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湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县、德清县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
漯河市(召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区)
青岛市(市北区、黄岛区、即墨区、城阳区、李沧区、平度市、胶州市、莱西市、崂山区、市南区)
亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)
厦门市(海沧区、集美区、同安区、翔安区、思明区、湖里区)
聊城市(莘县、茌平区、临清市、高唐县、冠县、阳谷县、东昌府区、东阿县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、汶川县、金川县、阿坝县、若尔盖县、黑水县、小金县、壤塘县、马尔康市、松潘县、茂县、红原县、理县)
济南市(天桥区、历下区、济阳区、槐荫区、平阴县、莱芜区、市中区、章丘区、商河县、历城区、长清区、钢城区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、建水县、石屏县、蒙自市、泸西县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、个旧市、红河县、弥勒市、元阳县、绿春县)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)
南昌市(西湖区、东湖区、安义县、红谷滩区、新建区、青山湖区、南昌县、青云谱区、进贤县)
和田地区(和田市、洛浦县、墨玉县、民丰县、策勒县、皮山县、于田县、和田县)
丹东市(振兴区、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区)
长沙市(岳麓区、雨花区、望城区、宁乡市、开福区、芙蓉区、浏阳市、长沙县、天心区)
阳泉市(盂县、矿区、郊区、平定县、城区)
乌兰察布市(四子王旗、集宁区、凉城县、察哈尔右翼后旗、卓资县、商都县、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼前旗、兴和县、丰镇市)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)
怀化市(洪江市、沅陵县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、中方县、会同县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县)
通化市(柳河县、二道江区、通化县、辉南县、集安市、梅河口市、东昌区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
无锡市(江阴市、梁溪区、惠山区、新吴区、锡山区、宜兴市、滨湖区)
商洛市(丹凤县、商州区、商南县、洛南县、柞水县、镇安县、山阳县)
延安市(吴起县、子长市、甘泉县、延长县、洛川县、黄龙县、安塞区、富县、志丹县、宝塔区、宜川县、延川县、黄陵县)
孝感市(孝昌县、应城市、大悟县、汉川市、云梦县、孝南区、安陆市)
桂林市(荔浦市、七星区、龙胜各族自治县、平乐县、灌阳县、阳朔县、恭城瑶族自治县、临桂区、雁山区、资源县、兴安县、永福县、灵川县、象山区、全州县、秀峰区、叠彩区)
十堰市(郧西县、竹山县、房县、丹江口市、郧阳区、茅箭区、张湾区、竹溪县)
庆阳市(宁县、西峰区、合水县、正宁县、华池县、镇原县、环县、庆城县)
承德市(双滦区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、隆化县、滦平县、双桥区、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、宽城满族自治县)
淮安市(洪泽区、金湖县、盱眙县、涟水县、清江浦区、淮安区、淮阴区)
河源市(源城区、龙川县、紫金县、东源县、连平县、和平县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、吉首市、古丈县、花垣县、泸溪县、龙山县、凤凰县)
襄阳市(樊城区、枣阳市、老河口市、南漳县、襄州区、宜城市、谷城县、保康县、襄城区)
张家口市(尚义县、张北县、赤城县、宣化区、怀安县、蔚县、桥东区、怀来县、阳原县、下花园区、涿鹿县、崇礼区、万全区、康保县、沽源县、桥西区)
昆明市(嵩明县、安宁市、东川区、宜良县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、呈贡区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、富民县、五华区、盘龙区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
三明市(大田县、三元区、将乐县、泰宁县、清流县、沙县区、明溪县、建宁县、尤溪县、永安市、宁化县)
吉林市(昌邑区、丰满区、磐石市、桦甸市、蛟河市、永吉县、龙潭区、船营区、舒兰市)
平顶山市(郏县、湛河区、舞钢市、叶县、石龙区、卫东区、汝州市、宝丰县、新华区、鲁山县)
阿克苏地区(温宿县、库车市、柯坪县、新和县、拜城县、沙雅县、阿克苏市、乌什县、阿瓦提县)
山南市(浪卡子县、琼结县、加查县、贡嘎县、桑日县、扎囊县、乃东区、洛扎县、隆子县、错那市、曲松县、措美县)
南平市(浦城县、武夷山市、光泽县、政和县、松溪县、延平区、建瓯市、建阳区、邵武市、顺昌县)
抚顺市(顺城区、望花区、清原满族自治县、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、抚顺县)
本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、平山区、明山区)
喀什地区(麦盖提县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、叶城县、莎车县、疏勒县、英吉沙县、泽普县、喀什市、巴楚县、岳普湖县)
通辽市(奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗)
儋州市
海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、共和县、贵德县)
中山市
荆州市(沙市区、松滋市、公安县、荆州区、监利市、江陵县、洪湖市、石首市)
淄博市(淄川区、沂源县、张店区、桓台县、临淄区、周村区、博山区、高青县)
天津市(东丽区、西青区、武清区、北辰区、滨海新区、南开区、河西区、蓟州区、和平区、河北区、宝坻区、宁河区、津南区、静海区、红桥区、河东区)
芜湖市(南陵县、弋江区、鸠江区、无为市、繁昌区、湾沚区、镜湖区)
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汕头市(潮阳区、南澳县、金平区、潮南区、龙湖区、澄海区、濠江区)
牡丹江市(穆棱市、宁安市、东安区、海林市、阳明区、东宁市、爱民区、林口县、绥芬河市、西安区)
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鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、贞丰县、册亨县、普安县、望谟县、兴义市、安龙县)
莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区)
东营市(利津县、广饶县、垦利区、河口区、东营区)
长治市(长子县、武乡县、潞州区、黎城县、沁县、沁源县、潞城区、上党区、壶关县、平顺县、屯留区、襄垣县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、平湖市、秀洲区、海宁市、嘉善县、南湖区)
南充市(仪陇县、嘉陵区、西充县、顺庆区、高坪区、阆中市、营山县、蓬安县、南部县)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、普宁市、揭西县)
菏泽市(巨野县、郓城县、曹县、东明县、鄄城县、单县、成武县、牡丹区、定陶区)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市)
澳门特别行政区
南阳市(西峡县、淅川县、内乡县、邓州市、社旗县、方城县、宛城区、新野县、桐柏县、唐河县、卧龙区、南召县、镇平县)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
绵阳市(涪城区、三台县、游仙区、江油市、盐亭县、安州区、梓潼县、北川羌族自治县、平武县)
乐山市(市中区、五通桥区、夹江县、沙湾区、井研县、沐川县、犍为县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、金口河区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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