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白山市(靖宇县、浑江区、江源区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)

淄博市(博山区、周村区、临淄区、桓台县、沂源县、张店区、淄川区、高青县)

荆州市(洪湖市、荆州区、监利市、松滋市、公安县、江陵县、沙市区、石首市)

常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区、武进区、新北区)  盐城市(建湖县、滨海县、大丰区、响水县、阜宁县、东台市、射阳县、盐都区、亭湖区)

清远市(佛冈县、清新区、连州市、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、托克托县、武川县、新城区、土默特左旗、赛罕区、玉泉区、回民区)呼伦贝尔市(牙克石市、额尔古纳市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗)

邯郸市(邱县、肥乡区、魏县、曲周县、鸡泽县、丛台区、复兴区、武安市、大名县、临漳县、馆陶县、广平县、峰峰矿区、涉县、成安县、磁县、邯山区、永年区)  信阳市(平桥区、罗山县、淮滨县、新县、固始县、潢川县、浉河区、光山县、息县、商城县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、肇州县、林甸县、大同区、肇源县)

永州市(冷水滩区、江永县、新田县、道县、江华瑶族自治县、东安县、蓝山县、双牌县、宁远县、祁阳市、零陵区)

大连市(旅顺口区、瓦房店市、长海县、西岗区、沙河口区、中山区、甘井子区、普兰店区、庄河市、金州区)

眉山市(仁寿县、青神县、东坡区、丹棱县、洪雅县、彭山区)

玉溪市(澄江市、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、通海县、华宁县、江川区、峨山彝族自治县)

贺州市(平桂区、八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)

拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、城关区、林周县、当雄县、曲水县)

吕梁市(文水县、临县、方山县、石楼县、孝义市、中阳县、交口县、离石区、兴县、柳林县、汾阳市、岚县、交城县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

烟台市(招远市、栖霞市、莱阳市、福山区、海阳市、牟平区、莱山区、龙口市、莱州市、蓬莱区、芝罘区)

马鞍山市(含山县、花山区、当涂县、雨山区、和县、博望区)

张掖市(高台县、山丹县、民乐县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、炉霍县、得荣县、康定市、石渠县、九龙县、稻城县、德格县、雅江县、色达县、乡城县、新龙县、泸定县、丹巴县、理塘县、道孚县、甘孜县、白玉县)

宜宾市(叙州区、兴文县、长宁县、南溪区、高县、翠屏区、珙县、筠连县、江安县、屏山县)

湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市、韶山市)

临汾市(永和县、隰县、乡宁县、大宁县、吉县、霍州市、浮山县、蒲县、古县、安泽县、尧都区、翼城县、侯马市、曲沃县、襄汾县、洪洞县、汾西县)

济南市(平阴县、商河县、长清区、钢城区、历城区、章丘区、济阳区、天桥区、市中区、莱芜区、槐荫区、历下区)

和田地区(民丰县、和田市、洛浦县、策勒县、皮山县、和田县、墨玉县、于田县)

白城市(镇赉县、大安市、洮南市、通榆县、洮北区)

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商洛市(商南县、山阳县、商州区、镇安县、丹凤县、洛南县、柞水县)

德州市(武城县、庆云县、宁津县、禹城市、乐陵市、平原县、临邑县、陵城区、夏津县、齐河县、德城区)

咸阳市(兴平市、秦都区、泾阳县、礼泉县、淳化县、武功县、三原县、长武县、乾县、彬州市、旬邑县、杨陵区、渭城区、永寿县)

十堰市(竹山县、郧阳区、茅箭区、竹溪县、张湾区、丹江口市、郧西县、房县)  内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)

临夏回族自治州(临夏市、临夏县、康乐县、和政县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

新疆维吾尔自治区

怀化市(新晃侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、溆浦县、辰溪县、沅陵县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、中方县、会同县、芷江侗族自治县)鞍山市(台安县、海城市、立山区、铁西区、千山区、铁东区、岫岩满族自治县)

本溪市(明山区、平山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县)  黄冈市(团风县、浠水县、红安县、罗田县、武穴市、黄州区、英山县、麻城市、黄梅县、蕲春县)

青岛市(市北区、市南区、崂山区、胶州市、黄岛区、城阳区、莱西市、即墨区、李沧区、平度市)

兰州市(安宁区、城关区、榆中县、七里河区、红古区、西固区、皋兰县、永登县)

昭通市(镇雄县、永善县、水富市、绥江县、鲁甸县、昭阳区、大关县、盐津县、威信县、彝良县、巧家县)营口市(盖州市、西市区、鲅鱼圈区、老边区、站前区、大石桥市)

乐山市(金口河区、马边彝族自治县、市中区、峨眉山市、五通桥区、沐川县、井研县、犍为县、夹江县、峨边彝族自治县、沙湾区)

安庆市(岳西县、桐城市、太湖县、宿松县、迎江区、大观区、望江县、怀宁县、潜山市、宜秀区)

滁州市(天长市、南谯区、琅琊区、明光市、定远县、全椒县、来安县、凤阳县)

黄石市(西塞山区、铁山区、大冶市、黄石港区、下陆区、阳新县)

邢台市(临西县、清河县、平乡县、任泽区、巨鹿县、临城县、宁晋县、隆尧县、南和区、广宗县、南宫市、新河县、沙河市、襄都区、柏乡县、信都区、内丘县、威县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

山南市(隆子县、乃东区、贡嘎县、桑日县、浪卡子县、错那市、洛扎县、加查县、扎囊县、琼结县、曲松县、措美县)

安康市(平利县、岚皋县、汉阴县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、石泉县、白河县、镇坪县、宁陕县)

孝感市(安陆市、大悟县、应城市、云梦县、孝昌县、汉川市、孝南区)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、市中区、山亭区、滕州市、峄城区)

黄山市(徽州区、休宁县、祁门县、黟县、歙县、屯溪区、黄山区)

邵阳市(武冈市、邵东市、大祥区、洞口县、绥宁县、隆回县、双清区、北塔区、城步苗族自治县、新宁县、新邵县、邵阳县)

南宁市(西乡塘区、宾阳县、邕宁区、武鸣区、青秀区、上林县、良庆区、马山县、隆安县、江南区、横州市、兴宁区)

东营市(河口区、垦利区、利津县、广饶县、东营区)

伊春市(嘉荫县、铁力市、伊美区、汤旺县、友好区、丰林县、大箐山县、金林区、乌翠区、南岔县)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。