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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
九江市(共青城市、彭泽县、湖口县、濂溪区、瑞昌市、浔阳区、庐山市、德安县、武宁县、修水县、永修县、柴桑区、都昌县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、格尔木市、天峻县、乌兰县)
长沙市(长沙县、雨花区、芙蓉区、浏阳市、开福区、岳麓区、天心区、望城区、宁乡市)
吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、根河市、满洲里市、鄂温克族自治旗)
常德市(桃源县、澧县、汉寿县、临澧县、安乡县、石门县、鼎城区、武陵区、津市市)
商丘市(睢县、永城市、虞城县、梁园区、民权县、睢阳区、宁陵县、夏邑县、柘城县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、绿春县、弥勒市、石屏县、开远市、建水县、蒙自市、个旧市)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
广元市(旺苍县、昭化区、剑阁县、苍溪县、利州区、青川县、朝天区)
营口市(西市区、大石桥市、盖州市、站前区、老边区、鲅鱼圈区)
邯郸市(峰峰矿区、鸡泽县、永年区、肥乡区、魏县、曲周县、临漳县、邱县、武安市、磁县、广平县、丛台区、成安县、复兴区、涉县、大名县、馆陶县、邯山区)
武汉市(青山区、汉南区、江夏区、武昌区、新洲区、江汉区、洪山区、汉阳区、东西湖区、江岸区、蔡甸区、黄陂区、硚口区)
金华市(永康市、兰溪市、磐安县、婺城区、浦江县、金东区、武义县、义乌市、东阳市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、普安县、晴隆县、兴仁市、册亨县、兴义市、贞丰县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
承德市(宽城满族自治县、双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、丰宁满族自治县、承德县、滦平县、双桥区、隆化县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区、米东区、天山区、新市区)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、铁东区、双辽市)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、五原县、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗)
西安市(未央区、长安区、周至县、新城区、高陵区、雁塔区、灞桥区、临潼区、阎良区、蓝田县、莲湖区、碑林区、鄠邑区)
廊坊市(广阳区、三河市、大厂回族自治县、安次区、永清县、固安县、香河县、大城县、霸州市、文安县)
无锡市(新吴区、江阴市、梁溪区、锡山区、惠山区、宜兴市、滨湖区)
长治市(沁县、壶关县、潞州区、武乡县、上党区、黎城县、潞城区、沁源县、襄垣县、长子县、平顺县、屯留区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、奇台县)
普洱市(西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县)
巴中市(平昌县、通江县、巴州区、南江县、恩阳区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
濮阳市(台前县、清丰县、南乐县、濮阳县、华龙区、范县)
河池市(宜州区、东兰县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、金城江区)
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淄博市(淄川区、桓台县、临淄区、沂源县、张店区、高青县、周村区、博山区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
安庆市(宜秀区、望江县、迎江区、大观区、太湖县、桐城市、岳西县、怀宁县、宿松县、潜山市)
南充市(南部县、蓬安县、西充县、高坪区、阆中市、嘉陵区、顺庆区、仪陇县、营山县)
新疆维吾尔自治区
伊春市(乌翠区、金林区、友好区、伊美区、南岔县、汤旺县、丰林县、铁力市、嘉荫县、大箐山县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黄平县、从江县、镇远县、三穗县、黎平县、榕江县、施秉县、锦屏县、台江县、雷山县、麻江县、剑河县、丹寨县、天柱县、凯里市)
衢州市(常山县、龙游县、衢江区、江山市、开化县、柯城区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
赤峰市(红山区、松山区、巴林左旗、喀喇沁旗、宁城县、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗、林西县、翁牛特旗)
镇江市(润州区、丹徒区、京口区、扬中市、句容市、丹阳市)
台州市(玉环市、天台县、黄岩区、临海市、仙居县、路桥区、温岭市、三门县、椒江区)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
南阳市(新野县、邓州市、淅川县、西峡县、镇平县、南召县、卧龙区、内乡县、宛城区、桐柏县、唐河县、方城县、社旗县)
新余市(渝水区、分宜县)
荆州市(监利市、江陵县、沙市区、洪湖市、公安县、松滋市、石首市、荆州区)
临沂市(沂水县、郯城县、兰陵县、沂南县、河东区、兰山区、莒南县、罗庄区、平邑县、临沭县、蒙阴县、费县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
宁夏回族自治区
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
石河子市(铁门关市、可克达拉市、五家渠市、阿拉尔市、双河市、新星市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、白杨市)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、沙湾市、裕民县、额敏县、乌苏市)
楚雄彝族自治州(永仁县、楚雄市、南华县、元谋县、双柏县、姚安县、大姚县、武定县、牟定县、禄丰市)
嘉峪关市
平顶山市(叶县、舞钢市、鲁山县、宝丰县、新华区、汝州市、卫东区、湛河区、石龙区、郏县)
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温州市(鹿城区、永嘉县、瓯海区、乐清市、平阳县、瑞安市、龙湾区、苍南县、龙港市、泰顺县、文成县、洞头区)
三明市(宁化县、明溪县、三元区、清流县、尤溪县、沙县区、建宁县、将乐县、大田县、泰宁县、永安市)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
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黔南布依族苗族自治州(长顺县、贵定县、独山县、罗甸县、福泉市、都匀市、三都水族自治县、荔波县、瓮安县、龙里县、惠水县、平塘县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
临汾市(翼城县、霍州市、乡宁县、襄汾县、古县、汾西县、侯马市、浮山县、安泽县、大宁县、永和县、曲沃县、洪洞县、蒲县、尧都区、吉县、隰县)
南通市(崇川区、通州区、如东县、如皋市、启东市、海安市、海门区)
河源市(源城区、东源县、连平县、紫金县、和平县、龙川县)
昭通市(彝良县、盐津县、威信县、巧家县、大关县、镇雄县、水富市、绥江县、永善县、鲁甸县、昭阳区)
喀什地区(巴楚县、伽师县、疏勒县、英吉沙县、岳普湖县、泽普县、麦盖提县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏附县、莎车县)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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