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全国服务区域：
德州市(德城区、平原县、临邑县、乐陵市、武城县、庆云县、陵城区、夏津县、宁津县、齐河县、禹城市)
和田地区(民丰县、策勒县、和田市、于田县、皮山县、墨玉县、洛浦县、和田县)
朝阳市(凌源市、龙城区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市)
河源市(源城区、紫金县、龙川县、和平县、东源县、连平县)
甘孜藏族自治州(道孚县、甘孜县、色达县、乡城县、新龙县、炉霍县、稻城县、得荣县、理塘县、巴塘县、雅江县、石渠县、康定市、九龙县、德格县、丹巴县、泸定县、白玉县)
邵阳市(城步苗族自治县、隆回县、绥宁县、北塔区、新邵县、武冈市、洞口县、邵阳县、大祥区、双清区、新宁县、邵东市)
莆田市(荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、台江县、三穗县、从江县、剑河县、雷山县、榕江县、黄平县、施秉县、丹寨县、麻江县、黎平县、岑巩县、镇远县、天柱县、凯里市)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
焦作市(武陟县、中站区、孟州市、山阳区、修武县、沁阳市、解放区、博爱县、温县、马村区)
东营市(东营区、垦利区、河口区、利津县、广饶县)
毕节市(大方县、赫章县、黔西市、金沙县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县)
宝鸡市(凤县、太白县、陈仓区、凤翔区、金台区、麟游县、眉县、千阳县、岐山县、扶风县、陇县、渭滨区)
佳木斯市(向阳区、桦川县、汤原县、东风区、郊区、富锦市、抚远市、同江市、前进区、桦南县)
昭通市(镇雄县、水富市、永善县、鲁甸县、绥江县、大关县、威信县、昭阳区、彝良县、巧家县、盐津县)
乌鲁木齐市(米东区、新市区、天山区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、太仆寺旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、二连浩特市)
佛山市(南海区、三水区、禅城区、顺德区、高明区)
乐山市(沙湾区、井研县、五通桥区、夹江县、马边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、犍为县、峨边彝族自治县、沐川县、市中区)
呼和浩特市(武川县、土默特左旗、新城区、玉泉区、和林格尔县、托克托县、清水河县、回民区、赛罕区)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)
晋中市(灵石县、寿阳县、太谷区、榆社县、榆次区、昔阳县、左权县、平遥县、祁县、介休市、和顺县)
枣庄市(山亭区、台儿庄区、市中区、滕州市、峄城区、薛城区)
淮安市(淮阴区、清江浦区、涟水县、淮安区、金湖县、盱眙县、洪泽区)
南平市(顺昌县、邵武市、延平区、松溪县、武夷山市、政和县、光泽县、建阳区、建瓯市、浦城县)
双鸭山市(尖山区、四方台区、宝山区、友谊县、饶河县、宝清县、集贤县、岭东区)
湛江市(遂溪县、廉江市、吴川市、麻章区、徐闻县、赤坎区、霞山区、坡头区、雷州市)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、卢龙县、山海关区、抚宁区)
洛阳市(栾川县、瀍河回族区、嵩县、伊川县、涧西区、西工区、汝阳县、宜阳县、洛宁县、孟津区、老城区、洛龙区、新安县、偃师区)
玉溪市(红塔区、易门县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、华宁县)
广州市(南沙区、荔湾区、花都区、增城区、越秀区、天河区、从化区、白云区、黄埔区、番禺区、海珠区)
平凉市(华亭市、崇信县、灵台县、庄浪县、泾川县、静宁县、崆峒区)
贺州市(平桂区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、八步区)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、和静县、和硕县、且末县、轮台县、尉犁县、博湖县、库尔勒市、焉耆回族自治县)
海东市(平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
香港特别行政区
泰州市(靖江市、泰兴市、姜堰区、兴化市、高港区、海陵区)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、花山区、含山县、雨山区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
临汾市(乡宁县、洪洞县、翼城县、霍州市、蒲县、曲沃县、永和县、古县、吉县、尧都区、大宁县、隰县、侯马市、安泽县、浮山县、襄汾县、汾西县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、盐池县、青铜峡市)
吉安市(安福县、吉安县、峡江县、遂川县、永丰县、青原区、吉州区、吉水县、泰和县、新干县、万安县、永新县、井冈山市)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、鹤峰县、利川市、咸丰县、宣恩县、恩施市、来凤县)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、理县、阿坝县、红原县、黑水县、小金县、马尔康市、若尔盖县、金川县、九寨沟县、茂县、汶川县、壤塘县)
丹东市(振兴区、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区)
包头市(东河区、固阳县、白云鄂博矿区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、青山区、石拐区)
九江市(都昌县、浔阳区、湖口县、庐山市、共青城市、瑞昌市、彭泽县、武宁县、德安县、濂溪区、修水县、永修县、柴桑区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区)
铜仁市(玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、思南县、江口县、碧江区、德江县、石阡县)
郴州市(桂阳县、北湖区、嘉禾县、临武县、永兴县、苏仙区、桂东县、资兴市、汝城县、安仁县、宜章县)
清远市(清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市、连南瑶族自治县、清城区、英德市、阳山县)
阜阳市(颍东区、太和县、颍泉区、颍上县、界首市、临泉县、颍州区、阜南县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区、京山市)
昆明市(呈贡区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、西山区、五华区、盘龙区、官渡区、东川区、富民县、嵩明县、宜良县、安宁市、石林彝族自治县)
邯郸市(丛台区、馆陶县、邯山区、磁县、广平县、涉县、临漳县、复兴区、曲周县、峰峰矿区、邱县、魏县、大名县、成安县、鸡泽县、武安市、肥乡区、永年区)
成都市(彭州市、新都区、青白江区、都江堰市、温江区、大邑县、金堂县、蒲江县、简阳市、武侯区、崇州市、成华区、郫都区、龙泉驿区、锦江区、邛崃市、金牛区、青羊区、双流区、新津区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、保靖县、凤凰县、龙山县、吉首市、永顺县、花垣县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
保山市(隆阳区、施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县)
齐齐哈尔市(龙沙区、龙江县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、甘南县、依安县、铁锋区、讷河市、建华区、富裕县、拜泉县、克东县、泰来县、碾子山区、富拉尔基区、克山县)
辽阳市(太子河区、白塔区、文圣区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、弓长岭区)
庆阳市(正宁县、宁县、西峰区、环县、庆城县、镇原县、合水县、华池县)
益阳市(桃江县、赫山区、资阳区、安化县、沅江市、南县)
济南市(天桥区、章丘区、市中区、槐荫区、济阳区、历城区、商河县、长清区、平阴县、莱芜区、钢城区、历下区)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
驻马店市(上蔡县、泌阳县、遂平县、汝南县、西平县、确山县、驿城区、平舆县、新蔡县、正阳县)
昌都市(贡觉县、类乌齐县、察雅县、丁青县、洛隆县、八宿县、左贡县、边坝县、江达县、卡若区、芒康县)
百色市(田阳区、田林县、乐业县、德保县、田东县、那坡县、隆林各族自治县、右江区、靖西市、西林县、平果市、凌云县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区)
张家口市(康保县、万全区、怀安县、下花园区、蔚县、崇礼区、沽源县、怀来县、尚义县、桥西区、桥东区、阳原县、宣化区、涿鹿县、张北县、赤城县)
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梅州市(丰顺县、蕉岭县、大埔县、梅江区、平远县、梅县区、五华县、兴宁市)
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伊春市(铁力市、乌翠区、友好区、伊美区、金林区、汤旺县、嘉荫县、大箐山县、南岔县、丰林县)
临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、临夏县、永靖县、临夏市、东乡族自治县)
阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
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金昌市(金川区、永昌县)
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徐州市(沛县、铜山区、云龙区、新沂市、鼓楼区、泉山区、贾汪区、邳州市、睢宁县、丰县)
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安顺市(平坝区、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
邢台市(巨鹿县、柏乡县、宁晋县、南宫市、隆尧县、威县、广宗县、临城县、南和区、任泽区、临西县、沙河市、信都区、清河县、平乡县、襄都区、内丘县、新河县)
唐山市(丰南区、丰润区、迁西县、滦州市、遵化市、玉田县、古冶区、开平区、路北区、路南区、迁安市、乐亭县、曹妃甸区、滦南县)
桂林市(象山区、恭城瑶族自治县、临桂区、秀峰区、荔浦市、雁山区、永福县、阳朔县、资源县、叠彩区、龙胜各族自治县、灌阳县、灵川县、平乐县、全州县、七星区、兴安县)
葫芦岛市(兴城市、连山区、建昌县、龙港区、南票区、绥中县)
长沙市(望城区、长沙县、岳麓区、天心区、浏阳市、芙蓉区、宁乡市、雨花区、开福区)
凉山彝族自治州(德昌县、会理市、甘洛县、盐源县、宁南县、会东县、布拖县、金阳县、西昌市、喜德县、普格县、昭觉县、木里藏族自治县、冕宁县、雷波县、越西县、美姑县)
三明市(大田县、将乐县、三元区、沙县区、泰宁县、建宁县、永安市、明溪县、清流县、尤溪县、宁化县)
阿克苏地区(柯坪县、库车市、沙雅县、阿瓦提县、乌什县、温宿县、阿克苏市、拜城县、新和县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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