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迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

娄底市(冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市、新化县)

黄石市(西塞山区、铁山区、下陆区、阳新县、黄石港区、大冶市)

泰安市(宁阳县、肥城市、新泰市、泰山区、岱岳区、东平县)

保定市(莲池区、唐县、安新县、顺平县、易县、涿州市、高阳县、容城县、涞源县、定兴县、涞水县、徐水区、高碑店市、望都县、博野县、雄县、安国市、清苑区、定州市、曲阳县、竞秀区、满城区、阜平县、蠡县)

汕头市(澄海区、潮阳区、金平区、潮南区、南澳县、濠江区、龙湖区)

毕节市(七星关区、金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、黔西市、织金县)

河源市(和平县、龙川县、源城区、紫金县、连平县、东源县)

聊城市(临清市、茌平区、阳谷县、东昌府区、高唐县、东阿县、莘县、冠县)

漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、东胜区、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗)

赤峰市(敖汉旗、巴林左旗、红山区、克什克腾旗、巴林右旗、林西县、翁牛特旗、宁城县、元宝山区、松山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗)

株洲市(天元区、渌口区、芦淞区、醴陵市、荷塘区、石峰区、茶陵县、攸县、炎陵县)

洛阳市(栾川县、老城区、洛宁县、西工区、偃师区、洛龙区、瀍河回族区、嵩县、宜阳县、汝阳县、新安县、伊川县、孟津区、涧西区)

三沙市(南沙区、西沙区)

巴中市(通江县、平昌县、南江县、恩阳区、巴州区)

厦门市(海沧区、翔安区、集美区、思明区、湖里区、同安区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

朝阳市(双塔区、北票市、龙城区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

益阳市(赫山区、安化县、南县、沅江市、桃江县、资阳区)

淄博市(周村区、博山区、张店区、高青县、临淄区、桓台县、淄川区、沂源县)

济宁市(任城区、曲阜市、金乡县、微山县、泗水县、邹城市、鱼台县、汶上县、梁山县、嘉祥县、兖州区)

阿克苏地区(拜城县、乌什县、阿瓦提县、库车市、新和县、柯坪县、沙雅县、阿克苏市、温宿县)

曲靖市(马龙区、罗平县、麒麟区、沾益区、会泽县、富源县、师宗县、宣威市、陆良县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

永州市(江华瑶族自治县、东安县、江永县、零陵区、新田县、宁远县、祁阳市、蓝山县、道县、双牌县、冷水滩区)

三明市(三元区、尤溪县、宁化县、将乐县、永安市、泰宁县、明溪县、沙县区、建宁县、大田县、清流县)

晋中市(昔阳县、祁县、太谷区、灵石县、左权县、介休市、平遥县、和顺县、榆社县、寿阳县、榆次区)

天津市(静海区、滨海新区、西青区、河北区、宁河区、红桥区、南开区、津南区、东丽区、蓟州区、北辰区、河西区、宝坻区、和平区、武清区、河东区)

德州市(平原县、庆云县、宁津县、齐河县、临邑县、乐陵市、夏津县、陵城区、武城县、禹城市、德城区)

黄山市(歙县、黟县、祁门县、休宁县、徽州区、黄山区、屯溪区)

抚州市(宜黄县、资溪县、乐安县、金溪县、南丰县、东乡区、黎川县、崇仁县、临川区、广昌县、南城县)

拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、达孜区、林周县、尼木县、城关区、墨竹工卡县、曲水县)

乌兰察布市(兴和县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、商都县、化德县、集宁区、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗)

宁夏回族自治区

商洛市(商南县、洛南县、商州区、柞水县、镇安县、丹凤县、山阳县)

绥化市(兰西县、青冈县、肇东市、庆安县、海伦市、望奎县、绥棱县、安达市、明水县、北林区)

枣庄市(峄城区、台儿庄区、滕州市、薛城区、市中区、山亭区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、凤城市、振兴区)

宝鸡市(岐山县、扶风县、凤翔区、凤县、金台区、陇县、千阳县、陈仓区、麟游县、太白县、眉县、渭滨区)

南充市(嘉陵区、高坪区、蓬安县、营山县、仪陇县、南部县、顺庆区、阆中市、西充县)

滁州市(凤阳县、定远县、全椒县、南谯区、明光市、琅琊区、来安县、天长市)

五指山市(文昌市、昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、定安县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、琼海市、澄迈县、临高县、白沙黎族自治县)

莆田市(城厢区、秀屿区、荔城区、涵江区、仙游县)

牡丹江市(阳明区、东宁市、绥芬河市、宁安市、爱民区、东安区、西安区、穆棱市、林口县、海林市)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、建水县、泸西县、石屏县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、绿春县、个旧市、开远市、蒙自市、元阳县)

玉林市(北流市、陆川县、博白县、玉州区、兴业县、容县、福绵区)

合肥市(瑶海区、蜀山区、巢湖市、庐阳区、肥东县、庐江县、肥西县、长丰县、包河区)

那曲市(尼玛县、双湖县、安多县、索县、申扎县、班戈县、比如县、色尼区、聂荣县、巴青县、嘉黎县)

安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

南通市(启东市、通州区、海安市、崇川区、如皋市、海门区、如东县)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

淮南市(潘集区、大通区、八公山区、寿县、凤台县、田家庵区、谢家集区)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、小金县、壤塘县、马尔康市、黑水县、茂县、阿坝县、金川县、红原县、若尔盖县、理县、汶川县、松潘县)

儋州市

安阳市(龙安区、文峰区、安阳县、林州市、滑县、殷都区、内黄县、北关区、汤阴县)

甘孜藏族自治州(乡城县、色达县、雅江县、新龙县、石渠县、白玉县、炉霍县、泸定县、九龙县、得荣县、甘孜县、稻城县、德格县、康定市、理塘县、丹巴县、巴塘县、道孚县)

肇庆市(怀集县、广宁县、鼎湖区、端州区、高要区、四会市、德庆县、封开县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

广西壮族自治区

鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、浚县、山城区)

玉溪市(通海县、澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、易门县)

三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、湖滨区、义马市、卢氏县)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、台江县、岑巩县、施秉县、天柱县、丹寨县、镇远县、三穗县、麻江县、从江县、黎平县、榕江县、剑河县、雷山县、黄平县、凯里市)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

盐城市(大丰区、建湖县、滨海县、东台市、射阳县、阜宁县、亭湖区、响水县、盐都区)

石河子市(双河市、新星市、铁门关市、图木舒克市、白杨市、北屯市、昆玉市、可克达拉市、胡杨河市、阿拉尔市、五家渠市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

濮阳市(范县、台前县、南乐县、清丰县、濮阳县、华龙区)

延安市(宝塔区、延长县、富县、洛川县、宜川县、黄陵县、黄龙县、志丹县、甘泉县、子长市、安塞区、延川县、吴起县)

长沙市(望城区、雨花区、岳麓区、长沙县、宁乡市、开福区、天心区、浏阳市、芙蓉区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县)

眉山市(东坡区、洪雅县、青神县、丹棱县、彭山区、仁寿县)

扬州市(江都区、邗江区、高邮市、宝应县、仪征市、广陵区)

绍兴市(越城区、新昌县、嵊州市、诸暨市、上虞区、柯桥区)

金昌市(金川区、永昌县)

周口市(鹿邑县、淮阳区、扶沟县、郸城县、商水县、沈丘县、川汇区、项城市、西华县、太康县)

徐州市(鼓楼区、睢宁县、邳州市、贾汪区、沛县、丰县、铜山区、新沂市、泉山区、云龙区)

太原市(清徐县、迎泽区、万柏林区、古交市、小店区、晋源区、娄烦县、阳曲县、尖草坪区、杏花岭区)

青岛市(城阳区、胶州市、崂山区、即墨区、莱西市、黄岛区、平度市、李沧区、市南区、市北区)

威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)

德阳市(旌阳区、广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、罗江区)

乐山市(峨眉山市、沙湾区、市中区、井研县、金口河区、五通桥区、峨边彝族自治县、夹江县、马边彝族自治县、犍为县、沐川县)

清远市(英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、阳山县、连州市)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区)

郴州市(苏仙区、汝城县、宜章县、资兴市、北湖区、桂阳县、桂东县、永兴县、临武县、安仁县、嘉禾县)

晋城市(阳城县、泽州县、陵川县、沁水县、城区、高平市)

平凉市(泾川县、灵台县、静宁县、华亭市、庄浪县、崇信县、崆峒区)

鹤岗市(兴安区、萝北县、兴山区、工农区、绥滨县、南山区、向阳区、东山区)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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