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克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)

天水市(秦州区、清水县、秦安县、武山县、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县)

张家口市(桥东区、康保县、涿鹿县、赤城县、下花园区、崇礼区、万全区、怀安县、尚义县、宣化区、阳原县、张北县、桥西区、怀来县、蔚县、沽源县)

温州市(鹿城区、龙港市、瓯海区、平阳县、苍南县、永嘉县、瑞安市、乐清市、泰顺县、文成县、洞头区、龙湾区)  香港特别行政区

阿里地区(革吉县、日土县、噶尔县、改则县、普兰县、札达县、措勤县)

重庆市(秀山土家族苗族自治县、大渡口区、合川区、城口县、大足区、垫江县、渝北区、奉节县、梁平区、黔江区、綦江区、涪陵区、万州区、南川区、忠县、巫溪县、武隆区、云阳县、巴南区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、巫山县、九龙坡区、璧山区、石柱土家族自治县、南岸区、长寿区、潼南区、开州区、荣昌区、永川区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、北碚区、沙坪坝区、江津区、江北区)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)丹东市(元宝区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)  红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、绿春县、元阳县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、泸西县、建水县、个旧市、开远市、石屏县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、乌兰县)

双鸭山市(尖山区、宝清县、四方台区、友谊县、集贤县、岭东区、宝山区、饶河县)

宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县、泗县)

柳州市(柳南区、鱼峰区、柳城县、柳北区、城中区、融安县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳江区、鹿寨县)

茂名市(化州市、茂南区、电白区、信宜市、高州市)

延安市(黄龙县、子长市、吴起县、延长县、黄陵县、延川县、志丹县、安塞区、甘泉县、洛川县、宜川县、宝塔区、富县)

深圳市(罗湖区、光明区、坪山区、南山区、盐田区、龙华区、龙岗区、福田区、宝安区)

郑州市(新密市、金水区、中原区、巩义市、惠济区、中牟县、荥阳市、新郑市、管城回族区、二七区、登封市、上街区)

云浮市(郁南县、云安区、新兴县、罗定市、云城区)

连云港市(灌云县、东海县、灌南县、赣榆区、海州区、连云区)

永州市(东安县、新田县、双牌县、冷水滩区、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、江永县、宁远县、祁阳市、道县)

通化市(东昌区、柳河县、二道江区、集安市、梅河口市、通化县、辉南县)

鸡西市(鸡东县、恒山区、梨树区、城子河区、鸡冠区、密山市、虎林市、麻山区、滴道区)

宜春市(上高县、万载县、宜丰县、樟树市、铜鼓县、奉新县、丰城市、高安市、靖安县、袁州区)

三明市(沙县区、泰宁县、将乐县、清流县、宁化县、明溪县、永安市、大田县、尤溪县、三元区、建宁县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、晴隆县、兴义市、兴仁市、册亨县、望谟县、普安县、安龙县)

甘孜藏族自治州(丹巴县、新龙县、理塘县、得荣县、色达县、甘孜县、九龙县、稻城县、炉霍县、道孚县、白玉县、雅江县、石渠县、康定市、巴塘县、泸定县、乡城县、德格县)

株洲市(攸县、炎陵县、醴陵市、茶陵县、芦淞区、渌口区、荷塘区、天元区、石峰区)

蚌埠市(淮上区、怀远县、龙子湖区、固镇县、蚌山区、五河县、禹会区)

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石河子市(新星市、胡杨河市、昆玉市、双河市、五家渠市、北屯市、铁门关市、可克达拉市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市)

西宁市(城北区、城西区、湟源县、城中区、城东区、大通回族土族自治县、湟中区)

三门峡市(灵宝市、陕州区、卢氏县、渑池县、湖滨区、义马市)

长春市(二道区、公主岭市、绿园区、九台区、南关区、朝阳区、宽城区、双阳区、德惠市、榆树市、农安县)  玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、通海县、易门县、澄江市、华宁县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)

商丘市(睢阳区、夏邑县、永城市、梁园区、睢县、虞城县、民权县、柘城县、宁陵县)

庆阳市(西峰区、合水县、镇原县、环县、正宁县、庆城县、宁县、华池县)

眉山市(洪雅县、东坡区、仁寿县、彭山区、丹棱县、青神县)湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、固阳县、石拐区)  吉安市(峡江县、新干县、吉安县、井冈山市、青原区、安福县、万安县、吉州区、遂川县、永丰县、吉水县、泰和县、永新县)

滁州市(南谯区、来安县、全椒县、天长市、凤阳县、定远县、琅琊区、明光市)

厦门市(集美区、海沧区、思明区、翔安区、湖里区、同安区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、芦溪县、莲花县)

荆州市(松滋市、荆州区、石首市、沙市区、监利市、江陵县、洪湖市、公安县)

临汾市(洪洞县、侯马市、浮山县、曲沃县、古县、隰县、乡宁县、蒲县、大宁县、尧都区、永和县、安泽县、霍州市、襄汾县、吉县、汾西县、翼城县)

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昌吉回族自治州(阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、呼图壁县)

莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、秀屿区、城厢区)

韶关市(武江区、翁源县、南雄市、始兴县、曲江区、仁化县、新丰县、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区)

宁德市(福鼎市、古田县、屏南县、寿宁县、周宁县、蕉城区、霞浦县、柘荣县、福安市)

白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮南市、洮北区)

沈阳市(康平县、沈北新区、和平区、于洪区、法库县、新民市、皇姑区、铁西区、沈河区、大东区、苏家屯区、浑南区、辽中区)

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海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、共和县、同德县)

黄冈市(团风县、蕲春县、浠水县、麻城市、武穴市、英山县、黄梅县、黄州区、红安县、罗田县)

上海市(徐汇区、崇明区、长宁区、普陀区、宝山区、嘉定区、静安区、黄浦区、虹口区、奉贤区、金山区、青浦区、杨浦区、松江区、浦东新区、闵行区)

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湛江市(坡头区、吴川市、雷州市、赤坎区、徐闻县、遂溪县、霞山区、麻章区、廉江市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。