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家电性能评估，提供升级建议：在维修过程中，我们会对家电性能进行全面评估，为客户提供升级建议，帮助客户了解家电的最新技术和功能。
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渔船上顾平和三女未删节,让你轻松找到宠物归属的最佳途径！售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
长春市(农安县、双阳区、绿园区、公主岭市、朝阳区、二道区、宽城区、南关区、榆树市、九台区、德惠市)
南平市(顺昌县、延平区、邵武市、光泽县、松溪县、建瓯市、武夷山市、建阳区、政和县、浦城县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
丽水市(龙泉市、遂昌县、青田县、云和县、景宁畲族自治县、庆元县、松阳县、莲都区、缙云县)
石河子市(图木舒克市、胡杨河市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、双河市、昆玉市、北屯市、铁门关市、可克达拉市、白杨市)
宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、宿豫区、沭阳县)
连云港市(灌南县、东海县、灌云县、赣榆区、连云区、海州区)
汕头市(金平区、潮南区、南澳县、龙湖区、潮阳区、澄海区、濠江区)
肇庆市(端州区、广宁县、封开县、四会市、怀集县、高要区、德庆县、鼎湖区)
衡阳市(衡阳县、雁峰区、常宁市、衡山县、蒸湘区、祁东县、衡南县、衡东县、珠晖区、耒阳市、南岳区、石鼓区)
铁岭市(铁岭县、清河区、调兵山市、西丰县、银州区、昌图县、开原市)
桂林市(灌阳县、灵川县、龙胜各族自治县、兴安县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、永福县、恭城瑶族自治县、雁山区、荔浦市、资源县、阳朔县、临桂区、全州县、平乐县)
河池市(凤山县、南丹县、天峨县、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
淮南市(凤台县、谢家集区、大通区、田家庵区、八公山区、潘集区、寿县)
澳门特别行政区
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县)
广西壮族自治区
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
鸡西市(城子河区、梨树区、恒山区、虎林市、滴道区、鸡冠区、鸡东县、密山市、麻山区)
黄石市(阳新县、铁山区、黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区)
太原市(古交市、小店区、晋源区、迎泽区、杏花岭区、娄烦县、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、清徐县)
辽阳市(太子河区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县、文圣区、灯塔市)
宜春市(上高县、宜丰县、奉新县、樟树市、袁州区、靖安县、丰城市、高安市、铜鼓县、万载县)
阿勒泰地区(布尔津县、青河县、福海县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
阜新市(太平区、新邱区、彰武县、细河区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县)
青岛市(即墨区、市北区、城阳区、平度市、胶州市、崂山区、市南区、黄岛区、莱西市、李沧区)
平顶山市(叶县、汝州市、舞钢市、鲁山县、卫东区、湛河区、郏县、石龙区、宝丰县、新华区)
宜昌市(远安县、兴山县、枝江市、五峰土家族自治县、伍家岗区、秭归县、宜都市、猇亭区、西陵区、长阳土家族自治县、夷陵区、点军区、当阳市)
巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)
铜仁市(松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、德江县、江口县、碧江区、万山区、思南县)
白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区、大安市)
廊坊市(香河县、安次区、永清县、大城县、三河市、广阳区、固安县、霸州市、大厂回族自治县、文安县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、榕江县、从江县、凯里市、天柱县、雷山县、施秉县、三穗县、镇远县、麻江县、锦屏县、黎平县、剑河县、丹寨县、黄平县、岑巩县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗)
贵港市(港北区、港南区、覃塘区、桂平市、平南县)
深圳市(盐田区、龙岗区、福田区、罗湖区、南山区、龙华区、光明区、宝安区、坪山区)
金昌市(永昌县、金川区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
内蒙古自治区
长治市(沁源县、沁县、武乡县、潞城区、上党区、襄垣县、长子县、潞州区、黎城县、平顺县、屯留区、壶关县)
十堰市(郧阳区、竹山县、竹溪县、丹江口市、茅箭区、房县、张湾区、郧西县)
白银市(平川区、景泰县、白银区、靖远县、会宁县)
文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、富宁县、广南县、西畴县、砚山县、麻栗坡县、马关县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
梅州市(大埔县、蕉岭县、兴宁市、五华县、平远县、梅县区、梅江区、丰顺县)
榆林市(子洲县、绥德县、清涧县、神木市、横山区、定边县、米脂县、靖边县、榆阳区、吴堡县、府谷县、佳县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
日喀则市(桑珠孜区、南木林县、萨嘎县、亚东县、吉隆县、萨迦县、仲巴县、定结县、聂拉木县、谢通门县、仁布县、昂仁县、岗巴县、康马县、白朗县、定日县、拉孜县、江孜县)
镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、句容市、京口区、丹徒区)
衢州市(常山县、龙游县、衢江区、开化县、江山市、柯城区)
伊春市(乌翠区、南岔县、友好区、大箐山县、汤旺县、铁力市、丰林县、嘉荫县、金林区、伊美区)
苏州市(昆山市、张家港市、常熟市、姑苏区、吴中区、虎丘区、太仓市、吴江区、相城区)
泰州市(兴化市、泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区、海陵区)
襄阳市(宜城市、襄州区、樊城区、南漳县、枣阳市、老河口市、保康县、谷城县、襄城区)
济南市(莱芜区、章丘区、槐荫区、商河县、济阳区、天桥区、平阴县、市中区、历城区、历下区、钢城区、长清区)
阜阳市(临泉县、颍上县、颍东区、颍泉区、颍州区、界首市、阜南县、太和县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、二连浩特市、镶黄旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、多伦县、锡林浩特市、苏尼特右旗)
娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市、新化县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
海东市(化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、南雄市、新丰县、乐昌市、仁化县、翁源县、浈江区、武江区、始兴县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)
佳木斯市(汤原县、同江市、抚远市、富锦市、前进区、向阳区、桦川县、东风区、郊区、桦南县)
北京市(密云区、门头沟区、西城区、石景山区、东城区、海淀区、昌平区、平谷区、大兴区、怀柔区、延庆区、通州区、朝阳区、房山区、丰台区、顺义区)
张掖市(山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市)
烟台市(海阳市、莱山区、莱州市、栖霞市、招远市、牟平区、芝罘区、莱阳市、福山区、龙口市、蓬莱区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、台前县、华龙区、范县)
滨州市(惠民县、博兴县、无棣县、沾化区、阳信县、滨城区、邹平市)
许昌市(长葛市、禹州市、襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
安康市(汉滨区、平利县、汉阴县、宁陕县、紫阳县、石泉县、镇坪县、旬阳市、白河县、岚皋县)
汉中市(宁强县、汉台区、南郑区、佛坪县、镇巴县、略阳县、洋县、勉县、留坝县、城固县、西乡县)
岳阳市(临湘市、岳阳县、君山区、云溪区、华容县、湘阴县、汨罗市、平江县、岳阳楼区)
湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、南浔区、德清县)
洛阳市(嵩县、汝阳县、宜阳县、老城区、栾川县、瀍河回族区、西工区、伊川县、洛宁县、孟津区、涧西区、偃师区、洛龙区、新安县)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
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黔西南布依族苗族自治州(兴义市、贞丰县、普安县、晴隆县、望谟县、册亨县、兴仁市、安龙县)
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承德市(宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县、兴隆县、双滦区、隆化县)
黄山市(黟县、歙县、徽州区、休宁县、黄山区、祁门县、屯溪区)
商洛市(镇安县、商州区、洛南县、商南县、柞水县、丹凤县、山阳县)
渭南市(澄城县、蒲城县、华阴市、大荔县、合阳县、富平县、临渭区、潼关县、华州区、韩城市、白水县)
吉安市(新干县、青原区、永新县、吉安县、遂川县、吉州区、永丰县、吉水县、泰和县、井冈山市、峡江县、万安县、安福县)
六安市(霍山县、裕安区、金寨县、舒城县、叶集区、金安区、霍邱县)
昌都市(芒康县、卡若区、洛隆县、贡觉县、边坝县、类乌齐县、八宿县、察雅县、丁青县、江达县、左贡县)
阿里地区(噶尔县、措勤县、札达县、改则县、革吉县、普兰县、日土县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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