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新余市(分宜县、渝水区)

伊春市(乌翠区、铁力市、大箐山县、南岔县、友好区、丰林县、嘉荫县、汤旺县、伊美区、金林区)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城西区、湟源县、湟中区、城中区、城东区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)  宿迁市(宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区)

白山市(江源区、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区)

五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、东方市、陵水黎族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、定安县、屯昌县、临高县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县)

金昌市(永昌县、金川区)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)  舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

安庆市(潜山市、迎江区、太湖县、宜秀区、望江县、宿松县、大观区、岳西县、怀宁县、桐城市)

怀化市(芷江侗族自治县、溆浦县、辰溪县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区、洪江市、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、沅陵县)

张掖市(临泽县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县)

南平市(建瓯市、光泽县、浦城县、邵武市、政和县、建阳区、松溪县、武夷山市、顺昌县、延平区)

日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)

双鸭山市(四方台区、宝清县、宝山区、友谊县、饶河县、集贤县、尖山区、岭东区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、阜康市)

定西市(陇西县、通渭县、漳县、临洮县、渭源县、安定区、岷县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

贵港市(平南县、覃塘区、港南区、港北区、桂平市)

齐齐哈尔市(富裕县、碾子山区、甘南县、依安县、克东县、克山县、昂昂溪区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、建华区、讷河市、拜泉县、泰来县、龙江县、铁锋区、富拉尔基区)

商洛市(镇安县、山阳县、商南县、丹凤县、柞水县、洛南县、商州区)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、久治县)

宣城市(宁国市、绩溪县、宣州区、广德市、旌德县、郎溪县、泾县)

澳门特别行政区

广州市(黄埔区、番禺区、天河区、白云区、花都区、南沙区、越秀区、增城区、海珠区、从化区、荔湾区)

曲靖市(宣威市、师宗县、马龙区、沾益区、麒麟区、会泽县、陆良县、富源县、罗平县)

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晋中市(榆次区、祁县、寿阳县、介休市、太谷区、昔阳县、和顺县、灵石县、左权县、平遥县、榆社县)

淮南市(凤台县、潘集区、大通区、寿县、谢家集区、八公山区、田家庵区)

九江市(瑞昌市、濂溪区、永修县、共青城市、湖口县、武宁县、都昌县、德安县、修水县、柴桑区、庐山市、浔阳区、彭泽县)

滨州市(惠民县、滨城区、博兴县、沾化区、阳信县、无棣县、邹平市)  福州市(闽清县、罗源县、长乐区、鼓楼区、晋安区、永泰县、连江县、马尾区、仓山区、福清市、台江区、闽侯县、平潭县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

阿里地区(普兰县、改则县、噶尔县、措勤县、日土县、札达县、革吉县)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)眉山市(丹棱县、彭山区、仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)  衡阳市(祁东县、常宁市、石鼓区、衡山县、珠晖区、衡东县、蒸湘区、衡阳县、南岳区、耒阳市、雁峰区、衡南县)

抚州市(黎川县、崇仁县、临川区、东乡区、乐安县、宜黄县、金溪县、南城县、南丰县、资溪县、广昌县)

济南市(济阳区、天桥区、平阴县、长清区、历城区、商河县、钢城区、莱芜区、槐荫区、历下区、市中区、章丘区)

天津市(东丽区、和平区、南开区、河西区、宁河区、津南区、西青区、蓟州区、武清区、河北区、静海区、北辰区、红桥区、滨海新区、河东区、宝坻区)聊城市(茌平区、临清市、阳谷县、东阿县、莘县、东昌府区、冠县、高唐县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、多伦县、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗、锡林浩特市)

德州市(夏津县、乐陵市、武城县、庆云县、平原县、宁津县、德城区、齐河县、禹城市、陵城区、临邑县)

丹东市(凤城市、振安区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区)

孝感市(安陆市、大悟县、汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区、应城市)

南阳市(内乡县、西峡县、镇平县、宛城区、淅川县、方城县、邓州市、新野县、社旗县、桐柏县、南召县、卧龙区、唐河县)

南通市(海门区、海安市、通州区、如皋市、如东县、崇川区、启东市)

济宁市(梁山县、邹城市、鱼台县、微山县、曲阜市、金乡县、嘉祥县、泗水县、兖州区、任城区、汶上县)

铁岭市(铁岭县、开原市、昌图县、西丰县、清河区、银州区、调兵山市)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、肃州区、瓜州县、敦煌市)

吴忠市(利通区、盐池县、同心县、青铜峡市、红寺堡区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

龙岩市(连城县、永定区、新罗区、漳平市、长汀县、武平县、上杭县)

昆明市(安宁市、宜良县、嵩明县、呈贡区、官渡区、东川区、富民县、石林彝族自治县、晋宁区、五华区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、西山区、禄劝彝族苗族自治县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

衡水市(枣强县、安平县、武邑县、故城县、饶阳县、深州市、武强县、阜城县、景县、冀州区、桃城区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。