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盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

内江市(威远县、东兴区、市中区、隆昌市、资中县)

鞍山市(立山区、海城市、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、铁东区)  海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、兴海县、贵南县)

营口市(西市区、站前区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)

贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)

吉林市(永吉县、桦甸市、龙潭区、昌邑区、丰满区、磐石市、蛟河市、舒兰市、船营区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、龙山县、永顺县、泸溪县、凤凰县、古丈县、花垣县)  云浮市(云城区、罗定市、新兴县、郁南县、云安区)

清远市(清新区、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市)

阿克苏地区(沙雅县、库车市、新和县、拜城县、柯坪县、乌什县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县)

龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、连城县、长汀县、漳平市、永定区)

武汉市(汉南区、青山区、江岸区、江汉区、武昌区、硚口区、蔡甸区、东西湖区、黄陂区、新洲区、汉阳区、江夏区、洪山区)

六安市(霍邱县、霍山县、叶集区、金安区、金寨县、裕安区、舒城县)

南宁市(邕宁区、宾阳县、武鸣区、兴宁区、上林县、横州市、青秀区、良庆区、江南区、西乡塘区、隆安县、马山县)

郴州市(宜章县、桂东县、安仁县、苏仙区、永兴县、临武县、北湖区、汝城县、嘉禾县、桂阳县、资兴市)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

汉中市(洋县、留坝县、略阳县、佛坪县、汉台区、南郑区、宁强县、城固县、镇巴县、勉县、西乡县)

吕梁市(柳林县、孝义市、文水县、离石区、临县、岚县、交城县、交口县、中阳县、石楼县、汾阳市、方山县、兴县)

黄石市(阳新县、铁山区、下陆区、西塞山区、黄石港区、大冶市)

朔州市(山阴县、平鲁区、怀仁市、应县、朔城区、右玉县)

赤峰市(林西县、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、敖汉旗、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、宁城县、松山区、喀喇沁旗、巴林左旗)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、头屯河区、沙依巴克区)

汕头市(濠江区、潮南区、龙湖区、澄海区、金平区、潮阳区、南澳县)

济源市

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

甘孜藏族自治州(巴塘县、九龙县、炉霍县、乡城县、理塘县、康定市、道孚县、石渠县、丹巴县、甘孜县、雅江县、泸定县、得荣县、白玉县、新龙县、色达县、稻城县、德格县)

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信阳市(固始县、商城县、潢川县、息县、新县、浉河区、罗山县、光山县、淮滨县、平桥区)

镇江市(丹徒区、句容市、润州区、京口区、丹阳市、扬中市)

大连市(金州区、瓦房店市、甘井子区、长海县、庄河市、西岗区、中山区、旅顺口区、普兰店区、沙河口区)

楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、元谋县、永仁县、楚雄市、禄丰市、双柏县、武定县、牟定县、南华县)  株洲市(石峰区、荷塘区、炎陵县、天元区、攸县、渌口区、芦淞区、茶陵县、醴陵市)

苏州市(张家港市、吴中区、常熟市、虎丘区、吴江区、姑苏区、相城区、昆山市、太仓市)

河池市(天峨县、东兰县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

青岛市(即墨区、莱西市、黄岛区、市北区、崂山区、市南区、胶州市、城阳区、平度市、李沧区)揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、普宁市、揭西县)

漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区)  东营市(广饶县、垦利区、东营区、河口区、利津县)

三明市(明溪县、建宁县、三元区、永安市、清流县、将乐县、泰宁县、宁化县、沙县区、尤溪县、大田县)

鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)

和田地区(于田县、皮山县、和田市、和田县、策勒县、洛浦县、民丰县、墨玉县)恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、利川市、宣恩县、鹤峰县、巴东县、来凤县、恩施市)

柳州市(柳南区、融水苗族自治县、融安县、柳北区、柳江区、鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、柳城县)

衢州市(江山市、龙游县、柯城区、常山县、衢江区、开化县)

张家口市(桥东区、万全区、张北县、崇礼区、赤城县、怀安县、沽源县、宣化区、康保县、下花园区、桥西区、涿鹿县、尚义县、怀来县、蔚县、阳原县)

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海东市(乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县)

抚顺市(新抚区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、望花区)

安康市(宁陕县、汉阴县、白河县、镇坪县、平利县、岚皋县、石泉县、紫阳县、汉滨区、旬阳市)

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汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

德州市(临邑县、宁津县、乐陵市、平原县、庆云县、武城县、德城区、禹城市、陵城区、夏津县、齐河县)

　　来源：中信建投证券研究

　　文|胡玉玮冯天泽周之瀚

　　4月政治局会议有六大亮点：一是充分认识关税冲击，明确指出“斗争”要求，积极应对外部不确定性。二是重提超常规逆周期调节，凸显政策力度和决心。三是货币政策显著发力，新设政策性金融工具和服务消费与养老再贷款。四是大力发展服务消费，表述由扩大服务消费调整为大力发展服务消费。五是再现活跃资本市场，“稳定”变“活跃”，政策呵护力度有望加强。六是地产政策仍显克制，坚持高质量发展与新发展模式。

　　中共中央政治局4月25日召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作。会议认为，今年以来，以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导，各地区各部门聚力攻坚，各项宏观政策协同发力，经济呈现向好态势，社会信心持续提振，高质量发展扎实推进，社会大局保持稳定。同时，我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固，外部冲击影响加大。要强化底线思维，充分备足预案，扎实做好经济工作。会议指出，要坚持稳中求进工作总基调，完整准确全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，统筹国内经济工作和国际经贸斗争，坚定不移办好自己的事，坚定不移扩大高水平对外开放，着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。

　　此次政治局会议体现出六大亮点。一是充分认识关税冲击，针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战，保持“以我为主”的战略定力，延续“不愿打也不怕打”的整体基调，为市场主体奠定信心。二是重提超常规逆周期，表明政策加码的力度和决心，进一步凸显政策框架的延续和升级。三是货币政策显著发力，明确提出“创设新的结构性货币政策工具，设立新型政策性金融工具，支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”，既是对“超常规逆周期调节”的深化，更是应对美国对华加征高额关税等外部冲击的主动布局。四是大力发展服务消费，政策表述从去年12月中央经济工作会议提出的“扩大服务消费”转变为“大力发展服务消费”，服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。五是再现活跃资本市场，重新强调“活跃”资本市场，提出“持续稳定和活跃资本市场”，传递出积极信号，有助于进一步提升市场的流动性和估值水平。六是地产政策仍显克制，城市更新是重点，高品质住房供给是增量，整体不改变房地产高质量发展和构建新发展模式的趋势。

　　一、充分认识关税冲击

　　针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战，本次会议作出鲜明回应，明确指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固，外部冲击影响加大。”。针对美国贸易战，中央定调强硬，表示“统筹国内经济工作和国际经贸斗争，坚定不移办好自己的事”，“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。整体来看，中央对中美贸易战保持“以我为主”的战略定力，延续“不愿打也不怕打”的整体基调，为市场主体奠定信心。在后续政策走势上，也提出了明确的指向“同国际社会一道，积极维护多边主义，反对单边霸凌行径。”后续中国或将加强与第三方国家的合作，共同反对美国的单边关税。

　　4月24日外交部发言人表示“中美没有就关税问题磋商或谈判，更谈不上达成协议”，特朗普政府近期主动释放对华贸易战的降温信号，特朗普声称美国同中方进行关税谈判时不会采取“强硬态度”，对华145%关税“将大幅下降”，美国财政部长贝森特表示眼下中美关税对峙僵局“难以为继”，并预计对华关税战“将在短时间内缓和”。整体来看，在半个多月的时间内，中国已经掌握贸易战的主动权，但是并不急于开展谈判，需要美方展现诚意，如主动降低关税等实质性措施。4月24日外交部发言人郭嘉昆指出，“这场关税战是由美方发起的，中方的态度是一贯的也是明确的：打，奉陪到底；谈，大门敞开。对话谈判必须是平等、尊重、互惠的。”

　　二、重提超常规逆周期

　　会议指出，“要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱，既定政策早出台早见效，根据形势变化及时推出增量储备政策，加强超常规逆周期调节，全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。”此前‌2024年12月政治局会议首次明确提出“加强超常规逆周期调节”，本次会议再次提及超常规逆周期调节，表明政策加码的力度和决心，进一步凸显‌政策框架的延续和升级‌。会议提出的“超常规逆周期调节”，不仅仅是简单的政策力度加码，更注重结构性引导与长期韧性培育的结合，聚焦“新质生产力”、“人工智能+”等战略领域。在当前美国掀起贸易战，外部发展环境压力较大的背景下，增量政策特别是内需政策加码加力，对于稳定市场信心和拉动宏观经济发展都具有重要意义，将逆周期调节与结构性改革深度融合，体现了中央政府的积极有为主动应对挑战。此外，会议提出“既定政策早出台早见效”“及时推出增量储备政策”，表明政策应对逻辑从被动储备转向主动发力抢跑。会议强调“全力巩固经济发展和社会稳定的基本面”，既包括短期稳定资本市场、保就业，也涵盖新质生产力培育、金融市场建设等长期任务。

　　三、货币政策显著发力

　　本次会议明确提出“用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。”“创设新的结构性货币政策工具，设立新型政策性金融工具，支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”，并强调“设立服务消费与养老再贷款”。在总量层面，仍是维持适度宽松的货币政策，与12月政治局会议保持一致，二季度市场仍将维持偏宽松的流动性，不排除降准降息的可能性。在结构层面，重点攻坚突破，会议明确提出“设立新型政策性金融工具，支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”，并首次将“服务消费与养老再贷款”纳入政策工具箱，这既是对“超常规逆周期调节”的深化，更是应对美国对华加征145%关税等外部冲击的主动布局。

　　具体来看，目前中央并未透露新型政策性金融工具的类型、规模、主导部门等具体细节，仍有一定的不确定性，需要跟进后续增量政策。2022年人民银行曾经发布类似的金融工具，成为政策性开发性金融工具，由人民银行支持国家开发银行、农业发展银行，进出口银行分别设立金融工具，用于补充重大项目资本金或为专项债项目资本金搭桥。更早之前还有专项建设基金和补充抵押贷款（PSL）。整体来看政策性金融工具的共性是为重要项目提供融资，资金规模普遍在数千亿级别，本次新型政策性金融工具可能也具有相似的规模和性质。设立服务消费与养老再贷款方面，目前仍有较大的不确定性，从表述来看，这类贷款是完全新设的。服务消费类再贷款此前并没有相关的先例，规模、利率和期限可能参照科技创新再贷款（2000亿元、1.75%、期限1年可展期两次）。养老再贷款方面，2022年4月29日中国人民银行、国家发展改革委决定在浙江、江苏、河南、河北、江西等五个省份开展“普惠养老专项再贷款”试点，养老再贷款可能是在普惠养老专项再贷款的基础上发展而来，新设立的再贷款项目。普惠养老专项再贷款试点额度为400亿元，利率为1.75%，期限为1年，可展期两次。预计养老再贷款铺开后，规模应大于普惠养老专项再贷款试点，规模可能达到千亿级别，利率和期限可能保持一致。整体来看，中央出台系列结构性货币政策，有利于消费、养老等重点领域集中突破。

　　四、大力发展服务消费

　　从会议表述来看，服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。去年12月中央经济工作会议在部署今年重点任务时提出“扩大服务消费”，而本次会议的表述为“大力发展服务消费”，这一措辞变化，彰显出决策层对服务消费提振经济作用的重视程度进一步提升。4月以来，中央也已发布多份服务消费相关政策文件，如4月7日商务部等12部门联合印发《促进健康消费专项行动方案》、4月9日商务部等9部门联合印发《促进家政服务消费扩容升级若干措施》、4月16日商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2025年工作方案》等，多领域支持扩大优质服务供给。

　　从消费结构演变和国际经贸形势来看，服务消费既是内需增长的重要潜力点，也是应对外部冲击的有力抓手，具备双重战略价值。近年来，我国居民消费结构持续升级，服务消费占比稳步提高。2024年，我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%，但与发达国家相比仍有较大增长空间，因此服务消费领域存在较大政策发力空间。此外，在中美关税战背景下，中国可能在涉及美国的服务贸易领域实施反制手段。根据美国商务部数据，2023年美国对华服务贸易顺差为265.7亿美元，美国在服务贸易方面占有显著优势。由于美国是中国服务贸易逆差的最大来源国，而中国是美国服务贸易顺差的最大贡献国，中国在应对美国商品贸易领域的升级举措时，在服务贸易方面具备一定的制衡能力。此时加大对国内服务消费的刺激力度，不仅能有效抵御外部冲击，还为国内相关服务产业结构升级带来契机。

　　此次会议还提出“新增服务消费再贷款”，这有望为相关企业提供更充裕的资金支持，降低其融资成本，进而激发市场活力，增加服务供给，满足居民日益增长的多样化服务需求。服务消费再贷款或将涉及餐饮、旅游、文化、体育健康服务等行业的企业，助力消费市场迎来新的增长高峰，增强消费对经济增长的基础性作用。

　　五、再现活跃资本市场

　　此次会议重新强调“活跃”资本市场，提出“持续稳定和活跃资本市场”。资本市场作为经济的“晴雨表”，其活跃度对于企业融资、居民财富增长以及宏观经济稳定至关重要。去年“924”一揽子增量政策推出后，资本市场成交额显著提升，去年四季度A股日均成交额为18529亿元，今年一季度A股日均成交额下滑至15246亿元，而4月至今的A股日均成交额进一步下滑至12579亿元，市场活跃度有明显下降。此次政治局会议重提活跃资本市场，传递出积极信号。一方面，这将有助于稳定投资者信心，吸引更多资金流入资本市场，提升市场的流动性和估值水平。另一方面，活跃的资本市场能够更好地发挥资源配置功能，为科技创新企业提供充足的资金支持，推动产业升级和经济结构调整。后续预计监管部门将出台一系列具体政策措施，如优化交易制度、加强投资者保护、鼓励长期资金入市等，切实推动资本市场持续稳定和活跃，为实体经济发展注入强劲动力。

　　六、地产政策仍显克制

　　会议提出的地产政策重点聚焦于城市更新与高品质住房供给。会议提出“加力实施城市更新行动，有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式，加大高品质住房供给，优化存量商品房收购政策，持续巩固房地产市场稳定态势”。城市更新不仅能够改善居民居住条件，还能带动相关产业发展，成为拉动投资、促进消费的新增长点。加大高品质住房供给，契合居民对改善型住房的需求升级趋势，是房地产行业迈向高质量发展的必然要求。而整体房地产政策基调仍保持克制，并未出现大规模刺激措施的相关表态，这表明决策层坚持房地产高质量发展和构建新发展模式的决心不变，旨在通过稳扎稳打的政策推进，实现房地产市场的长期稳定健康发展。展望后续，随着各地因地制宜细化落实相关政策，城市更新行动有望加快推进，释放出可观的投资与消费潜力，进一步带动房地产市场的良性循环。同时，在构建房地产发展新模式进程中，预计会有更多关于高品质住房建设的标准规范、建立房屋全生命周期安全管理制度、优化核心城市限制性政策等配套政策陆续出台，引导行业向高质量、可持续方向稳健迈进，逐步实现房地产市场的供需新平衡。

　　要点

　　周五，Meta和博思艾伦咨询公司（BoozAllenHamilton）开始在太空中部署Meta的开源人工智能模型“大语言模型（Llama）”。

　　在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员将使用经过“微调”的Llama3.2版本进行科学研究。

　　该技术组合包括Meta的Llama3.2，由惠普企业（HewlettPackardEnterprise）的星载计算机2号（SpaceborneComputer-2）和英伟达（Nvidia）的图形处理单元（GPU）提供支持。

　　周五，Meta公司和博思艾伦咨询公司推出了“太空大语言模型（SpaceLlama）”项目。

　　Meta公司的开源人工智能模型“大语言模型（Llama）”将帮助在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员开展研究工作。

　　Meta公司副总裁兼生成式人工智能负责人艾哈迈德・阿尔-达勒（AhmadAl-Dahle）在一份新闻稿中表示：“我们预见到，像Llama这样的开源人工智能模型将在推动太空探索与研究方面发挥至关重要的作用，它将使宇航员能够开展更高层次的实验，以解决复杂的科学问题，并以全新的方式推动创新。”

　　博思艾伦咨询公司称，此次宣布是基于该公司去年8月在国际空间站的相关举措，当时他们在太空中部署了已知的首个大型语言模型。不到一年后，他们又增加了一个技术组合，其中包括经过Meta公司“微调”的Llama3.2，由惠普企业的星载计算机2号和英伟达的图形处理单元提供支持。

　　这些公司将这个新的技术组合称为“太空大语言模型（SpaceLlama）”，并在一份新闻稿中以它为例，说明大型语言模型在“信号受阻、中断、时有时无且带宽有限”的环境中是如何运行的。

　　该项目旨在降低成本、减少计算能力需求，并在无需依赖地球互联网的情况下，更快速地处理维护问题或“舱内异常情况”。

　　根据新闻稿，“太空大语言模型（SpaceLlama）”将帮助宇航员取代纸质文件，并减少对地面指令的依赖。