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吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
达州市(渠县、通川区、大竹县、万源市、达川区、开江县、宣汉县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
三沙市(南沙区、西沙区)
马鞍山市(和县、雨山区、博望区、含山县、当涂县、花山区)
眉山市(仁寿县、洪雅县、青神县、丹棱县、彭山区、东坡区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)
宁波市(北仑区、象山县、海曙区、宁海县、江北区、镇海区、鄞州区、慈溪市、余姚市、奉化区)
泉州市(德化县、泉港区、金门县、丰泽区、南安市、永春县、晋江市、惠安县、石狮市、安溪县、洛江区、鲤城区)
邯郸市(峰峰矿区、永年区、邯山区、磁县、临漳县、广平县、馆陶县、成安县、曲周县、邱县、涉县、武安市、鸡泽县、复兴区、大名县、魏县、丛台区、肥乡区)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、治多县、称多县)
石家庄市(无极县、平山县、晋州市、赞皇县、高邑县、辛集市、行唐县、新华区、井陉矿区、新乐市、藁城区、鹿泉区、正定县、深泽县、灵寿县、裕华区、井陉县、长安区、栾城区、赵县、元氏县、桥西区)
遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、射洪市、船山区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
白城市(大安市、镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县)
喀什地区(喀什市、疏附县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、疏勒县、泽普县、伽师县、英吉沙县、莎车县、麦盖提县、巴楚县)
南通市(如皋市、海安市、崇川区、海门区、启东市、通州区、如东县)
张家口市(阳原县、宣化区、康保县、万全区、怀安县、尚义县、下花园区、涿鹿县、怀来县、赤城县、蔚县、沽源县、崇礼区、桥东区、桥西区、张北县)
贵阳市(南明区、息烽县、观山湖区、修文县、开阳县、云岩区、花溪区、白云区、清镇市、乌当区)
榆林市(府谷县、子洲县、靖边县、米脂县、榆阳区、神木市、绥德县、吴堡县、清涧县、佳县、定边县、横山区)
宜春市(上高县、丰城市、袁州区、宜丰县、铜鼓县、靖安县、樟树市、奉新县、万载县、高安市)
河池市(凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、宜州区、天峨县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、东兰县)
甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、迭部县、舟曲县、卓尼县、合作市、临潭县、夏河县)
茂名市(高州市、化州市、茂南区、信宜市、电白区)
宁德市(屏南县、周宁县、古田县、柘荣县、蕉城区、霞浦县、福安市、寿宁县、福鼎市)
苏州市(吴江区、太仓市、吴中区、姑苏区、昆山市、常熟市、张家港市、相城区、虎丘区)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
乐山市(金口河区、五通桥区、马边彝族自治县、市中区、沐川县、峨边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、井研县、沙湾区、夹江县)
佳木斯市(前进区、郊区、东风区、桦川县、桦南县、富锦市、汤原县、同江市、抚远市、向阳区)
鞍山市(铁东区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、千山区、铁西区、立山区)
枣庄市(滕州市、薛城区、台儿庄区、山亭区、峄城区、市中区)
唐山市(开平区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、滦州市、迁安市、古冶区、路南区、玉田县、迁西县、路北区、丰南区、乐亭县、遵化市)
娄底市(涟源市、冷水江市、娄星区、新化县、双峰县)
永州市(零陵区、宁远县、道县、东安县、江永县、祁阳市、冷水滩区、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、双牌县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
安康市(旬阳市、宁陕县、镇坪县、汉阴县、汉滨区、石泉县、紫阳县、平利县、白河县、岚皋县)
益阳市(沅江市、桃江县、安化县、资阳区、赫山区、南县)
郴州市(北湖区、临武县、桂东县、桂阳县、安仁县、汝城县、资兴市、永兴县、苏仙区、嘉禾县、宜章县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、怀远县、固镇县)
天水市(秦安县、甘谷县、秦州区、清水县、张家川回族自治县、麦积区、武山县)
青岛市(黄岛区、市南区、即墨区、平度市、崂山区、市北区、莱西市、胶州市、李沧区、城阳区)
济宁市(嘉祥县、微山县、鱼台县、梁山县、汶上县、兖州区、任城区、金乡县、邹城市、泗水县、曲阜市)
北京市(密云区、石景山区、顺义区、平谷区、朝阳区、通州区、东城区、门头沟区、海淀区、怀柔区、丰台区、延庆区、西城区、昌平区、房山区、大兴区)
濮阳市(华龙区、台前县、清丰县、南乐县、范县、濮阳县)
廊坊市(三河市、永清县、大厂回族自治县、广阳区、文安县、大城县、固安县、霸州市、香河县、安次区)
文山壮族苗族自治州(广南县、富宁县、马关县、砚山县、文山市、丘北县、西畴县、麻栗坡县)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
内蒙古自治区
张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
新疆维吾尔自治区
江门市(新会区、鹤山市、恩平市、江海区、台山市、开平市、蓬江区)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
宜昌市(猇亭区、枝江市、点军区、远安县、伍家岗区、兴山县、夷陵区、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、宜都市、秭归县)
自贡市(自流井区、贡井区、大安区、荣县、沿滩区、富顺县)
厦门市(翔安区、同安区、湖里区、思明区、集美区、海沧区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、巴东县、建始县、来凤县、鹤峰县、恩施市、利川市)
儋州市
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、昌黎县)
淮安市(淮阴区、金湖县、洪泽区、淮安区、盱眙县、涟水县、清江浦区)
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成都市(崇州市、双流区、简阳市、大邑县、新津区、彭州市、成华区、邛崃市、锦江区、都江堰市、郫都区、青羊区、温江区、武侯区、新都区、龙泉驿区、金堂县、金牛区、青白江区、蒲江县)
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韶关市(仁化县、浈江区、翁源县、始兴县、乐昌市、南雄市、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、曲江区)
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常德市(桃源县、鼎城区、津市市、汉寿县、武陵区、安乡县、临澧县、石门县、澧县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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