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景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
温州市(龙港市、文成县、苍南县、洞头区、瓯海区、永嘉县、乐清市、泰顺县、龙湾区、瑞安市、鹿城区、平阳县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
南平市(顺昌县、邵武市、延平区、建阳区、政和县、武夷山市、光泽县、建瓯市、浦城县、松溪县)
广西壮族自治区
揭阳市(惠来县、揭西县、榕城区、揭东区、普宁市)
北京市(丰台区、怀柔区、延庆区、西城区、门头沟区、东城区、海淀区、大兴区、密云区、房山区、昌平区、平谷区、通州区、顺义区、朝阳区、石景山区)
吉林市(昌邑区、船营区、磐石市、丰满区、桦甸市、蛟河市、永吉县、舒兰市、龙潭区)
驻马店市(西平县、汝南县、平舆县、驿城区、新蔡县、确山县、遂平县、正阳县、上蔡县、泌阳县)
和田地区(和田县、洛浦县、和田市、于田县、墨玉县、策勒县、民丰县、皮山县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特左旗、正镶白旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗)
防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇州县、肇源县、让胡路区、大同区、红岗区、龙凤区)
宁波市(镇海区、江北区、奉化区、象山县、宁海县、慈溪市、鄞州区、海曙区、北仑区、余姚市)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、临河区、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
儋州市
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
黄山市(屯溪区、黟县、徽州区、休宁县、歙县、祁门县、黄山区)
牡丹江市(绥芬河市、东安区、西安区、海林市、阳明区、穆棱市、爱民区、东宁市、林口县、宁安市)
南充市(嘉陵区、西充县、阆中市、顺庆区、高坪区、仪陇县、蓬安县、南部县、营山县)
陇南市(宕昌县、成县、康县、徽县、武都区、礼县、两当县、西和县、文县)
普洱市(思茅区、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
来宾市(象州县、兴宾区、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
大同市(广灵县、新荣区、浑源县、天镇县、云冈区、灵丘县、云州区、平城区、左云县、阳高县)
昌都市(卡若区、芒康县、八宿县、察雅县、左贡县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、边坝县、江达县、洛隆县)
秦皇岛市(抚宁区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、山海关区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
中山市
潍坊市(寒亭区、奎文区、诸城市、青州市、潍城区、安丘市、临朐县、寿光市、坊子区、昌乐县、高密市、昌邑市)
安康市(石泉县、紫阳县、镇坪县、白河县、旬阳市、汉滨区、宁陕县、平利县、汉阴县、岚皋县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
葫芦岛市(连山区、龙港区、绥中县、南票区、兴城市、建昌县)
淮安市(淮安区、淮阴区、清江浦区、金湖县、洪泽区、涟水县、盱眙县)
金华市(婺城区、磐安县、兰溪市、浦江县、永康市、武义县、义乌市、金东区、东阳市)
贺州市(八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
甘孜藏族自治州(得荣县、甘孜县、炉霍县、九龙县、德格县、丹巴县、雅江县、道孚县、乡城县、白玉县、巴塘县、新龙县、理塘县、康定市、稻城县、石渠县、色达县、泸定县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、射洪市、安居区)
邵阳市(新邵县、绥宁县、邵东市、双清区、隆回县、北塔区、邵阳县、武冈市、新宁县、城步苗族自治县、洞口县、大祥区)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区)
白银市(景泰县、白银区、靖远县、会宁县、平川区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
龙岩市(永定区、新罗区、上杭县、连城县、武平县、长汀县、漳平市)
鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、铁西区、立山区、千山区、铁东区、台安县)
内蒙古自治区
绥化市(安达市、绥棱县、海伦市、庆安县、青冈县、北林区、兰西县、肇东市、望奎县、明水县)
烟台市(牟平区、芝罘区、招远市、莱州市、蓬莱区、栖霞市、莱阳市、龙口市、海阳市、莱山区、福山区)
遵义市(正安县、播州区、赤水市、湄潭县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、习水县、凤冈县、绥阳县、仁怀市、汇川区)
菏泽市(郓城县、单县、鄄城县、成武县、巨野县、定陶区、曹县、东明县、牡丹区)
邢台市(巨鹿县、清河县、临城县、南和区、新河县、任泽区、柏乡县、宁晋县、沙河市、信都区、威县、临西县、南宫市、隆尧县、平乡县、内丘县、襄都区、广宗县)
兰州市(安宁区、七里河区、城关区、红古区、榆中县、皋兰县、永登县、西固区)
河池市(金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、宜州区、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县)
定西市(陇西县、岷县、临洮县、通渭县、渭源县、安定区、漳县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、利川市、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、来凤县、巴东县)
孝感市(孝昌县、大悟县、应城市、汉川市、云梦县、安陆市、孝南区)
达州市(达川区、万源市、渠县、宣汉县、大竹县、通川区、开江县)
鹤岗市(兴安区、东山区、兴山区、南山区、萝北县、工农区、向阳区、绥滨县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
晋中市(榆次区、昔阳县、榆社县、和顺县、太谷区、左权县、寿阳县、介休市、灵石县、祁县、平遥县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、鹤城区、会同县、中方县、麻阳苗族自治县、溆浦县、辰溪县、新晃侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、新市区、米东区)
南宁市(青秀区、马山县、上林县、隆安县、武鸣区、邕宁区、西乡塘区、江南区、宾阳县、兴宁区、良庆区、横州市)
云浮市(郁南县、云城区、云安区、新兴县、罗定市)
宜春市(万载县、高安市、靖安县、袁州区、铜鼓县、上高县、樟树市、丰城市、奉新县、宜丰县)
榆林市(佳县、榆阳区、米脂县、横山区、子洲县、绥德县、神木市、定边县、吴堡县、靖边县、府谷县、清涧县)
丹东市(东港市、元宝区、凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、碾子山区、依安县、泰来县、讷河市、克山县、富裕县、克东县、昂昂溪区、建华区、甘南县、拜泉县、铁锋区)
新疆维吾尔自治区
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、开远市、元阳县、绿春县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、个旧市、建水县、弥勒市、石屏县、泸西县)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)
安庆市(桐城市、宿松县、迎江区、宜秀区、大观区、怀宁县、岳西县、潜山市、太湖县、望江县)
江门市(江海区、蓬江区、恩平市、鹤山市、新会区、台山市、开平市)
鹤壁市(淇县、淇滨区、山城区、鹤山区、浚县)
阜新市(新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县、清河门区、细河区)
白城市(镇赉县、洮南市、大安市、通榆县、洮北区)
连云港市(灌南县、赣榆区、东海县、连云区、海州区、灌云县)
商丘市(虞城县、睢县、睢阳区、梁园区、夏邑县、永城市、宁陵县、柘城县、民权县)
西安市(莲湖区、碑林区、临潼区、雁塔区、未央区、灞桥区、长安区、蓝田县、阎良区、鄠邑区、周至县、高陵区、新城区)
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辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、盖州市、站前区、西市区)
凉山彝族自治州(德昌县、会理市、普格县、雷波县、西昌市、会东县、越西县、盐源县、木里藏族自治县、甘洛县、宁南县、布拖县、美姑县、冕宁县、昭觉县、金阳县、喜德县)
崇左市(江州区、大新县、宁明县、天等县、扶绥县、龙州县、凭祥市)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、铁力市、丰林县、南岔县、伊美区、乌翠区、金林区、友好区、汤旺县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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