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阜新市(清河门区、太平区、海州区、新邱区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
南平市(光泽县、邵武市、延平区、顺昌县、浦城县、建阳区、松溪县、政和县、武夷山市、建瓯市)
萍乡市(上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县、安源区)
临夏回族自治州(永靖县、广河县、康乐县、东乡族自治县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)
兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
宜宾市(长宁县、筠连县、高县、屏山县、兴文县、翠屏区、南溪区、江安县、珙县、叙州区)
宁德市(周宁县、霞浦县、寿宁县、古田县、蕉城区、福鼎市、屏南县、福安市、柘荣县)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区、老边区)
儋州市
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
宣城市(宣州区、广德市、泾县、绩溪县、郎溪县、旌德县、宁国市)
喀什地区(疏附县、伽师县、英吉沙县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、喀什市、岳普湖县、疏勒县、巴楚县、叶城县、麦盖提县)
包头市(东河区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、九原区、土默特右旗)
锦州市(古塔区、凌河区、黑山县、北镇市、凌海市、义县、太和区)
安庆市(望江县、怀宁县、大观区、宿松县、岳西县、潜山市、宜秀区、桐城市、迎江区、太湖县)
通辽市(开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)
吕梁市(中阳县、岚县、柳林县、临县、交城县、文水县、汾阳市、方山县、交口县、石楼县、离石区、兴县、孝义市)
太原市(小店区、尖草坪区、迎泽区、万柏林区、娄烦县、清徐县、杏花岭区、晋源区、古交市、阳曲县)
荆州市(监利市、公安县、荆州区、洪湖市、江陵县、石首市、沙市区、松滋市)
和田地区(洛浦县、民丰县、皮山县、策勒县、和田县、和田市、于田县、墨玉县)
庆阳市(西峰区、合水县、正宁县、宁县、镇原县、华池县、环县、庆城县)
石河子市(可克达拉市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、胡杨河市、双河市、铁门关市、昆玉市、新星市)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县)
三明市(宁化县、尤溪县、沙县区、清流县、大田县、明溪县、将乐县、泰宁县、建宁县、三元区、永安市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、夏河县、迭部县、卓尼县、合作市、碌曲县、舟曲县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、英德市、清城区、阳山县、清新区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、市中区、薛城区)
中山市
随州市(曾都区、随县、广水市)
唐山市(滦南县、迁安市、曹妃甸区、乐亭县、开平区、丰润区、玉田县、滦州市、迁西县、丰南区、古冶区、遵化市、路北区、路南区)
大庆市(林甸县、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、肇源县、让胡路区、萨尔图区、红岗区)
东莞市
凉山彝族自治州(普格县、喜德县、布拖县、宁南县、木里藏族自治县、雷波县、德昌县、昭觉县、甘洛县、会理市、会东县、冕宁县、西昌市、金阳县、美姑县、盐源县、越西县)
焦作市(温县、解放区、修武县、中站区、马村区、博爱县、武陟县、孟州市、山阳区、沁阳市)
绍兴市(越城区、上虞区、柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市)
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铁岭市(铁岭县、开原市、西丰县、昌图县、银州区、清河区、调兵山市)
衡水市(深州市、冀州区、故城县、阜城县、桃城区、武邑县、景县、枣强县、武强县、安平县、饶阳县)
桂林市(兴安县、秀峰区、象山区、永福县、平乐县、七星区、雁山区、全州县、资源县、灵川县、龙胜各族自治县、叠彩区、灌阳县、恭城瑶族自治县、临桂区、阳朔县、荔浦市)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、九寨沟县、松潘县、马尔康市、黑水县、红原县、理县、金川县、壤塘县、小金县、阿坝县、汶川县、若尔盖县)
株洲市(炎陵县、荷塘区、攸县、渌口区、茶陵县、芦淞区、天元区、醴陵市、石峰区)
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聊城市(莘县、茌平区、临清市、东阿县、阳谷县、高唐县、东昌府区、冠县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、阜康市)
鹤壁市(山城区、淇滨区、鹤山区、浚县、淇县)
景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)
娄底市(涟源市、新化县、娄星区、双峰县、冷水江市)
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温州市(洞头区、平阳县、鹿城区、龙港市、永嘉县、乐清市、龙湾区、泰顺县、苍南县、瓯海区、瑞安市、文成县)
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泰州市(姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市、靖江市、高港区)
南充市(阆中市、营山县、蓬安县、顺庆区、仪陇县、南部县、嘉陵区、西充县、高坪区)
南京市(建邺区、浦口区、江宁区、六合区、高淳区、溧水区、栖霞区、秦淮区、鼓楼区、雨花台区、玄武区)
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惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县、龙门县)
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汕头市(濠江区、潮南区、澄海区、龙湖区、南澳县、潮阳区、金平区)
遵义市(余庆县、汇川区、仁怀市、播州区、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、湄潭县、习水县、赤水市、桐梓县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县)
白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区、大安市)
郑州市(登封市、二七区、巩义市、荥阳市、上街区、中牟县、管城回族区、中原区、惠济区、新郑市、新密市、金水区)
商丘市(睢县、民权县、宁陵县、柘城县、夏邑县、虞城县、睢阳区、梁园区、永城市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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