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德阳市(广汉市、绵竹市、旌阳区、罗江区、中江县、什邡市)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、巴东县、来凤县、宣恩县、鹤峰县、利川市、咸丰县)
清远市(连州市、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市)
贵阳市(清镇市、开阳县、息烽县、白云区、观山湖区、乌当区、花溪区、云岩区、修文县、南明区)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
成都市(邛崃市、彭州市、大邑县、金堂县、锦江区、郫都区、青羊区、新津区、武侯区、青白江区、新都区、成华区、金牛区、简阳市、龙泉驿区、蒲江县、都江堰市、崇州市、温江区、双流区)
保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、腾冲市、昌宁县)
通化市(通化县、辉南县、二道江区、梅河口市、东昌区、集安市、柳河县)
伊春市(丰林县、伊美区、金林区、南岔县、友好区、汤旺县、铁力市、乌翠区、大箐山县、嘉荫县)
西安市(雁塔区、新城区、临潼区、周至县、未央区、碑林区、灞桥区、莲湖区、蓝田县、阎良区、鄠邑区、高陵区、长安区)
烟台市(莱山区、栖霞市、莱州市、蓬莱区、芝罘区、牟平区、龙口市、福山区、莱阳市、海阳市、招远市)
保定市(安国市、阜平县、徐水区、涞水县、高阳县、定兴县、博野县、蠡县、涞源县、安新县、容城县、雄县、竞秀区、定州市、顺平县、高碑店市、满城区、莲池区、易县、涿州市、唐县、曲阳县、望都县、清苑区)
六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)
九江市(彭泽县、德安县、濂溪区、武宁县、共青城市、永修县、瑞昌市、修水县、庐山市、柴桑区、浔阳区、都昌县、湖口县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、满洲里市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市)
衢州市(衢江区、开化县、常山县、江山市、龙游县、柯城区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、称多县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
那曲市(色尼区、索县、比如县、尼玛县、安多县、聂荣县、班戈县、双湖县、巴青县、申扎县、嘉黎县)
郴州市(桂阳县、北湖区、安仁县、桂东县、宜章县、永兴县、苏仙区、资兴市、汝城县、临武县、嘉禾县)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
承德市(兴隆县、宽城满族自治县、承德县、滦平县、隆化县、平泉市、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、双滦区)
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广元市(昭化区、朝天区、旺苍县、利州区、青川县、剑阁县、苍溪县)
开封市(鼓楼区、兰考县、顺河回族区、尉氏县、祥符区、龙亭区、通许县、禹王台区、杞县)
昌都市(卡若区、类乌齐县、江达县、贡觉县、洛隆县、边坝县、察雅县、丁青县、八宿县、芒康县、左贡县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
宿州市(泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县、萧县)
山南市(措美县、扎囊县、加查县、琼结县、贡嘎县、曲松县、错那市、洛扎县、乃东区、浪卡子县、隆子县、桑日县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、二连浩特市、多伦县、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市)
临汾市(尧都区、大宁县、吉县、曲沃县、翼城县、襄汾县、安泽县、侯马市、古县、隰县、浮山县、霍州市、乡宁县、洪洞县、汾西县、永和县、蒲县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、德令哈市、天峻县、格尔木市、茫崖市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、延吉市、图们市、敦化市、和龙市、龙井市、汪清县)
黄山市(休宁县、黟县、黄山区、歙县、徽州区、祁门县、屯溪区)
佳木斯市(桦川县、前进区、抚远市、郊区、向阳区、桦南县、富锦市、同江市、东风区、汤原县)
新余市(渝水区、分宜县)
莆田市(秀屿区、城厢区、荔城区、仙游县、涵江区)
濮阳市(范县、濮阳县、南乐县、华龙区、清丰县、台前县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
河源市(连平县、龙川县、紫金县、东源县、源城区、和平县)
崇左市(扶绥县、天等县、江州区、凭祥市、龙州县、大新县、宁明县)
吉安市(永丰县、遂川县、吉水县、吉州区、万安县、吉安县、安福县、新干县、井冈山市、永新县、青原区、峡江县、泰和县)
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赣州市(会昌县、宁都县、崇义县、南康区、定南县、大余县、龙南市、瑞金市、石城县、赣县区、章贡区、信丰县、寻乌县、于都县、全南县、兴国县、上犹县、安远县)
和田地区(和田市、策勒县、于田县、民丰县、和田县、洛浦县、墨玉县、皮山县)
甘孜藏族自治州(巴塘县、色达县、泸定县、道孚县、乡城县、德格县、雅江县、九龙县、得荣县、石渠县、新龙县、稻城县、炉霍县、白玉县、甘孜县、丹巴县、理塘县、康定市)
牡丹江市(爱民区、宁安市、穆棱市、东宁市、绥芬河市、林口县、海林市、西安区、东安区、阳明区)
肇庆市(四会市、鼎湖区、端州区、封开县、德庆县、高要区、怀集县、广宁县)
石河子市(图木舒克市、阿拉尔市、五家渠市、昆玉市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、新星市、白杨市、可克达拉市、双河市)
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商丘市(柘城县、永城市、民权县、梁园区、虞城县、睢县、宁陵县、夏邑县、睢阳区)
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佛山市(顺德区、三水区、高明区、南海区、禅城区)
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厦门市(湖里区、集美区、海沧区、同安区、思明区、翔安区)
大庆市(肇州县、让胡路区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、林甸县、红岗区、大同区、龙凤区)
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海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
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临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县、镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
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曲靖市(马龙区、沾益区、陆良县、会泽县、麒麟区、师宗县、罗平县、宣威市、富源县)
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朔州市(山阴县、平鲁区、朔城区、怀仁市、右玉县、应县)
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在数字化转型的进程中,企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战,“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。
作为AI引领的集团企业资源管理专家,远光软件深耕企业信息化、数智化领域,公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具,不能本末倒置,让企业“削足适履”,并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想,让软件“随需而变”,充分适应企业管理模式的差别与变化。同时,通过中台化、微服务等架构,向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力,满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互,让企业价值创造更敏捷。
组件化应用构建
灵活定义按需装配
在软件工程领域,软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式,而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性,显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件,从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用,满足企业复杂多变的业务需求。
远光软件长期服务于大型集团企业,该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂,对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点,远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构,从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时,基于中台化架构的理念,通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据,建立了丰富的业务组件库,快速响应市场变化和业务需求。
01
智能门户组件
智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件,凭借其卓越的集成功能,实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合,支撑用户多终端接入、社会化连接,为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作,提升了信息获取的便捷性,还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段,显著提升了业务流程的效率和准确性。
02
数据融合组件
数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁,实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合,全面打通企业信息流、数据流和业务流,构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境,确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接;单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接;跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。
03
数据特性组件
数据特性组件集成了多项关键特性,包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等,旨在满足企业复杂的数据管理需求,灵活适应各种数据类型与应用场景,覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程,满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用,极大地简化了数据操作流程,提升数据处理能力与效率。
截至目前,远光软件已构建各类业务组件超过100个,广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念,使得同一组件适用于多种业务场景;支持单独开发、测试和部署,可根据具体需求灵活调整、配置组件行为;支持常见的数据接口和协议,易于集成;在一些项目中,引入这些组件后,系统开发周期缩短30%,系统运行效率提升20%,显著提高了开发效率。
可视化业务规则
统一规范执行管理
业务规则是指在特定业务环境下,用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则,它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序,从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中,远光软件沉淀了四大类业务规则:
01
数据校验类:通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系,确保数据准确性。例如:单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。
02
数据转换类:按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构,实现业务与财务数据的标准化转换。例如:业务单据转换为财务凭证的规则。
03
预警监控类:基于阈值或模式识别,对异常或风险事件进行实时预警,实现风险识别与及时干预。例如:预算超支预警、异常交易监控。
04
内控合规类:依据法律法规或公司管理办法,强制执行业务流程的合规性。例如:审批权限控制、职责分离等。
针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题,远光软件以微服务技术为依托,将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系,通过规则中心的可视化规则编辑器,转化为系统可执行运行的逻辑规则,进而沉淀到各业务系统中,实现业务规则的可视透明、共享复用,制度落实由人控转变为机控,确保所有业务流程遵循一致的规则,减少人为决策偏差和错误。
01
规则管理统一化:业务规则分层分级管理,适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点,解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。
02
规则共享复用化:提供共性规则管理功能,实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则,以保证业务逻辑控制的一致性,减少重复开发,降低运维成本。
03
管理规则透明化:在线管理规则全生命周期信息,实现业务规则知识的可视化管理需求,让系统运行逻辑更透明,帮助企业更好地管理和优化规则。
04
规则性能提升化:扩展业务规则所需业务数据的来源方式,增加规则执行的活力;重构规则执行技术框架,提升规则执行效率。
共享化数据赋能
洞察业务驱动决策
随着企业数智化转型的深入推进,数据作为新型生产要素,成为企业不可或缺的核心资产,加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察,充分挖掘、释放数据价值,成为数字时代企业发展的必然要求。
针对集团企业数据资产管理需求,远光DAP内嵌公共数据服务中心,承载企业公共数据(含主数据)的统一定义、设计、维护和治理等管理职能,为前端应用、其他业务中台和外部系统等,提供标准、稳定、高效,面向业务场景的数据访问服务,实现数据的同源共享;提供数据治理工具,保证数据质量;并基于统一编码方式,保证业务间衔接顺畅。
同时,在企业数据管理方面,远光DAP基于指标中心应用,通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理,统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑,并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持,可无缝对接前台应用,满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求,提升用户构建和查询指标的效率。
01
指标定义民主化
指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言,业务用户可以定义指标和取数逻辑,实现指标的按需、自助式定义。
02
指标计算自动化
指标中心支持指标计算的自动化调度,支持定时和实时的指标计算,让指标值的产生不再成为难题。
03
指标填报在线化
对于没有明确数据来源的指标,指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。
04
指标展示卡片化
指标中心研发了指标卡片,业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式,支持把卡片贴到门户以及应用业务。
05
指标能力服务化
指标中心提供了丰富的API服务,应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。
目前,依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持,以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力,远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案,实现数据驱动决策、提升价值创造,获得客户一致认可。
新闻结尾
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