄区、兰陵县、沂南县、兰山区、临沭县、平邑县、郯城县、费县、沂水县、河东区、蒙阴县、莒南县)

抚顺市(清原满族自治县、顺城区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县、东洲区、新抚区)

海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)

嘉兴市(海宁市、南湖区、平湖市、海盐县、桐乡市、秀洲区、嘉善县)

营口市(大石桥市、盖州市、站前区、老边区、西市区、鲅鱼圈区)

通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区)

日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

北京市(石景山区、朝阳区、东城区、门头沟区、平谷区、延庆区、昌平区、海淀区、大兴区、西城区、密云区、通州区、丰台区、顺义区、怀柔区、房山区)

林芝市(察隅县、朗县、工布江达县、巴宜区、墨脱县、波密县、米林市)

漯河市(舞阳县、源汇区、召陵区、临颍县、郾城区)

南昌市(新建区、进贤县、青山湖区、东湖区、青云谱区、南昌县、红谷滩区、西湖区、安义县)

乐山市(井研县、五通桥区、峨眉山市、沐川县、市中区、犍为县、峨边彝族自治县、沙湾区、马边彝族自治县、金口河区、夹江县)

菏泽市(东明县、巨野县、鄄城县、郓城县、曹县、成武县、单县、定陶区、牡丹区)

陇南市(西和县、康县、文县、两当县、徽县、武都区、成县、宕昌县、礼县)

温州市(泰顺县、洞头区、苍南县、乐清市、鹿城区、平阳县、文成县、龙港市、瑞安市、永嘉县、瓯海区、龙湾区)

上饶市(鄱阳县、德兴市、铅山县、万年县、弋阳县、信州区、婺源县、广丰区、余干县、玉山县、横峰县、广信区)

镇江市(句容市、丹徒区、扬中市、京口区、润州区、丹阳市)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县、咸安区、通城县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县)

定西市(临洮县、安定区、漳县、通渭县、陇西县、岷县、渭源县)

忻州市(河曲县、偏关县、代县、五寨县、宁武县、忻府区、静乐县、定襄县、繁峙县、岢岚县、原平市、五台县、神池县、保德县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、且末县、和静县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、库尔勒市、尉犁县)

铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)

甘孜藏族自治州(新龙县、得荣县、稻城县、雅江县、理塘县、泸定县、丹巴县、石渠县、九龙县、甘孜县、康定市、巴塘县、白玉县、道孚县、乡城县、炉霍县、德格县、色达县)

孝感市(孝昌县、汉川市、云梦县、大悟县、孝南区、安陆市、应城市)

张掖市(山丹县、临泽县、甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县)

宿州市(萧县、泗县、灵璧县、埇桥区、砀山县)

株洲市(石峰区、荷塘区、茶陵县、醴陵市、芦淞区、炎陵县、攸县、天元区、渌口区)

七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)

防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县、盈江县)

邢台市(南和区、清河县、宁晋县、沙河市、临城县、临西县、广宗县、巨鹿县、隆尧县、新河县、柏乡县、南宫市、任泽区、威县、平乡县、内丘县、襄都区、信都区)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、三都水族自治县、瓮安县、平塘县、都匀市、罗甸县、长顺县、龙里县、独山县、荔波县、福泉市、惠水县)

漳州市(龙海区、平和县、诏安县、漳浦县、南靖县、芗城区、龙文区、东山县、华安县、长泰区、云霄县)

内江市(东兴区、资中县、威远县、隆昌市、市中区)

玉树藏族自治州(治多县、杂多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县、玉树市)

广西壮族自治区

  此前的2022年10月20日,中国证券监督管理委员会上海监管局对金力泰(维权)(300225)公司高管袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日,深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。部分投资者或许存在索赔机会。

  北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师认为,根据证券虚假陈述新司法解释,已明确取消前置程序,投资者因上市公司虚假陈述导致损失,可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益,可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。

  暂定索赔条件:

  2021年6月15日至2022年9月30日之间买入,且在2022年10月1日后卖出或继续持有该股票而亏损的投资者,可参与索赔(最终以法院判决为准)。

  投资者应准备下列材料:身份证复印件,证券账户开户信息确认单(原件加盖证券公司营业部印章),证券交易记录流水(从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章,有库存股的还要打印出库存股数)。

  (本文由北京市盈科(深圳)律师事务所徐劲律师(执业证号14403200610948623)供稿,不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔,执业十余年来,曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。)

专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。中华财险副总裁王永祥发表主题演讲,分享了公司在AI与大模型领域的探索成果。

  王永祥介绍,中华财险成立于1986年,作为国内第二家保险公司,历经39年发展,在农险领域独具特色,2024年营业收入达680亿,位居财险行业第五。2020年6月,中华财险与阿里云签署合作协议,开启数字化转型之路,建立业务中台和数据中台的双中台体系,实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化,目前已有700多个服务应用,显著提升研发与业务支持效率。

  “麦肯锡报告预计,AI将为全球保险行业带来500-700亿美金价值,主要集中在客户体验、降本增效和风险控制领域。”王永祥指出,AI正在重塑保险价值链,中华财险积极拥抱这一浪潮。在数据中台方面,公司建立566多个数据服务和1100多个数据报表,统一企业级数据标准,为AI应用提供高质量数据;业务中台与阿里云共建20个业务域,采用“乐高积木式”拼装,为AI智能体提供标准API接口和数据服务。

  在AI组织能力建设上,中华财险构建战略组织框架,推动业务与技术深度融合,成立7个专业小组,70位员工参与AI方向工作。其AI技术框架分为五层:算力层按需调用资源;数据层整合公司内外数据;模型层实现跨模型共用;智能体层规范建设标准,实现全链路业务支持;此外,还规划80多个业务应用场景,按技术难度和业务价值排序推进。

  王永祥列举了多个应用实例。在农险条款处理上,中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构,原本至少需20天的产品上线流程,通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效;技术部门自2023年利用阿里通义能力编写代码,2024年60%员工使用该工具,AI完成53万行代码,相当于50人/年工作量;在健康险领域,针对条款复杂、医学审核严格等问题,也开展了大模型应用尝试。

  展望未来,王永祥表示:“我们希望建立数据、业务和AI模型的三角。”通过业务场景沉淀数据,数据优化模型,模型反哺业务,实现“数据更准确,模型更聪明,业务更敏捷”,最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。

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