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全国服务区域：
鸡西市(恒山区、梨树区、麻山区、城子河区、虎林市、鸡东县、鸡冠区、滴道区、密山市)
牡丹江市(东宁市、海林市、东安区、阳明区、爱民区、宁安市、穆棱市、林口县、绥芬河市、西安区)
昌都市(江达县、类乌齐县、八宿县、左贡县、边坝县、贡觉县、丁青县、卡若区、芒康县、洛隆县、察雅县)
邯郸市(成安县、广平县、邱县、肥乡区、曲周县、峰峰矿区、磁县、馆陶县、永年区、武安市、魏县、大名县、鸡泽县、涉县、临漳县、邯山区、复兴区、丛台区)
宝鸡市(凤翔区、陈仓区、凤县、麟游县、岐山县、陇县、千阳县、太白县、扶风县、金台区、眉县、渭滨区)
福州市(晋安区、长乐区、台江区、永泰县、闽侯县、福清市、仓山区、连江县、马尾区、鼓楼区、罗源县、平潭县、闽清县)
衢州市(衢江区、龙游县、柯城区、常山县、江山市、开化县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区、永德县、云县、沧源佤族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
阿里地区(札达县、日土县、革吉县、普兰县、噶尔县、措勤县、改则县)
苏州市(姑苏区、吴江区、吴中区、昆山市、常熟市、张家港市、虎丘区、相城区、太仓市)
阜阳市(阜南县、界首市、临泉县、太和县、颍泉区、颍东区、颍上县、颍州区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、新市区)
日喀则市(昂仁县、康马县、拉孜县、谢通门县、南木林县、桑珠孜区、吉隆县、白朗县、岗巴县、仲巴县、萨嘎县、仁布县、萨迦县、亚东县、定日县、定结县、江孜县、聂拉木县)
齐齐哈尔市(龙沙区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、依安县、昂昂溪区、克东县、富拉尔基区、拜泉县、讷河市、泰来县、碾子山区、克山县、龙江县、建华区、铁锋区、富裕县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
内蒙古自治区
淮安市(淮阴区、盱眙县、金湖县、洪泽区、涟水县、清江浦区、淮安区)
固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)
黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、林甸县、肇州县、龙凤区、萨尔图区、红岗区、让胡路区、肇源县)
佳木斯市(桦南县、郊区、前进区、抚远市、汤原县、富锦市、桦川县、东风区、同江市、向阳区)
丽水市(青田县、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、云和县、庆元县、缙云县、龙泉市、遂昌县)
永州市(道县、双牌县、宁远县、新田县、蓝山县、零陵区、江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区、江永县、东安县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
广安市(华蓥市、岳池县、前锋区、武胜县、广安区、邻水县)
泸州市(龙马潭区、合江县、江阳区、古蔺县、叙永县、泸县、纳溪区)
香港特别行政区
三沙市(西沙区、南沙区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
伊春市(友好区、乌翠区、伊美区、铁力市、嘉荫县、大箐山县、汤旺县、丰林县、南岔县、金林区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、额敏县、乌苏市、托里县、沙湾市)
宜昌市(夷陵区、点军区、五峰土家族自治县、秭归县、伍家岗区、远安县、枝江市、兴山县、宜都市、当阳市、猇亭区、长阳土家族自治县、西陵区)
济源市
晋城市(沁水县、阳城县、城区、高平市、陵川县、泽州县)
揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、惠来县、普宁市)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
三门峡市(灵宝市、义马市、湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县)
葫芦岛市(绥中县、南票区、建昌县、连山区、龙港区、兴城市)
赤峰市(元宝山区、喀喇沁旗、宁城县、敖汉旗、克什克腾旗、林西县、巴林右旗、松山区、红山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)
平顶山市(郏县、叶县、舞钢市、新华区、湛河区、卫东区、宝丰县、鲁山县、汝州市、石龙区)
陇南市(徽县、西和县、文县、两当县、康县、武都区、礼县、宕昌县、成县)
驻马店市(上蔡县、西平县、汝南县、驿城区、平舆县、正阳县、泌阳县、新蔡县、确山县、遂平县)
吕梁市(孝义市、石楼县、中阳县、文水县、离石区、兴县、交口县、汾阳市、临县、交城县、方山县、岚县、柳林县)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区、平桂区)
商丘市(梁园区、睢阳区、睢县、永城市、柘城县、虞城县、夏邑县、宁陵县、民权县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、镇远县、三穗县、麻江县、榕江县、台江县、从江县、锦屏县、天柱县、丹寨县、岑巩县、黎平县、黄平县、雷山县、施秉县、剑河县)
阜新市(彰武县、新邱区、清河门区、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、细河区)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)
梧州市(岑溪市、苍梧县、龙圩区、蒙山县、万秀区、藤县、长洲区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、丹巴县、泸定县、乡城县、九龙县、石渠县、稻城县、新龙县、道孚县、雅江县、白玉县、得荣县、色达县、德格县、巴塘县、炉霍县、康定市、理塘县)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)
玉树藏族自治州(治多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、称多县)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、梅县区、大埔县、五华县、丰顺县、梅江区、平远县)
成都市(邛崃市、新都区、成华区、青白江区、青羊区、大邑县、彭州市、金牛区、崇州市、金堂县、都江堰市、郫都区、温江区、蒲江县、龙泉驿区、双流区、简阳市、锦江区、武侯区、新津区)
吉林市(龙潭区、船营区、丰满区、昌邑区、蛟河市、舒兰市、桦甸市、磐石市、永吉县)
益阳市(资阳区、南县、桃江县、沅江市、安化县、赫山区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
武汉市(硚口区、江汉区、东西湖区、洪山区、武昌区、江夏区、汉南区、新洲区、青山区、江岸区、汉阳区、黄陂区、蔡甸区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗)
澳门特别行政区
桂林市(荔浦市、七星区、兴安县、象山区、资源县、秀峰区、临桂区、恭城瑶族自治县、叠彩区、平乐县、雁山区、阳朔县、永福县、全州县、龙胜各族自治县、灌阳县、灵川县)
昭通市(大关县、彝良县、盐津县、镇雄县、巧家县、鲁甸县、水富市、威信县、昭阳区、永善县、绥江县)
张家口市(赤城县、阳原县、怀来县、怀安县、张北县、桥东区、沽源县、涿鹿县、尚义县、桥西区、下花园区、蔚县、宣化区、崇礼区、康保县、万全区)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
乐山市(井研县、金口河区、沐川县、犍为县、夹江县、沙湾区、五通桥区、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、马边彝族自治县)
河源市(和平县、连平县、东源县、龙川县、源城区、紫金县)
天津市(滨海新区、东丽区、红桥区、南开区、蓟州区、河东区、和平区、武清区、河北区、宁河区、津南区、宝坻区、西青区、北辰区、河西区、静海区)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、甘德县、班玛县、久治县、达日县)
郴州市(北湖区、资兴市、汝城县、苏仙区、桂东县、安仁县、嘉禾县、临武县、宜章县、桂阳县、永兴县)
北京市(丰台区、海淀区、平谷区、西城区、房山区、昌平区、怀柔区、大兴区、朝阳区、延庆区、通州区、石景山区、东城区、门头沟区、密云区、顺义区)
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十堰市(茅箭区、竹溪县、张湾区、郧阳区、郧西县、丹江口市、房县、竹山县)
连云港市(灌云县、灌南县、东海县、海州区、连云区、赣榆区)
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徐州市(鼓楼区、云龙区、贾汪区、泉山区、丰县、睢宁县、铜山区、新沂市、沛县、邳州市)
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南平市(顺昌县、建瓯市、延平区、邵武市、武夷山市、松溪县、政和县、光泽县、建阳区、浦城县)
海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)
烟台市(福山区、莱州市、莱山区、栖霞市、龙口市、招远市、莱阳市、蓬莱区、芝罘区、海阳市、牟平区)
中山市
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
东营市(东营区、利津县、河口区、垦利区、广饶县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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