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在义务论层面，智能服务提供者负有内容标识的义务，源于对特定危险的控制与防范。智能服务提供者作为技术开发与部署的核心主体，其算法设计和数据训练直接决定了生成内容的性质与潜在社会影响。根据危险控制论，作为危险的开创者和控制者，应当对可能发生的危险后果采取必要措施并承担相应的责任。在现代网络空间，智能服务提供者通过向广大用户提供大语言模型的交互服务，让互联网与智能算法实现了深度融合，开启了一种全新的信息服务与交流活动。借由该类服务与实践活动，智能服务提供者和相关平台的运营者可以从该活动中获利。作为这种特定、抽象危险的开启者，智能服务提供者在提供相关服务的过程中理应根据实际情况采取必要措施，以保护广大用户的相关权益免受侵害。
同时，智能服务提供者作为智能系统的实际控制者，通过数据训练、模型优化、参数设置等环节深度介入内容生成过程，实质上掌握着技术权力的“阀门”，发挥着现代社会信息生产和筛选的“把关人”角色。它直接决定着向用户提供怎样的信息，并影响着用户的信息接收、思考和决策方式。相较普通用户，智能服务提供者拥有强大的专业知识与能力，能够预见可能发生的危险和损害，有能力采取必要的技术措施防止损害的发生或减轻损害。《人工智能生成合成内容标识办法》要求AI服务提供者对生成内容添加标识，本质上是将技术风险转化为可追溯的法律责任，重点解决“哪些是生成的”“谁生成的”以及“从哪里生成的”的问题。这种设定将技术黑箱转化为可追溯的责任链条，不仅是对个体侵权行为的预防，更是对技术异化风险的系统性遏制，体现了技术权力与责任相匹配的正义原则。
在现代社会，人类并不缺乏规制技术发展的手段，缺少的是能够促进社会福祉的治理手段。换言之，在规制技术的同时，需要做到既不影响技术的创新发展，又不损害国家、社会和他人的合法权益。对AI进行治理，要求其履行内容标识义务，目的即是为了实现社会福祉的最大化。同时，人工智能的广泛应用还可能导致个人利益和社会公共利益之间的冲突，为实现最大多数人的最大幸福，就应当平衡该利益冲突。在这种情况下，国家既应维护公共利益，又需保护个人权益，对技术所施加的限制尽可能地保持在最低限度，以不妨害个体最大限度地追求幸福。
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