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佛山市(顺德区、三水区、南海区、高明区、禅城区)
杭州市(桐庐县、上城区、萧山区、拱墅区、钱塘区、建德市、富阳区、余杭区、西湖区、临平区、临安区、滨江区、淳安县)
朔州市(应县、平鲁区、山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区)
南京市(栖霞区、浦口区、鼓楼区、高淳区、六合区、秦淮区、溧水区、江宁区、建邺区、雨花台区、玄武区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
济源市
巴中市(平昌县、巴州区、通江县、南江县、恩阳区)
泰安市(泰山区、东平县、宁阳县、新泰市、肥城市、岱岳区)
江门市(恩平市、台山市、开平市、蓬江区、鹤山市、江海区、新会区)
那曲市(嘉黎县、安多县、尼玛县、比如县、巴青县、班戈县、聂荣县、申扎县、色尼区、索县、双湖县)
庆阳市(正宁县、西峰区、华池县、宁县、镇原县、环县、合水县、庆城县)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区)
长沙市(岳麓区、开福区、望城区、芙蓉区、雨花区、宁乡市、天心区、长沙县、浏阳市)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、甘德县、久治县、达日县、玛多县)
扬州市(仪征市、宝应县、江都区、高邮市、邗江区、广陵区)
宜昌市(点军区、宜都市、当阳市、秭归县、伍家岗区、长阳土家族自治县、猇亭区、远安县、夷陵区、枝江市、兴山县、西陵区、五峰土家族自治县)
临夏回族自治州(永靖县、临夏市、广河县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
新乡市(牧野区、获嘉县、长垣市、封丘县、原阳县、红旗区、新乡县、卫滨区、卫辉市、辉县市、延津县、凤泉区)
柳州市(柳北区、城中区、融安县、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳江区、鹿寨县)
自贡市(大安区、贡井区、富顺县、自流井区、荣县、沿滩区)
武汉市(江岸区、东西湖区、江夏区、汉阳区、武昌区、青山区、黄陂区、洪山区、新洲区、蔡甸区、汉南区、江汉区、硚口区)
普洱市(思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)
鄂尔多斯市(康巴什区、达拉特旗、东胜区、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克前旗、准格尔旗)
延安市(子长市、志丹县、洛川县、延川县、安塞区、甘泉县、宝塔区、宜川县、黄陵县、黄龙县、吴起县、延长县、富县)
娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)
宁夏回族自治区
常德市(澧县、临澧县、桃源县、汉寿县、津市市、石门县、鼎城区、武陵区、安乡县)
西宁市(城北区、湟源县、湟中区、城中区、城西区、城东区、大通回族土族自治县)
六安市(金寨县、叶集区、裕安区、霍邱县、舒城县、金安区、霍山县)
吉安市(吉安县、吉水县、永丰县、泰和县、吉州区、新干县、遂川县、万安县、青原区、井冈山市、峡江县、安福县、永新县)
周口市(淮阳区、鹿邑县、郸城县、太康县、川汇区、项城市、商水县、沈丘县、西华县、扶沟县)
广安市(前锋区、广安区、华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县)
梧州市(龙圩区、苍梧县、蒙山县、岑溪市、长洲区、万秀区、藤县)
呼和浩特市(赛罕区、武川县、新城区、土默特左旗、回民区、和林格尔县、托克托县、玉泉区、清水河县)
驻马店市(上蔡县、确山县、驿城区、西平县、遂平县、正阳县、泌阳县、新蔡县、汝南县、平舆县)
吉林市(蛟河市、丰满区、船营区、桦甸市、舒兰市、永吉县、磐石市、龙潭区、昌邑区)
抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、东洲区、顺城区、新抚区)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、云溪区、君山区、岳阳县、湘阴县、汨罗市、平江县、华容县)
攀枝花市(盐边县、西区、东区、仁和区、米易县)
南昌市(安义县、南昌县、红谷滩区、青云谱区、青山湖区、东湖区、新建区、进贤县、西湖区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、丹棱县、青神县、东坡区)
陇南市(徽县、宕昌县、康县、礼县、西和县、两当县、成县、武都区、文县)
葫芦岛市(连山区、绥中县、兴城市、南票区、建昌县、龙港区)
滨州市(无棣县、滨城区、沾化区、阳信县、邹平市、博兴县、惠民县)
青岛市(城阳区、即墨区、崂山区、市南区、黄岛区、市北区、平度市、胶州市、李沧区、莱西市)
芜湖市(无为市、弋江区、繁昌区、南陵县、湾沚区、鸠江区、镜湖区)
南平市(延平区、武夷山市、邵武市、建阳区、浦城县、光泽县、建瓯市、政和县、顺昌县、松溪县)
长治市(黎城县、壶关县、长子县、沁县、潞城区、武乡县、潞州区、上党区、屯留区、襄垣县、平顺县、沁源县)
兰州市(榆中县、永登县、皋兰县、城关区、西固区、红古区、七里河区、安宁区)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
黄冈市(黄州区、英山县、红安县、武穴市、蕲春县、团风县、黄梅县、麻城市、罗田县、浠水县)
塔城地区(塔城市、裕民县、沙湾市、乌苏市、额敏县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)
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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
衢州市(柯城区、衢江区、开化县、常山县、龙游县、江山市)
酒泉市(敦煌市、金塔县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)
西藏自治区
日喀则市(白朗县、萨迦县、江孜县、康马县、亚东县、岗巴县、谢通门县、聂拉木县、定结县、定日县、仲巴县、拉孜县、吉隆县、桑珠孜区、昂仁县、南木林县、仁布县、萨嘎县)
营口市(盖州市、站前区、老边区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
马鞍山市(雨山区、和县、花山区、博望区、含山县、当涂县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、都兰县)
来宾市(象州县、忻城县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市)
宝鸡市(扶风县、凤翔区、眉县、陈仓区、金台区、岐山县、太白县、陇县、凤县、麟游县、千阳县、渭滨区)
湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)
福州市(台江区、福清市、永泰县、罗源县、长乐区、连江县、仓山区、鼓楼区、闽侯县、晋安区、闽清县、马尾区、平潭县)
衡阳市(衡东县、蒸湘区、衡南县、常宁市、衡阳县、耒阳市、南岳区、衡山县、石鼓区、雁峰区、珠晖区、祁东县)
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新浪合作平台光大期货开户安全快捷有保障新浪合作平台光大期货开户安全快捷有保障 ——险资的投研经历令他十分看重安全边际,注重估值性价比
AI投资领域正历经波澜壮阔的变革,只有坚持长期跟踪,深入研究,才能把握先机。
作为“老十家”之一,华安基金在科技领域深耕已久,构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系,这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”,凭借深厚的产业积淀与团队协作能力,在科技投资领域不断扩容深耕与迭代探索。
作为华安基金科技联盟投研团队的重要一员,基金经理金拓长期深耕电子和计算机行业,险资的投研经历更让其十分看重安全边际。金拓表示,今年是国内AI应用的产业化元年,未来将重点挖掘能够真正推动AI应用商业化落地的优质企业。
攻守兼备基于估值性价比的景气度投资
入行初期,金拓在安邦资产担任研究员,重点深耕电子和计算机行业。险资主要考核绝对收益,TMT则属于成长范畴,这为金拓此后投资框架的形成打下了坚实的基础。既追求高景气度行业的成长性,也注重估值性价比,强调安全边际。用一句话来概括,即基于估值性价比的景气度投资。
从景气度来看,金拓主要关注景气持续的机会和景气反转的机会。行业景气度的高低,可以通过对上下游产业链和同业公司的调研进行确认。优选与产业链景气共振的标的,胜率会更高。景气度有时代特征,在不同的社会发展阶段,其代表性景气行业是不一样的,所以要与时俱进。同时,各个行业皆有周期,关键是要把握景气度趋势,在行业选择上不存偏见,不把某些行业排除在外。
除了关注行业景气度,金拓非常看重估值性价比。他认为,上市公司适用的估值体系并非静态存在,而是根据上市公司的产业生命周期、商业模式、竞争格局及公司竞争力等方面综合评估的结果。不同的公司所适用的估值体系可能是不一样的,估值体系要和公司相匹配。
在金拓看来,通常而言,同一家公司的估值体系,在大部分时候是比较稳定的,但随着时间推移也会发生变化。这时候就要重新审视这种估值体系底层因素的变化,因为这种估值体系的变化,往往预示着一轮大的行情或者一轮大的风险,这种低频但特别重要的变局尤其需要关注。
此外,在估值体系稳定的情况下,估值还有宏观特征,即不同宏观环境对应着不同的估值因子表现。例如,最近两年宏观不确定性上升,市场对业绩确定性更为看重,盈利确定性高的公司持续享受估值溢价。
重视长期绩优、重视股东回报的优质龙头企业
站在当前时点,后市方向何寻?“后续出台的储备政策非常值得期待,在对冲政策的保驾护航下,经济有望稳步复苏。从流动性的角度看,美元降息周期并未结束,目前市场预期今年年内仍有两至三次降息,国内货币政策仍有操作空间,对年内的流动性环境保持乐观态度。”金拓表示,随着“新国九条”的发布,整个资本市场将更趋于成熟和理性,未来更加重视长期绩优、重视股东回报的优质龙头企业。
在他看来,今年可以称之为国内AI应用的产业化元年,除了成本大幅下降之外,DeepSeek的横空出世至少在客户教育、推理过程可追溯、本地化部署三个层面对B端应用起了很大的推动作用。
“值得欣喜的是,我们看到国内厂商在C端AI应用领域展现出了强大的竞争力,全球前十大AI应用国产占了半壁江山,证明了我国自主的大模型能力已经达到世界一流水准。在AI向B端渗透的浪潮下,垂直领域Know-how定制AI工作流和搭建私有知识库是当前实现企业级Agent的两大基础,我们将重点挖掘能够真正推动AI应用商业化落地的优质企业。”AI浪潮如火如荼,金拓加快研究的步伐,持续跟踪产业发展趋势,重点挖掘能够真正推动AI应用商业化落地的优质企业。
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新闻结尾
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