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维修服务满意度调查，持续改进服务：我们定期进行维修服务满意度调查，收集客户反馈意见，作为服务改进的依据，不断提升客户满意度。
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商洛市(柞水县、商南县、丹凤县、洛南县、山阳县、商州区、镇安县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县、宿城区)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
金华市(兰溪市、东阳市、义乌市、武义县、磐安县、金东区、浦江县、婺城区、永康市)
临夏回族自治州(临夏县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、广河县、永靖县)
庆阳市(环县、合水县、镇原县、庆城县、西峰区、华池县、正宁县、宁县)
丽水市(松阳县、缙云县、云和县、庆元县、遂昌县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、龙泉市)
银川市(西夏区、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区、灵武市)
揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、惠来县、揭西县)
佳木斯市(同江市、富锦市、桦南县、向阳区、汤原县、东风区、抚远市、郊区、桦川县、前进区)
广州市(花都区、海珠区、南沙区、越秀区、增城区、番禺区、天河区、荔湾区、白云区、从化区、黄埔区)
丹东市(元宝区、振兴区、振安区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县)
绵阳市(安州区、江油市、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、三台县、游仙区、平武县)
郴州市(安仁县、宜章县、嘉禾县、资兴市、临武县、苏仙区、汝城县、北湖区、桂阳县、永兴县、桂东县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、龙井市、敦化市、汪清县、延吉市、图们市、珲春市)
呼和浩特市(新城区、清水河县、武川县、托克托县、赛罕区、和林格尔县、土默特左旗、玉泉区、回民区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、格尔木市、天峻县、都兰县、乌兰县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)
蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、淮上区、固镇县、禹会区、五河县、怀远县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市、新源县、尼勒克县、伊宁县)
焦作市(马村区、温县、中站区、博爱县、解放区、孟州市、山阳区、武陟县、修武县、沁阳市)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
晋城市(城区、阳城县、泽州县、沁水县、陵川县、高平市)
九江市(瑞昌市、浔阳区、柴桑区、濂溪区、湖口县、都昌县、修水县、庐山市、德安县、共青城市、武宁县、彭泽县、永修县)
昭通市(大关县、镇雄县、昭阳区、绥江县、鲁甸县、水富市、巧家县、永善县、彝良县、盐津县、威信县)
石河子市(胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、北屯市、铁门关市、白杨市、双河市、可克达拉市)
南昌市(红谷滩区、安义县、西湖区、新建区、东湖区、进贤县、青山湖区、南昌县、青云谱区)
汕头市(金平区、澄海区、潮南区、南澳县、濠江区、龙湖区、潮阳区)
六安市(舒城县、霍邱县、金寨县、裕安区、金安区、霍山县、叶集区)
齐齐哈尔市(泰来县、龙江县、碾子山区、建华区、富拉尔基区、甘南县、拜泉县、昂昂溪区、龙沙区、讷河市、克东县、铁锋区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、依安县、克山县)
衡阳市(珠晖区、衡山县、耒阳市、雁峰区、祁东县、南岳区、蒸湘区、衡阳县、石鼓区、衡东县、衡南县、常宁市)
大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、云龙县、南涧彝族自治县、祥云县、大理市、弥渡县、宾川县、洱源县)
北京市(门头沟区、西城区、石景山区、通州区、丰台区、海淀区、大兴区、朝阳区、密云区、顺义区、东城区、房山区、怀柔区、平谷区、延庆区、昌平区)
榆林市(神木市、横山区、吴堡县、府谷县、绥德县、定边县、清涧县、靖边县、佳县、榆阳区、子洲县、米脂县)
德州市(夏津县、宁津县、禹城市、乐陵市、临邑县、武城县、陵城区、庆云县、齐河县、德城区、平原县)
张掖市(高台县、甘州区、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县)
平顶山市(湛河区、石龙区、鲁山县、叶县、汝州市、舞钢市、郏县、卫东区、新华区、宝丰县)
南京市(秦淮区、雨花台区、浦口区、高淳区、六合区、栖霞区、玄武区、建邺区、江宁区、溧水区、鼓楼区)
贵阳市(云岩区、清镇市、开阳县、乌当区、南明区、白云区、观山湖区、修文县、花溪区、息烽县)
东莞市
新乡市(牧野区、封丘县、延津县、卫滨区、辉县市、原阳县、新乡县、长垣市、获嘉县、卫辉市、凤泉区、红旗区)
崇左市(凭祥市、宁明县、大新县、扶绥县、天等县、江州区、龙州县)
安顺市(西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县)
安庆市(迎江区、桐城市、宿松县、太湖县、望江县、岳西县、怀宁县、大观区、潜山市、宜秀区)
抚州市(乐安县、东乡区、资溪县、南城县、南丰县、崇仁县、广昌县、黎川县、临川区、宜黄县、金溪县)
四平市(铁西区、双辽市、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、碧江区、石阡县、万山区、松桃苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、江口县)
昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市)
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
佛山市(禅城区、高明区、三水区、南海区、顺德区)
雅安市(名山区、宝兴县、石棉县、汉源县、雨城区、芦山县、荥经县、天全县)
贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、平南县、港南区)
渭南市(富平县、华州区、蒲城县、临渭区、澄城县、韩城市、合阳县、大荔县、白水县、潼关县、华阴市)
宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县)
香港特别行政区
随州市(曾都区、广水市、随县)
嘉峪关市
盐城市(盐都区、建湖县、射阳县、亭湖区、东台市、滨海县、阜宁县、大丰区、响水县)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、平昌县、南江县)
福州市(长乐区、连江县、鼓楼区、永泰县、仓山区、马尾区、福清市、台江区、闽清县、闽侯县、晋安区、罗源县、平潭县)
唐山市(曹妃甸区、古冶区、开平区、路南区、丰润区、迁西县、遵化市、丰南区、玉田县、滦州市、乐亭县、路北区、滦南县、迁安市)
西安市(未央区、雁塔区、临潼区、莲湖区、长安区、高陵区、周至县、新城区、灞桥区、鄠邑区、碑林区、蓝田县、阎良区)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
宜昌市(西陵区、秭归县、远安县、长阳土家族自治县、宜都市、枝江市、五峰土家族自治县、点军区、夷陵区、当阳市、伍家岗区、兴山县、猇亭区)
达州市(达川区、万源市、开江县、宣汉县、通川区、大竹县、渠县)
凉山彝族自治州(宁南县、冕宁县、美姑县、越西县、雷波县、德昌县、西昌市、会理市、金阳县、盐源县、甘洛县、布拖县、会东县、普格县、喜德县、木里藏族自治县、昭觉县)
连云港市(东海县、灌云县、灌南县、海州区、赣榆区、连云区)
韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、始兴县、南雄市、翁源县、武江区、曲江区、仁化县、新丰县、乐昌市)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、保靖县、吉首市、古丈县、花垣县、永顺县、凤凰县)
南通市(通州区、海安市、海门区、如皋市、如东县、崇川区、启东市)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
天水市(秦安县、武山县、清水县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县)
西宁市(湟源县、城北区、城西区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城中区)
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日喀则市(定日县、白朗县、南木林县、桑珠孜区、萨迦县、仲巴县、岗巴县、昂仁县、定结县、江孜县、吉隆县、亚东县、萨嘎县、谢通门县、聂拉木县、拉孜县、康马县、仁布县)
宝鸡市(渭滨区、千阳县、陇县、眉县、麟游县、凤县、陈仓区、金台区、凤翔区、扶风县、太白县、岐山县)
衢州市(衢江区、龙游县、柯城区、江山市、常山县、开化县)
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岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、岳阳县、华容县、汨罗市、临湘市、云溪区、君山区、平江县)
忻州市(定襄县、五台县、代县、原平市、保德县、五寨县、繁峙县、忻府区、偏关县、静乐县、岢岚县、河曲县、神池县、宁武县)
承德市(承德县、双桥区、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、隆化县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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