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陇南市(武都区、成县、宕昌县、两当县、康县、西和县、礼县、文县、徽县)
海东市(化隆回族自治县、平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、渑池县、义马市、陕州区、卢氏县)
驻马店市(新蔡县、遂平县、汝南县、西平县、泌阳县、正阳县、确山县、平舆县、驿城区、上蔡县)
辽阳市(文圣区、太子河区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、白塔区)
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三明市(泰宁县、明溪县、三元区、沙县区、将乐县、永安市、宁化县、尤溪县、大田县、建宁县、清流县)
镇江市(丹徒区、丹阳市、润州区、京口区、句容市、扬中市)
临汾市(大宁县、隰县、襄汾县、永和县、尧都区、侯马市、翼城县、古县、浮山县、安泽县、曲沃县、霍州市、蒲县、汾西县、乡宁县、吉县、洪洞县)
和田地区(于田县、和田县、民丰县、策勒县、洛浦县、墨玉县、皮山县、和田市)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)
甘孜藏族自治州(丹巴县、稻城县、得荣县、新龙县、德格县、色达县、石渠县、九龙县、理塘县、乡城县、康定市、炉霍县、甘孜县、白玉县、雅江县、巴塘县、道孚县、泸定县)
肇庆市(鼎湖区、德庆县、封开县、高要区、广宁县、端州区、四会市、怀集县)
武汉市(汉南区、江夏区、武昌区、汉阳区、江汉区、江岸区、蔡甸区、青山区、硚口区、黄陂区、东西湖区、洪山区、新洲区)
吉安市(吉州区、峡江县、新干县、吉安县、永丰县、井冈山市、泰和县、万安县、永新县、遂川县、安福县、吉水县、青原区)
郑州市(中牟县、中原区、新密市、金水区、惠济区、上街区、二七区、管城回族区、荥阳市、登封市、新郑市、巩义市)
孝感市(大悟县、云梦县、汉川市、孝南区、孝昌县、安陆市、应城市)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
百色市(西林县、那坡县、田阳区、靖西市、隆林各族自治县、右江区、平果市、田东县、凌云县、乐业县、田林县、德保县)
许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市、襄城县)
宁波市(镇海区、宁海县、余姚市、海曙区、北仑区、象山县、奉化区、慈溪市、江北区、鄞州区)
兰州市(榆中县、西固区、城关区、红古区、安宁区、永登县、七里河区、皋兰县)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、兴宾区、合山市)
昌都市(左贡县、洛隆县、察雅县、贡觉县、江达县、边坝县、芒康县、卡若区、丁青县、八宿县、类乌齐县)
吕梁市(岚县、中阳县、石楼县、文水县、孝义市、方山县、交城县、交口县、柳林县、兴县、临县、离石区、汾阳市)
日喀则市(定日县、桑珠孜区、南木林县、谢通门县、康马县、聂拉木县、白朗县、仲巴县、吉隆县、定结县、仁布县、萨迦县、萨嘎县、岗巴县、江孜县、亚东县、昂仁县、拉孜县)
绵阳市(梓潼县、平武县、涪城区、三台县、江油市、北川羌族自治县、盐亭县、游仙区、安州区)
邢台市(临城县、任泽区、南宫市、柏乡县、南和区、平乡县、威县、宁晋县、巨鹿县、隆尧县、广宗县、清河县、新河县、临西县、信都区、沙河市、襄都区、内丘县)
楚雄彝族自治州(武定县、元谋县、南华县、楚雄市、永仁县、大姚县、牟定县、双柏县、姚安县、禄丰市)
临沂市(蒙阴县、平邑县、沂水县、临沭县、费县、郯城县、河东区、兰山区、兰陵县、莒南县、罗庄区、沂南县)
朝阳市(龙城区、凌源市、建平县、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
江门市(新会区、鹤山市、江海区、恩平市、蓬江区、台山市、开平市)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、康乐县、和政县、永靖县、东乡族自治县、临夏县)
新疆维吾尔自治区
宜春市(高安市、丰城市、万载县、上高县、樟树市、宜丰县、铜鼓县、奉新县、袁州区、靖安县)
晋中市(平遥县、榆社县、左权县、祁县、和顺县、榆次区、寿阳县、介休市、灵石县、昔阳县、太谷区)
合肥市(蜀山区、肥东县、庐阳区、长丰县、瑶海区、包河区、庐江县、巢湖市、肥西县)
葫芦岛市(南票区、连山区、建昌县、兴城市、龙港区、绥中县)
三沙市(南沙区、西沙区)
聊城市(茌平区、莘县、东阿县、东昌府区、高唐县、临清市、冠县、阳谷县)
云浮市(新兴县、云城区、云安区、郁南县、罗定市)
宁夏回族自治区
新乡市(红旗区、延津县、封丘县、原阳县、长垣市、卫滨区、新乡县、卫辉市、凤泉区、获嘉县、辉县市、牧野区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
洛阳市(伊川县、汝阳县、偃师区、瀍河回族区、宜阳县、新安县、洛宁县、涧西区、嵩县、老城区、栾川县、孟津区、洛龙区、西工区)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
乌鲁木齐市(米东区、新市区、头屯河区、天山区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区)
承德市(鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、平泉市、承德县、双桥区)
忻州市(代县、岢岚县、忻府区、宁武县、河曲县、繁峙县、五台县、偏关县、保德县、原平市、定襄县、静乐县、神池县、五寨县)
佛山市(高明区、南海区、顺德区、三水区、禅城区)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
雅安市(宝兴县、石棉县、荥经县、雨城区、名山区、芦山县、天全县、汉源县)
庆阳市(正宁县、合水县、环县、宁县、华池县、庆城县、镇原县、西峰区)
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仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
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黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
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永州市(东安县、宁远县、江永县、双牌县、零陵区、新田县、蓝山县、冷水滩区、祁阳市、江华瑶族自治县、道县)
玉林市(博白县、北流市、福绵区、容县、陆川县、兴业县、玉州区)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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