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淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

哈尔滨市(木兰县、道外区、呼兰区、尚志市、五常市、通河县、阿城区、香坊区、松北区、道里区、巴彦县、方正县、延寿县、南岗区、平房区、宾县、双城区、依兰县)

白城市(洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县、大安市)

宝鸡市(凤翔区、千阳县、岐山县、陈仓区、眉县、扶风县、陇县、凤县、麟游县、渭滨区、金台区、太白县)  益阳市(南县、桃江县、安化县、资阳区、赫山区、沅江市)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县)

芜湖市(南陵县、无为市、弋江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区、鸠江区)

楚雄彝族自治州(永仁县、双柏县、大姚县、楚雄市、姚安县、牟定县、武定县、禄丰市、元谋县、南华县)

龙岩市(连城县、新罗区、武平县、永定区、上杭县、漳平市、长汀县)  烟台市(牟平区、招远市、栖霞市、芝罘区、龙口市、福山区、蓬莱区、莱山区、莱州市、莱阳市、海阳市)

内江市(东兴区、资中县、市中区、威远县、隆昌市)

眉山市(仁寿县、彭山区、洪雅县、丹棱县、东坡区、青神县)

天津市(南开区、河北区、武清区、宝坻区、红桥区、和平区、静海区、津南区、西青区、北辰区、滨海新区、东丽区、河西区、宁河区、河东区、蓟州区)

绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、平武县、江油市、盐亭县、三台县、安州区、梓潼县、游仙区)

吴忠市(红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区、同心县)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

荆州市(沙市区、松滋市、洪湖市、江陵县、石首市、监利市、荆州区、公安县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

廊坊市(广阳区、香河县、安次区、大厂回族自治县、文安县、三河市、永清县、固安县、大城县、霸州市)

抚州市(南丰县、广昌县、金溪县、资溪县、乐安县、黎川县、东乡区、临川区、崇仁县、南城县、宜黄县)

安康市(宁陕县、白河县、石泉县、岚皋县、镇坪县、平利县、紫阳县、汉滨区、旬阳市、汉阴县)

淄博市(临淄区、高青县、周村区、沂源县、桓台县、博山区、张店区、淄川区)

中山市

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

九江市(修水县、瑞昌市、湖口县、都昌县、共青城市、庐山市、武宁县、永修县、德安县、柴桑区、彭泽县、濂溪区、浔阳区)

莆田市(仙游县、荔城区、涵江区、秀屿区、城厢区)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、宣恩县、恩施市、来凤县、巴东县、利川市、咸丰县)

广安市(广安区、武胜县、岳池县、前锋区、华蓥市、邻水县)

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邯郸市(丛台区、鸡泽县、峰峰矿区、永年区、邱县、邯山区、魏县、成安县、大名县、磁县、肥乡区、馆陶县、曲周县、武安市、复兴区、临漳县、涉县、广平县)

揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、榕城区、揭东区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

黄冈市(英山县、蕲春县、麻城市、罗田县、团风县、黄州区、浠水县、黄梅县、红安县、武穴市)  湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、德清县、安吉县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

常州市(金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、新北区、天宁区)

丽水市(云和县、松阳县、缙云县、龙泉市、庆元县、遂昌县、青田县、莲都区、景宁畲族自治县)湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、泸溪县、吉首市、保靖县、花垣县、古丈县、龙山县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)  西藏自治区

日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)

厦门市(湖里区、翔安区、思明区、海沧区、同安区、集美区)

三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区、灵宝市、义马市)通辽市(科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

柳州市(三江侗族自治县、鹿寨县、融安县、柳南区、城中区、柳北区、柳江区、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县)

佳木斯市(向阳区、郊区、富锦市、桦南县、东风区、桦川县、同江市、抚远市、前进区、汤原县)

湛江市(雷州市、徐闻县、遂溪县、赤坎区、坡头区、麻章区、吴川市、廉江市、霞山区)

上饶市(德兴市、玉山县、横峰县、弋阳县、广丰区、铅山县、婺源县、信州区、广信区、余干县、鄱阳县、万年县)

雅安市(芦山县、汉源县、天全县、名山区、石棉县、荥经县、雨城区、宝兴县)

山南市(琼结县、洛扎县、贡嘎县、扎囊县、桑日县、错那市、措美县、隆子县、加查县、乃东区、浪卡子县、曲松县)

德州市(宁津县、乐陵市、武城县、陵城区、德城区、临邑县、齐河县、禹城市、夏津县、庆云县、平原县)

昌都市(类乌齐县、洛隆县、八宿县、边坝县、丁青县、卡若区、贡觉县、江达县、察雅县、左贡县、芒康县)

定西市(安定区、渭源县、临洮县、漳县、陇西县、岷县、通渭县)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、峄城区、山亭区、市中区、滕州市)

南平市(浦城县、建瓯市、政和县、松溪县、武夷山市、延平区、光泽县、邵武市、顺昌县、建阳区)

郑州市(二七区、惠济区、登封市、金水区、上街区、新密市、新郑市、中原区、巩义市、管城回族区、中牟县、荥阳市)

北京市(平谷区、延庆区、密云区、大兴区、西城区、昌平区、朝阳区、怀柔区、房山区、丰台区、海淀区、石景山区、门头沟区、顺义区、东城区、通州区)

长沙市(长沙县、望城区、芙蓉区、宁乡市、开福区、浏阳市、天心区、雨花区、岳麓区)

吉林市(永吉县、昌邑区、桦甸市、丰满区、船营区、龙潭区、蛟河市、磐石市、舒兰市)

内蒙古自治区

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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