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酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县、玉门市)
安庆市(大观区、岳西县、太湖县、潜山市、望江县、迎江区、怀宁县、桐城市、宜秀区、宿松县)
衡水市(深州市、武邑县、故城县、景县、阜城县、冀州区、桃城区、安平县、枣强县、饶阳县、武强县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
新余市(渝水区、分宜县)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
承德市(双桥区、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、隆化县、丰宁满族自治县、承德县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、平泉市)
朔州市(怀仁市、山阴县、右玉县、平鲁区、应县、朔城区)
海东市(互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
青岛市(崂山区、市北区、平度市、市南区、莱西市、即墨区、李沧区、黄岛区、胶州市、城阳区)
泸州市(泸县、古蔺县、江阳区、合江县、叙永县、龙马潭区、纳溪区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县)
淮安市(淮安区、金湖县、洪泽区、淮阴区、涟水县、清江浦区、盱眙县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
汉中市(西乡县、宁强县、勉县、城固县、镇巴县、南郑区、汉台区、佛坪县、略阳县、洋县、留坝县)
河源市(源城区、和平县、龙川县、东源县、连平县、紫金县)
昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县)
伊春市(大箐山县、汤旺县、金林区、嘉荫县、丰林县、铁力市、乌翠区、伊美区、友好区、南岔县)
杭州市(钱塘区、余杭区、临平区、西湖区、桐庐县、建德市、萧山区、拱墅区、富阳区、临安区、淳安县、滨江区、上城区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
白银市(会宁县、景泰县、白银区、靖远县、平川区)
渭南市(白水县、合阳县、蒲城县、临渭区、华州区、富平县、华阴市、大荔县、澄城县、韩城市、潼关县)
张家口市(下花园区、万全区、蔚县、尚义县、康保县、阳原县、崇礼区、沽源县、桥西区、桥东区、涿鹿县、怀安县、宣化区、赤城县、张北县、怀来县)
云浮市(罗定市、新兴县、云安区、云城区、郁南县)
牡丹江市(东安区、阳明区、穆棱市、绥芬河市、林口县、西安区、宁安市、爱民区、海林市、东宁市)
三门峡市(卢氏县、渑池县、灵宝市、陕州区、湖滨区、义马市)
玉溪市(峨山彝族自治县、红塔区、华宁县、易门县、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区)
清远市(清城区、清新区、连州市、英德市、阳山县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)
贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港北区、港南区)
铜仁市(碧江区、江口县、石阡县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、沿河土家族自治县)
眉山市(东坡区、彭山区、丹棱县、青神县、仁寿县、洪雅县)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇滨区、淇县、浚县)
陇南市(文县、成县、徽县、礼县、宕昌县、康县、西和县、武都区、两当县)
抚州市(宜黄县、资溪县、黎川县、金溪县、广昌县、南丰县、东乡区、南城县、临川区、乐安县、崇仁县)
丽水市(青田县、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县、莲都区、庆元县、松阳县、云和县、龙泉市)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
中山市
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
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博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
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常州市(金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区、新北区)
南昌市(青山湖区、东湖区、青云谱区、西湖区、进贤县、安义县、新建区、南昌县、红谷滩区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
许昌市(禹州市、魏都区、建安区、长葛市、襄城县、鄢陵县)
济南市(市中区、平阴县、钢城区、长清区、商河县、章丘区、槐荫区、历下区、莱芜区、济阳区、历城区、天桥区)
内蒙古自治区
银川市(灵武市、西夏区、兴庆区、永宁县、金凤区、贺兰县)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、贵南县、共和县)
铁岭市(西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市、昌图县、银州区、清河区)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、达日县、久治县、玛多县、玛沁县)
衡阳市(蒸湘区、石鼓区、雁峰区、南岳区、珠晖区、衡东县、衡南县、耒阳市、祁东县、常宁市、衡阳县、衡山县)
锦州市(义县、凌海市、古塔区、北镇市、凌河区、太和区、黑山县)
泰州市(姜堰区、靖江市、海陵区、兴化市、高港区、泰兴市)
信阳市(潢川县、浉河区、固始县、商城县、新县、平桥区、息县、光山县、罗山县、淮滨县)
惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、揭西县、榕城区)
北京市(密云区、通州区、朝阳区、西城区、顺义区、石景山区、门头沟区、大兴区、延庆区、怀柔区、平谷区、昌平区、东城区、海淀区、丰台区、房山区)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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