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丽水市(缙云县、龙泉市、松阳县、庆元县、青田县、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县、莲都区)

贵阳市(息烽县、清镇市、白云区、观山湖区、乌当区、南明区、云岩区、花溪区、开阳县、修文县)

株洲市(攸县、芦淞区、醴陵市、天元区、茶陵县、石峰区、渌口区、炎陵县、荷塘区)

三明市(建宁县、三元区、永安市、将乐县、尤溪县、清流县、沙县区、宁化县、明溪县、大田县、泰宁县)

本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、平山区、明山区)

潍坊市(青州市、高密市、安丘市、临朐县、寒亭区、昌乐县、寿光市、坊子区、昌邑市、奎文区、诸城市、潍城区)

泉州市(丰泽区、泉港区、安溪县、鲤城区、石狮市、惠安县、晋江市、南安市、金门县、德化县、永春县、洛江区)

武汉市(江岸区、汉南区、汉阳区、武昌区、东西湖区、江汉区、黄陂区、新洲区、洪山区、青山区、江夏区、蔡甸区、硚口区)

延安市(安塞区、甘泉县、黄陵县、宝塔区、延川县、富县、宜川县、洛川县、子长市、延长县、吴起县、志丹县、黄龙县)

青岛市(莱西市、即墨区、市南区、城阳区、胶州市、市北区、崂山区、黄岛区、李沧区、平度市)

楚雄彝族自治州(大姚县、禄丰市、双柏县、永仁县、南华县、元谋县、武定县、牟定县、楚雄市、姚安县)

南京市(秦淮区、江宁区、玄武区、栖霞区、六合区、浦口区、建邺区、雨花台区、鼓楼区、高淳区、溧水区)

丽江市(华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、商都县、察哈尔右翼前旗、凉城县、四子王旗、集宁区、丰镇市、卓资县、兴和县、察哈尔右翼中旗、化德县)

濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、范县、清丰县、台前县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

长沙市(长沙县、宁乡市、天心区、浏阳市、雨花区、芙蓉区、望城区、岳麓区、开福区)

佳木斯市(向阳区、桦川县、抚远市、同江市、前进区、东风区、郊区、富锦市、汤原县、桦南县)

锦州市(凌海市、黑山县、义县、太和区、古塔区、北镇市、凌河区)

商洛市(镇安县、洛南县、山阳县、丹凤县、商南县、商州区、柞水县)

昆明市(东川区、西山区、宜良县、石林彝族自治县、盘龙区、呈贡区、富民县、晋宁区、五华区、安宁市、官渡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县)

阿里地区(措勤县、噶尔县、普兰县、革吉县、改则县、日土县、札达县)

凉山彝族自治州(金阳县、会理市、雷波县、西昌市、喜德县、宁南县、普格县、会东县、布拖县、越西县、木里藏族自治县、盐源县、昭觉县、德昌县、冕宁县、甘洛县、美姑县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、多伦县、镶黄旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、太仆寺旗)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市、山亭区、薛城区)

兰州市(西固区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、城关区、七里河区、安宁区)

平凉市(泾川县、灵台县、静宁县、崆峒区、华亭市、崇信县、庄浪县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

深圳市(盐田区、龙华区、福田区、罗湖区、龙岗区、光明区、坪山区、南山区、宝安区)

扬州市(广陵区、仪征市、高邮市、邗江区、宝应县、江都区)

西宁市(城东区、城北区、城中区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城西区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

秦皇岛市(抚宁区、海港区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区)

阜新市(海州区、清河门区、彰武县、新邱区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县)

韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县、乐昌市、武江区、新丰县、翁源县、曲江区、始兴县、浈江区)

邵阳市(武冈市、邵东市、隆回县、洞口县、新邵县、城步苗族自治县、邵阳县、大祥区、北塔区、新宁县、双清区、绥宁县)

朔州市(平鲁区、右玉县、山阴县、怀仁市、应县、朔城区)

北京市(海淀区、密云区、大兴区、西城区、朝阳区、延庆区、房山区、东城区、石景山区、丰台区、昌平区、通州区、顺义区、平谷区、门头沟区、怀柔区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)

哈尔滨市(方正县、松北区、平房区、五常市、通河县、双城区、尚志市、宾县、呼兰区、香坊区、木兰县、南岗区、阿城区、道外区、巴彦县、延寿县、道里区、依兰县)

黄冈市(麻城市、武穴市、蕲春县、红安县、团风县、英山县、黄梅县、浠水县、黄州区、罗田县)

四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、梨树县)

六安市(叶集区、金寨县、霍邱县、裕安区、金安区、霍山县、舒城县)

三门峡市(陕州区、湖滨区、卢氏县、义马市、渑池县、灵宝市)

益阳市(南县、安化县、赫山区、沅江市、资阳区、桃江县)

菏泽市(郓城县、牡丹区、定陶区、东明县、鄄城县、成武县、单县、曹县、巨野县)

阿克苏地区(温宿县、柯坪县、新和县、乌什县、沙雅县、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市)

德阳市(旌阳区、什邡市、绵竹市、罗江区、中江县、广汉市)

玉林市(北流市、博白县、容县、玉州区、福绵区、陆川县、兴业县)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

运城市(闻喜县、垣曲县、盐湖区、万荣县、永济市、河津市、新绛县、绛县、夏县、稷山县、临猗县、平陆县、芮城县)

眉山市(青神县、东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县、丹棱县)

白城市(洮南市、镇赉县、大安市、通榆县、洮北区)

桂林市(平乐县、雁山区、资源县、龙胜各族自治县、荔浦市、象山区、永福县、兴安县、叠彩区、秀峰区、七星区、全州县、临桂区、阳朔县、灌阳县、恭城瑶族自治县、灵川县)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

白山市(江源区、靖宇县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县)

黔南布依族苗族自治州(独山县、都匀市、瓮安县、长顺县、贵定县、平塘县、荔波县、福泉市、龙里县、罗甸县、三都水族自治县、惠水县)

德州市(德城区、夏津县、临邑县、禹城市、庆云县、陵城区、乐陵市、齐河县、宁津县、平原县、武城县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

岳阳市(岳阳楼区、云溪区、临湘市、岳阳县、平江县、君山区、湘阴县、华容县、汨罗市)

抚州市(崇仁县、东乡区、资溪县、黎川县、临川区、南城县、金溪县、广昌县、南丰县、宜黄县、乐安县)

南平市(建瓯市、建阳区、武夷山市、光泽县、政和县、松溪县、邵武市、顺昌县、浦城县、延平区)

林芝市(米林市、巴宜区、察隅县、墨脱县、工布江达县、朗县、波密县)

黄石市(下陆区、黄石港区、大冶市、西塞山区、阳新县、铁山区)

芜湖市(湾沚区、繁昌区、弋江区、南陵县、无为市、镜湖区、鸠江区)

攀枝花市(西区、仁和区、东区、米易县、盐边县)

吕梁市(临县、文水县、柳林县、兴县、汾阳市、方山县、交口县、交城县、岚县、孝义市、离石区、石楼县、中阳县)

安阳市(安阳县、殷都区、内黄县、滑县、文峰区、汤阴县、龙安区、北关区、林州市)

铜仁市(沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、江口县、玉屏侗族自治县、碧江区)

淄博市(博山区、张店区、淄川区、周村区、高青县、沂源县、桓台县、临淄区)

唐山市(古冶区、曹妃甸区、迁西县、滦南县、乐亭县、玉田县、路北区、开平区、丰南区、滦州市、遵化市、丰润区、迁安市、路南区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

徐州市(鼓楼区、泉山区、邳州市、睢宁县、铜山区、贾汪区、沛县、丰县、新沂市、云龙区)

济源市

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

郑州市(荥阳市、上街区、登封市、惠济区、二七区、巩义市、中原区、金水区、管城回族区、新郑市、新密市、中牟县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

安康市(旬阳市、汉滨区、石泉县、紫阳县、白河县、平利县、宁陕县、岚皋县、汉阴县、镇坪县)

邢台市(清河县、沙河市、襄都区、新河县、临城县、临西县、宁晋县、柏乡县、巨鹿县、平乡县、内丘县、威县、南和区、隆尧县、信都区、南宫市、广宗县、任泽区)

巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)

达州市(渠县、万源市、宣汉县、大竹县、开江县、达川区、通川区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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