人曾交互mouse放，对未来成人影片制作的启示
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张家口市(张北县、宣化区、涿鹿县、怀安县、蔚县、尚义县、赤城县、桥西区、沽源县、康保县、万全区、怀来县、崇礼区、下花园区、桥东区、阳原县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、潘集区、寿县、八公山区、田家庵区)
三门峡市(灵宝市、卢氏县、义马市、渑池县、湖滨区、陕州区)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、北票市、双塔区、朝阳县)
昭通市(巧家县、镇雄县、鲁甸县、彝良县、水富市、威信县、绥江县、永善县、盐津县、昭阳区、大关县)
安阳市(北关区、安阳县、文峰区、汤阴县、龙安区、殷都区、林州市、内黄县、滑县)
聊城市(高唐县、临清市、冠县、东阿县、东昌府区、莘县、阳谷县、茌平区)
眉山市(仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区、青神县、洪雅县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
绵阳市(三台县、安州区、江油市、游仙区、涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、平武县、盐亭县)
自贡市(荣县、贡井区、沿滩区、自流井区、富顺县、大安区)
楚雄彝族自治州(牟定县、楚雄市、武定县、元谋县、禄丰市、永仁县、大姚县、南华县、姚安县、双柏县)
咸阳市(礼泉县、武功县、长武县、渭城区、永寿县、乾县、旬邑县、泾阳县、三原县、兴平市、杨陵区、秦都区、彬州市、淳化县)
通化市(通化县、辉南县、梅河口市、二道江区、东昌区、柳河县、集安市)
株洲市(芦淞区、天元区、醴陵市、石峰区、攸县、渌口区、荷塘区、炎陵县、茶陵县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
赤峰市(巴林左旗、克什克腾旗、林西县、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、巴林右旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、松山区、喀喇沁旗、元宝山区)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
那曲市(嘉黎县、安多县、双湖县、巴青县、聂荣县、申扎县、比如县、色尼区、尼玛县、索县、班戈县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、临夏县、临夏市、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县)
鹤岗市(兴安区、兴山区、向阳区、萝北县、东山区、绥滨县、工农区、南山区)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、曲麻莱县、杂多县、玉树市、囊谦县)
鞍山市(铁东区、千山区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、立山区)
马鞍山市(和县、当涂县、花山区、雨山区、博望区、含山县)
吴忠市(利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、抚松县、江源区)
许昌市(长葛市、建安区、鄢陵县、禹州市、襄城县、魏都区)
德州市(禹城市、临邑县、乐陵市、德城区、庆云县、平原县、武城县、陵城区、夏津县、齐河县、宁津县)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭东区、普宁市、揭西县)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、北戴河区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县)
运城市(万荣县、临猗县、盐湖区、闻喜县、稷山县、绛县、新绛县、芮城县、河津市、垣曲县、夏县、永济市、平陆县)
银川市(贺兰县、西夏区、灵武市、永宁县、金凤区、兴庆区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、宣恩县、鹤峰县、咸丰县、来凤县、恩施市、利川市)
平顶山市(舞钢市、郏县、宝丰县、汝州市、湛河区、鲁山县、新华区、卫东区、叶县、石龙区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁东区)
黄山市(黄山区、黟县、歙县、祁门县、徽州区、休宁县、屯溪区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
菏泽市(定陶区、郓城县、单县、牡丹区、东明县、巨野县、成武县、曹县、鄄城县)
牡丹江市(绥芬河市、阳明区、穆棱市、海林市、爱民区、林口县、东宁市、西安区、宁安市、东安区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)
焦作市(解放区、马村区、博爱县、孟州市、中站区、山阳区、沁阳市、温县、武陟县、修武县)
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仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
达州市(宣汉县、开江县、达川区、渠县、大竹县、通川区、万源市)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
邢台市(新河县、广宗县、临城县、襄都区、临西县、巨鹿县、平乡县、内丘县、沙河市、清河县、隆尧县、威县、宁晋县、南宫市、信都区、任泽区、柏乡县、南和区)
六安市(霍邱县、叶集区、裕安区、金安区、霍山县、金寨县、舒城县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)
玉溪市(澄江市、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、通海县、峨山彝族自治县、江川区)
周口市(扶沟县、川汇区、项城市、西华县、商水县、淮阳区、沈丘县、郸城县、太康县、鹿邑县)
忻州市(偏关县、保德县、五台县、代县、五寨县、忻府区、宁武县、静乐县、定襄县、繁峙县、神池县、河曲县、原平市、岢岚县)
东莞市
榆林市(吴堡县、靖边县、米脂县、神木市、清涧县、佳县、定边县、横山区、榆阳区、子洲县、绥德县、府谷县)
朔州市(怀仁市、应县、右玉县、山阴县、平鲁区、朔城区)
徐州市(邳州市、睢宁县、沛县、鼓楼区、铜山区、泉山区、云龙区、贾汪区、丰县、新沂市)
芜湖市(鸠江区、无为市、湾沚区、南陵县、繁昌区、镜湖区、弋江区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、库尔勒市、和静县、若羌县、尉犁县、且末县、轮台县、博湖县)
承德市(平泉市、宽城满族自治县、双桥区、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双滦区、兴隆县、承德县、丰宁满族自治县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区、嘉善县、平湖市、海宁市)
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黑河市(逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市、嫩江市、五大连池市)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、云龙县、大理市、漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、洱源县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、大方县、黔西市、赫章县、纳雍县、七星关区)
乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、卓资县、集宁区、凉城县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、商都县)
泉州市(晋江市、安溪县、洛江区、鲤城区、惠安县、丰泽区、石狮市、南安市、德化县、泉港区、金门县、永春县)
河源市(东源县、龙川县、源城区、连平县、紫金县、和平县)
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海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
肇庆市(鼎湖区、四会市、端州区、广宁县、高要区、怀集县、德庆县、封开县)
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萍乡市(芦溪县、湘东区、上栗县、安源区、莲花县)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、乌兰县、天峻县、德令哈市、都兰县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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