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甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、合作市、玛曲县、卓尼县、舟曲县、临潭县、迭部县)
广安市(前锋区、邻水县、广安区、岳池县、武胜县、华蓥市)
常德市(武陵区、石门县、桃源县、安乡县、鼎城区、津市市、临澧县、汉寿县、澧县)
辽阳市(文圣区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、太子河区、白塔区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、都兰县、乌兰县、天峻县、格尔木市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
新乡市(红旗区、封丘县、长垣市、卫滨区、凤泉区、新乡县、卫辉市、辉县市、获嘉县、延津县、原阳县、牧野区)
焦作市(博爱县、温县、沁阳市、武陟县、孟州市、修武县、中站区、山阳区、解放区、马村区)
黄冈市(黄州区、武穴市、黄梅县、罗田县、团风县、麻城市、蕲春县、浠水县、红安县、英山县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
安阳市(龙安区、安阳县、殷都区、滑县、北关区、文峰区、林州市、内黄县、汤阴县)
昆明市(呈贡区、寻甸回族彝族自治县、富民县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、晋宁区、西山区、盘龙区、安宁市、嵩明县、官渡区、五华区、东川区)
自贡市(贡井区、沿滩区、自流井区、大安区、富顺县、荣县)
佳木斯市(桦南县、东风区、向阳区、前进区、汤原县、抚远市、富锦市、郊区、同江市、桦川县)
江门市(江海区、台山市、新会区、恩平市、开平市、蓬江区、鹤山市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
杭州市(上城区、建德市、桐庐县、西湖区、拱墅区、余杭区、萧山区、滨江区、临安区、富阳区、淳安县、钱塘区、临平区)
青岛市(莱西市、李沧区、城阳区、即墨区、崂山区、平度市、市北区、胶州市、黄岛区、市南区)
娄底市(新化县、冷水江市、双峰县、涟源市、娄星区)
果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、班玛县、达日县、久治县、玛多县)
淄博市(桓台县、周村区、张店区、临淄区、沂源县、高青县、淄川区、博山区)
拉萨市(曲水县、达孜区、尼木县、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、林周县)
那曲市(申扎县、色尼区、聂荣县、索县、安多县、比如县、巴青县、双湖县、班戈县、尼玛县、嘉黎县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
平顶山市(鲁山县、叶县、汝州市、郏县、舞钢市、卫东区、石龙区、新华区、宝丰县、湛河区)
荆州市(荆州区、监利市、洪湖市、沙市区、石首市、公安县、松滋市、江陵县)
鸡西市(梨树区、密山市、虎林市、鸡冠区、鸡东县、恒山区、滴道区、麻山区、城子河区)
玉林市(博白县、兴业县、北流市、陆川县、玉州区、容县、福绵区)
赣州市(全南县、寻乌县、崇义县、上犹县、定南县、大余县、信丰县、章贡区、安远县、瑞金市、兴国县、于都县、龙南市、赣县区、宁都县、石城县、南康区、会昌县)
承德市(承德县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、隆化县、双桥区、滦平县、平泉市)
徐州市(睢宁县、云龙区、泉山区、铜山区、新沂市、沛县、丰县、鼓楼区、邳州市、贾汪区)
台州市(仙居县、玉环市、椒江区、三门县、黄岩区、温岭市、路桥区、天台县、临海市)
吉林市(丰满区、磐石市、桦甸市、舒兰市、昌邑区、蛟河市、龙潭区、永吉县、船营区)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
和田地区(和田县、洛浦县、皮山县、策勒县、于田县、墨玉县、和田市、民丰县)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
崇左市(扶绥县、凭祥市、大新县、龙州县、江州区、天等县、宁明县)
阿里地区(札达县、日土县、普兰县、革吉县、改则县、措勤县、噶尔县)
郑州市(管城回族区、惠济区、巩义市、荥阳市、中牟县、中原区、新密市、新郑市、上街区、登封市、二七区、金水区)
宁德市(寿宁县、柘荣县、屏南县、福鼎市、周宁县、福安市、古田县、霞浦县、蕉城区)
淮安市(洪泽区、盱眙县、金湖县、淮阴区、清江浦区、淮安区、涟水县)
吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县)
广元市(昭化区、利州区、朝天区、苍溪县、旺苍县、青川县、剑阁县)
芜湖市(鸠江区、湾沚区、南陵县、镜湖区、无为市、弋江区、繁昌区)
贵阳市(修文县、开阳县、观山湖区、乌当区、白云区、云岩区、清镇市、南明区、花溪区、息烽县)
佛山市(高明区、禅城区、顺德区、三水区、南海区)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、马尔康市、若尔盖县、阿坝县、九寨沟县、理县、黑水县、小金县、红原县、金川县、茂县、松潘县、壤塘县)
常州市(武进区、天宁区、金坛区、溧阳市、新北区、钟楼区)
驻马店市(上蔡县、新蔡县、确山县、平舆县、驿城区、泌阳县、正阳县、汝南县、遂平县、西平县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
滨州市(惠民县、沾化区、邹平市、无棣县、滨城区、阳信县、博兴县)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县)
清远市(英德市、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区、佛冈县)
阳泉市(平定县、盂县、城区、郊区、矿区)
梅州市(大埔县、兴宁市、梅江区、平远县、蕉岭县、丰顺县、五华县、梅县区)
绵阳市(三台县、安州区、北川羌族自治县、江油市、游仙区、梓潼县、盐亭县、涪城区、平武县)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
昌都市(卡若区、贡觉县、江达县、察雅县、边坝县、类乌齐县、丁青县、芒康县、洛隆县、八宿县、左贡县)
大同市(新荣区、云冈区、平城区、阳高县、广灵县、左云县、云州区、天镇县、浑源县、灵丘县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
成都市(双流区、彭州市、青白江区、温江区、新都区、金堂县、新津区、龙泉驿区、崇州市、郫都区、简阳市、蒲江县、青羊区、金牛区、都江堰市、成华区、邛崃市、武侯区、大邑县、锦江区)
长春市(二道区、宽城区、德惠市、公主岭市、农安县、榆树市、绿园区、九台区、南关区、双阳区、朝阳区)
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五指山市(琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、澄迈县、文昌市、琼海市、屯昌县、白沙黎族自治县、定安县、临高县、东方市)
南通市(如东县、海安市、海门区、如皋市、启东市、通州区、崇川区)
三明市(大田县、宁化县、清流县、永安市、将乐县、沙县区、三元区、建宁县、尤溪县、明溪县、泰宁县)
宣城市(绩溪县、泾县、旌德县、广德市、宁国市、郎溪县、宣州区)
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六安市(裕安区、叶集区、舒城县、霍山县、金安区、金寨县、霍邱县)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区、昭平县)
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惠州市(惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县、龙门县)
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玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、称多县、治多县、曲麻莱县、杂多县)
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北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
忻州市(代县、岢岚县、静乐县、宁武县、保德县、河曲县、原平市、五台县、繁峙县、定襄县、神池县、忻府区、偏关县、五寨县)
白城市(通榆县、大安市、洮北区、镇赉县、洮南市)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、牙克石市、海拉尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、根河市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市)
华夏时报
4月25日,中共中央政治局召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。记者注意到,房地产是此次政治局会议的重点关注领域。在“平稳”基调不变的背景下,政治局会议指出,加力实施城市更新行动,加快构建房地产发展新模式,并首次提出加大高品质住房供给。
平稳基调不变
此次有关房地产的内容依旧是在“防范重点领域风险”的部分被提出。具体来看,政治局会议指出,要持续用力防范化解重点领域风险。继续实施地方政府一揽子化债政策,加快解决地方政府拖欠企业账款问题。加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势。
58安居客研究院院长张波对《华夏时报》记者表示,此次政治局会议延续了“止跌回稳”的总基调。落实“一揽子化债政策”将有利于直接改善房企现金流,并对其参与城市更新、基建配套形成实质利好。
张波表示,地方政府化债、城市更新与住房供给改革的协同推进,既可以避免系统性风险,也可以为市场注入新动能,预计后续政策也会加快落地。其中,包括北京、上海在内的一线城市有望加快存量住房改造、优化限售限购政策,二、三线城市则可能通过降低购房门槛、加大购房补贴等方式激活市场。同时,房地产市场止跌回稳的大趋势进一步强化,行业长期健康发展的确定性进一步增强。
可以看出,城中村和危旧房改造、收购存量商品房依旧是下一步房地产的主要发力点。上海易居房地产研究院副院长严跃进对《华夏时报》记者表示:“城中村改造不仅能改善居住条件,还能激活更多市场需求,这与当前国内提振内需密切相关。”
此外,中指研究院监测到的数据显示,今年以来,已经有超过20个地区优化房票政策。近期,厦门发文表示,房票使用范围扩展至二手房,且继续鼓励房票用于购买新房,进一步打通新房、二手房链条,促进市场库存去化。
首提加大高品质住房供给
值得关注的是,尽管高品质住房已经走进行业视野有一段时间了,但此次政治局会议则是首提“加大高品质住房供给”。
在张波看来,此次政治局会议聚焦当下,更关注长远。会议强调构建房地产发展新模式,推动住房供给侧结构性改革,加大高品质住房供给,这标志着行业从规模扩张转向质量提升的转型路径进一步清晰,并引导开发企业从“增量开发”向“品质竞争”转变。
中指研究院方面对《华夏时报》记者表示,今年,有关部门已经发布国家标准的住宅项目规范,将在5月份落地实施,部分城市也跟进发布了“好房子”建设相关标准,预计未来政策将进一步完善,更多城市明确标准规范,助力高品质住房建设,“好房子”有望放量。
今年2月份,北京发布了“好房子”文件,表示可按需设置封闭或开放阳台,部分面积不计入容积率;允许套内面积较大的住宅在起居室设置一定比例面积的挑空空间,提高住宅得房率。4月24日,被看作是北京亦庄首个“好房子”项目的招商序做了产品发布,项目集齐了阳台、架空层、风雨连廊等一众“好房子”因素。
股价先行
业内认为,后续房地产市场会出台更多政策以打通交易链条。尽管实际政策尚未落地,但股价早已出现异动。4月25日,地产股受政策预期影响,涨幅明显。其中,A股房地产服务板块报收1112.74点,涨幅为1.10%。全新好涨停,报收7.16元/股,世联行股价涨幅超过5.91%。
A股房地产开发板块早盘上涨明显,午后逐渐回落,报收12032.79点,涨幅为0.14%。成份股南国置业涨停,报收1.39元/股。
消息面上,4月24日,南国置业发布公告表示,公司收到控股股东电建地产的通知,其拟受让公司持有的房地产开发业务等相关资产和负债,此次交易构成关联交易,预计可能构成重大资产重组。自2021年以来,南国置业已经连续4年亏损。此前,南国置业发布提示性公告,表示公司初步测算2024年度期末归属于母公司净资产可能为负值,或将被实施退市风险警示。
除南国置业之外,A股房地产开发板块中的汇丽B、渝开发股价涨幅超过5%,大龙地产、卧龙地产等股票股价涨幅超过3%。港股地产板块涨幅同样明显,报收946.61点,涨幅为1.05%。其中,金辉控股、领地控股涨幅超过25%,京维集团、中国新城镇、花样年控股、大中华控股涨幅则超过10%。
今年以来,房地产市场出现了多个向好信号,特别是土拍市场,热度明显增高。中指研究院发布的数据显示,今年前4月,22个重点城市土拍月度平均溢价率均在20%左右。截至4月22日,300城住宅用地出让金同比增长20.1%。
中指研究院指数研究部总经理曹晶晶对《华夏时报》记者表示,核心城市土拍升温传递出一个重要信号,即随着限价政策逐步退出,“政府保障基本住房需求、市场满足多层次、多样化住房需求”的趋势正在加快形成。未来,企业通过开发高品质改善性产品则有助于进一步撬动住房消费潜能释放。
作者|AI工作坊
来源 | AI深度研究员 管理智慧AI+
文章仅代表作者本人观点
过去十年,这家保险巨头从公众视野中“消失”。
它曾经亏掉330亿美金,被贴上“不能倒”的危机标签。
如今,它用AI大模型重构核心流程,年赚19亿,成为全球AI转型的新范本。
纽约,这里是国际性跨国保险及金融服务机构集团AIG十年来首次举办投资者日的现场。而这一次,除了资本市场的回归,更令人瞩目的是一位“不速之客”——AI独角兽Anthropic的CEODarioAmodei。科技与金融,一场新叙事正在开启。
沉潜十年,AIG如何重生
如果不是这场投资者日,或许很多人已经快要遗忘AIG(美国国际集团)的名字。它曾是全球最知名的保险公司之一,也是2008年金融危机中最具代表性的“重灾区”。
彼时的AIG,因高杠杆、高风险的信用违约掉期产品(CDS)暴露,最终在美国政府7000亿美元救市计划中,被迫接受高达1820亿美元的紧急救援。一度,“TooBigToFail(大而不能倒)”成为它身上最沉重的标签。
但很少有人知道,接下来的十年,AIG经历的是一场真正意义上的“涅槃重构”。
一、CEOPeterZaffino的执掌之路
2021年,PeterZaffino正式成为AIG的CEO。在此前长达十年的“救赎周期”中,AIG虽然在技术上避免了破产,但始终未能在市场中“赢回尊重”。
Peter面临的挑战是双重的:
1、如何从过去的阴影中“清零”,重新定义公司的市场定位与商业逻辑;
2、如何带领这家庞然大物真正实现盈利能力的结构性改善。
而从2021年至今,他交出了一份令人惊叹的答卷:
三年稳定盈利:每年承保利润维持在19亿美元左右;
资本市场回暖:重拾投资者信心,重启投资者日活动;
战略灵活性显现:从运营、财务到技术全面焕新,进入AI时代的准备已经悄然完成。
Peter在这次访谈中提到,“我们刚刚花了三个半小时向投资者梳理这些年所走过的历程,大家普遍反馈很积极。这代表了整个公司多年来的集体努力。”
一句“集体努力”,听似平淡,实则沉重。这背后,是一场从文化、结构到战略的深度重构工程。它不仅仅是“活下来”,而是真正“活明白”。
二、从亏损330亿到盈利19亿:数据背后的故事
我们来看看这组关键数据:
2008-2018年:AIG累计亏损330亿美元;
2021-2023年:每年稳定实现19亿美元承保利润;
2024年:资本结构优化,开始释放战略灵活性,进入AI合作阶段。
Peter特别强调,“今天的AIG,已经不是那个依赖风险定价套利的金融巨兽,而是一家通过真实业务价值驱动增长的现代化保险企业。”
这段转型路的关键词只有两个字:“苦撑”。
管理层选择的是最难的一条路——慢、重、稳地修复体系,而不是用爆款产品快速博市场眼球;
他们没有选择“科技换增长”这类时髦口号,而是先筑好底层,再寻AI赋能的时机。
所以,当AIG终于牵手Anthropic的时候,外界才真正意识到,这不是“跟风”,而是“蓄谋已久”。
不是跟风,是深度共建
如果说前十年是“治病救人”,那么今天的AIG,已然到了“强身健体”的阶段。而人工智能,正成为这家老牌金融企业的新增长引擎。
Peter在现场宣布与AI独角兽Anthropic的合作正式升级时,全场安静了几秒——不是因为惊讶,而是因为这步棋,落得太稳了。
一、为什么是Anthropic?
这家公司可能对大众还不够熟悉,但在AI技术圈内,它被视为“可信AI”的代名词。它的Claude模型是ChatGPT最强劲的竞争者之一,更重要的是,它对企业市场的理解远超同类玩家。
DarioAmodei在访谈中透露,Anthropic从第一天起就将“企业级AI”作为核心方向,尤其强调模型的安全性、可控性、合规性。
“我们清楚地知道,像保险这样的高度监管行业,不允许出错。这就意味着,我们不仅要让模型好用,更要让它在所有审计与安全规则下运行。”
这正中AIG下怀。
对于一家经历过金融危机、历经监管风暴的大型金融机构而言,AI不可能是一种“炫技”,而只能是“加法”:要么提效降本,要么优化决策,要么提升客户信任度。更重要的是,这些“加法”都必须在合规与风控的体系内完成。
而Anthropic,提供的正是这样一套“企业级可信AI方案”:
模型输出可解释、可回溯;
支持“嵌入式”部署,确保数据不出企业内网;
拥有跨团队协作的工程能力,可以与客户共同定义落地路径。
这不是OpenAI或Google那样的“平台能力输出”,而是一种“联合建构式合作”。
这些对话,是企业如何“把AI用对”的真实写照。
AI深入核心,动了真刀
企业真正走向AI时代的标志,往往不是“部署了多少模型”,而是“AI是否进入了核心流程”。对保险行业而言,承保与理赔,是最核心、最复杂、也最敏感的两个流程。而AIG选择将AI用于这两大板块,堪称一次“深水区测试”。
Peter在接受采访时直言:“AI理论上可以进行承保,但我们当前主要利用它来提取数据、理解风险,并大幅缩短决策时间。”
这句话,暗藏三层逻辑:
一、用AI重塑承保逻辑,而非取代人工判断
传统保险承保,往往依赖资深专家“人脑+Excel”进行风险评估。这种方式既慢又容易受限于经验偏见。而AI能够实现的,是基于大量异构数据的“风险画像”,为承保人员提供更全面、实时的参考依据。
Claude模型就被用来自动提取投保人资料、历史记录、相关法规、市场数据,并在几分钟内生成多维度评估结果。这不是“取代人”,而是“增强人”的判断力。
AIG团队特别强调:
AI仅作为“第一筛查助手”,最终决策仍由承保专家做出;
所有模型输出必须可解释,并可回溯决策路径,满足监管要求;
每次模型迭代,需通过跨部门校验,尤其重视合规与道德边界。
二、理赔流程全面智能化,提高效率与透明度
理赔流程长期以来是保险行业的“黑箱地带”,时效长、争议多、体验差。AIG将AI介入这一流程,带来的是前所未有的变化:
利用自然语言处理模型分析客户提交的文本与图像资料,实现自动初判;
将历史案例与当前案件进行相似性匹配,辅助理赔人员做出快速决策;
在客户服务端,实现理赔进度追踪与智能问答,大幅减少投诉率。
Dario表示:“我们和AIG的理赔团队是‘一对一深度共建’,很多模块是他们现场提需求,我们两周内上线POC(原型系统)。”
这种“从一线需求出发”的合作方式,既避免了“模型空转”,也真正实现了“从实验室走向业务一线”。
三、从流程优化迈向策略变革
更深层的变化,是AIG在推动“端到端的增长逻辑”:不仅是单点提效,而是从获客、核保、理赔到再保的全链条重构。
Peter多次提到:“我们不是用AI去修修补补,而是思考如何用技术重写保险行业的基本逻辑。”
这场由Claude等模型驱动的流程重构,让AIG不再只是“跟上AI浪潮”,而是“引领行业变革路径”。
他们没有急于宣布“全自动化承保”,而是通过“安全、合规、可控”的方式,从一点突破,再点线成面,逐步重构整个运营体系。
而这,正是所有大型企业面对AI的典范路径:慢,就是快。稳,才走得远。
企业级AI合作的三重逻辑
Dario在采访中坦言:“企业市场是我们最重要的方向。”这不仅是业务选择,更是一种战略判断。
对所有寻求AI转型的传统企业来说,真正的挑战从不是“能不能用AI”,而是“是否具备用好AI的能力与组织基础”。AIG与Anthropic的合作,正是为这一难题提供了结构化解法。
一、不是采购,而是组织能力的重塑
过去企业对AI厂商的合作大多是“采购模型”,希望通过“买技术”快速变革,但结果常常是“水土不服”。
而AIG与Anthropic的合作,从一开始就不是“供需关系”,而是“共建关系”:
技术团队与业务团队并肩作战,共同定义问题边界;
模型上线节奏以业务痛点为锚,不追求“全面部署”,而是“精准落地”;
数据治理、合规设计、用户反馈机制同步嵌入AI开发流程,形成“业务-技术-监管”三维协同框架。
这意味着,AI不再是“外挂”,而成为组织内部机制的一部分。
二、平台化的生态思维搭建
AIG在推动AI转型的过程中,并未止步于某几个成功场景,而是开始思考如何构建一套“可复制、可扩展”的AI应用体系。
这背后是平台化的生态逻辑:
构建统一的AI中台,支持不同业务模块调用模型能力;
设立AI伦理与审查委员会,确保模型在各业务场景下的合规使用;
搭建AI人才内训体系,让非技术团队也具备基本的AI素养与使用能力。
平台化的生态思维,使得AI不再是“项目”,而是一种“企业能力”。
三、AI不只是技术,更是企业价值观的延伸
Dario特别强调:“我们选择合作企业的标准之一,是对方是否具备长期主义与责任感。”
AI是一把双刃剑,它既可以提升效率,也可能带来偏见、失控与误导。而AIG在合作中的表现恰恰体现了一种“克制的勇气”:
对模型的部署慎之又慎,每一次扩展都要通过伦理与风控双审;
将“可解释性”作为模型上线的前置门槛,哪怕牺牲短期速度;
鼓励一线员工提出模型异常与客户反馈,不搞“唯技术崇拜”。
这是一种新的AI治理观:
不是一味“加速”,而是在“加速中保持秩序”;不是追求“替代”,而是推动“协作”;不是短期“炫技”,而是长期“信任”。
而这种价值观上的契合,才是AIG与Anthropic能走得深、走得久的底层原因。
中国企业的三条AI转型路
AIG与Anthropic的合作,不仅为全球传统金融行业树立了AI转型的范式,也为中国企业,尤其是大型机构型企业带来了深刻启发。
在AI加速落地的当下,中国企业如果希望真正“用好AI”,以下三点尤为关键:
启发一:组织结构必须为“技术共建”预留接口
AI绝不是一个“外挂项目”,而是一次对组织边界、角色分工和决策机制的系统挑战。
AIG能与Anthropic深入合作的关键在于,它内部已有明确的跨部门协作机制、数据治理架构与项目推进中台。中国企业要推动AI,不仅要“设一个AI部门”,更要打造一个“支持AI跨界落地”的企业架构:
建立业务与技术“双轮驱动”的产品共建机制;
让法务、风控、合规成为AI项目的“标配角色”;
对AI试点业务赋予“容错权”,以“快速试错”换“经验积累”。
启发二:AI转型不能“浮于边缘”,要敢于“打穿核心”
很多中国企业在AI应用上,往往从客服、财务、HR等非核心业务入手,这确实风险较低,但也容易陷入“技术不痛不痒”的境地。
而AIG选择将AI嵌入承保、理赔等关键流程,正是对“AI价值兑现”的最有力体现。对中国企业而言,真正的变革性突破,往往来自“最难的地方”:
制造业企业要将AI纳入供应链、质量检测、设备运维等环节;
医疗企业要在诊断、治疗、药物研发中引入大模型;
金融企业则要让AI深入风控、投研、客户画像与服务流程。
AI不是“锦上添花”,而是“重塑主干”。敢不敢打穿核心,是转型成败的分水岭。
启发三:中国需要自己的“Anthropic式共建者生态”
与其说AIG选择了Anthropic,不如说它们彼此“成就”了对方。
一个拥有数据、场景、业务痛点的传统巨头,遇到一个拥有技术、工程化能力与长期主义价值观的AI创新公司,才能产生真正的“生态级共建”。
中国企业若要真正释放AI红利,必须推动一个新生态的形成:
大企业不再只看“供应商履历”,而是以“共创力”为标准选伙伴;
AI创业者不仅专注模型精度,更要懂行业Know-how与部署逻辑;
风险资本也应从“独角兽下注”转向“产业共建”长期陪跑。
用中国自己的话说,这叫“结硬寨、打呆仗”。不是追风口,而是建能力。
尾声:重建信任,重塑未来
从AIG的沉潜重生,到与Anthropic共同推进AI的系统性落地,我们看到的不是一个简单的“技术升级”,而是企业对信任机制、组织能力、长期主义的一次深度再造。
如果说2008年危机让AIG学会“如何活下来”,那么今天的AI合作,则让它学会“如何活得好”。
对所有正在穿越周期、期待突围的中国企业而言,AI不是救命稻草,而是一次“自我进化”的机会。
关键是,我们有没有准备好,和它一起“重写未来”?
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来源:@何刚微博
董明珠算是好的企业管理者吗?格力仍然是出色的家电企业吗?最近董明珠关于海归派里边有间谍,所以不用海归派的雷人言论引爆舆论场,官方媒体也发文批评。要求她道歉,甚至号召抵制格力产品的声音都非常多。究竟应当如何评价董明珠作为企业管理者的角色?我给你三个维度:和自己比还不错,和同行比有差距,在市场上很不适。
第一和自己比还不错,是指她执掌格力这些年。把一个小型地方国企做成了中国家电三巨头之一,尤其是空调行业的中国领导者,格力年度收入2000亿左右,利润200多亿,市值好几千亿,2024年格力股价上涨超过40%,每年现金分红也不错。作为格力管理者,她做出了巨大贡献。在家电这样一个成熟行业,格力能保持领先地位,还是要给董明珠点赞,格力股东们支持她连任也有内在逻辑。从学历不高背景不深的打工者,变成千亿企业领头人,执掌企业多年,格力稳定发展,是不错的。
第二和同行比有差距,从收入规模来看,2019年海尔和格力都是2,000亿左右。经过这五年的复杂变化,海尔收入超过2850亿,格力依然在2,000亿上下。2019年美的营收2,700亿左右,现在已经过超过4,000亿,是规模发展最快,业务多元布局比较成功的中国家电企业龙头。甚至在格力最引以为傲的空调领域,线上零售美的和小米来势汹汹,线下零售美的对格力形成压力。格力空调中国市场第一位置已经不稳。从全球来看,格力已经不在前五大空调品牌里,反而是美的和海尔两个国际化程度最高的中国家电企业进入了前五名。
由于家电和房地产高度相关性,这些年中国房地产市场的不好,家电行业的国内市场也受影响,如果没有政策补贴以旧换新,行业萎缩无法避免。但国际化程度比较高的中国家电企业,尤其是出海生产布局比较早的家电企业,反而在逆势增长。比如海尔早就实现了50%左右的收入来自海外,在最难打入的美国市场,海尔早就投资设厂。美的通过并购和海外投资,将近40%收入来自海外。相比之下,格力只有20%左右收入来自海外。同时从业务布局来看,格力先后尝试的新能源车和制造芯片都不够成功,所以格力收入规模这几年没啥成长。
第三在市场上很不适,董明珠已经很难称为是出色管理人和优秀企业家了,没有做到起码的谨言慎行,根本不考虑利益相关者感受。即使格力是民企,是董明珠个人的,也应该站在股东、供应商、员工和消费者的角度,对市场释放更多善意。何况格力并不是董明珠个人的,而是国企混改的产物,董明珠本质上是格力的职业经理人和小股东,没有资格任性发言,这种不当言论对格力品牌造成的损害,投资者和股东是可以追责索赔的。对董明珠来说,71岁当然可以继续当董事长,只要依法合规,巴菲特90多岁还在管企业。但如何与各方面建立良性关系,如何管住自己的任性发言,回到理性的商业逻辑上来,董明珠还需要认真反思,不要辜负了那么多人的信任和支持。
专题:冲击A+H!和辉光电已向港交所提交上市申请书
来源:香港财华社
4月23日,和辉光电向港交所递交了招股书,计划在主板挂牌上市;由中金公司担任独家保荐人。据资料显示,和辉光电已于2021年在科创板上市,股票代码为688538。若此次顺利登陆港交所,将实现“A+H”股两地上市。
和辉光电是全球领先的AMOLED半导体显示面板制造商,长期专注研发和生产能为人们带来超凡真实色彩、卓越视觉体验和低功耗的AMOLED半导体显示面板。
根据灼识咨询,以2022年到2024年累计销售量计,和辉光电位居全球中大尺寸AMOLED半导体显示面板制造商第二名,中国第一名。
业绩方面,截至2024年12月31日止年度,和辉光电录得收入约49.58亿元人民币(单位下同),同比增长约63.2%;净亏损约25.18亿元人民币(单位下同),同比收窄约22.4%。
新闻结尾
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