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岳阳市(平江县、湘阴县、汨罗市、岳阳县、岳阳楼区、云溪区、君山区、华容县、临湘市)
南宁市(横州市、良庆区、兴宁区、武鸣区、宾阳县、上林县、隆安县、江南区、西乡塘区、马山县、邕宁区、青秀区)
泰州市(泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区、兴化市、高港区) 济源市
阿克苏地区(温宿县、柯坪县、阿克苏市、沙雅县、库车市、阿瓦提县、新和县、乌什县、拜城县)
百色市(田阳区、右江区、靖西市、平果市、隆林各族自治县、西林县、乐业县、田东县、那坡县、田林县、德保县、凌云县)
桂林市(灵川县、荔浦市、雁山区、阳朔县、资源县、灌阳县、全州县、平乐县、临桂区、七星区、兴安县、秀峰区、叠彩区、永福县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、象山区)
天津市(滨海新区、西青区、河东区、宁河区、津南区、宝坻区、和平区、南开区、红桥区、蓟州区、东丽区、河西区、武清区、河北区、北辰区、静海区) 东莞市
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
三明市(清流县、三元区、宁化县、大田县、将乐县、尤溪县、沙县区、明溪县、建宁县、泰宁县、永安市)
金华市(金东区、兰溪市、婺城区、磐安县、浦江县、义乌市、永康市、武义县、东阳市)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
五指山市(东方市、乐东黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、定安县、文昌市、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、屯昌县、临高县)
银川市(永宁县、金凤区、贺兰县、西夏区、灵武市、兴庆区)
黑河市(北安市、嫩江市、爱辉区、逊克县、五大连池市、孙吴县)
宜昌市(西陵区、远安县、长阳土家族自治县、猇亭区、宜都市、点军区、秭归县、伍家岗区、枝江市、当阳市、五峰土家族自治县、夷陵区、兴山县)
马鞍山市(博望区、雨山区、花山区、当涂县、含山县、和县)
绵阳市(平武县、三台县、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县、安州区、游仙区、梓潼县、江油市)
哈尔滨市(五常市、道外区、双城区、平房区、香坊区、道里区、尚志市、依兰县、方正县、延寿县、宾县、松北区、巴彦县、木兰县、南岗区、阿城区、通河县、呼兰区)
武汉市(汉阳区、硚口区、黄陂区、武昌区、蔡甸区、青山区、新洲区、东西湖区、洪山区、汉南区、江汉区、江岸区、江夏区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
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常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、武进区、新北区、金坛区)
衢州市(江山市、龙游县、柯城区、衢江区、常山县、开化县)
唐山市(古冶区、迁西县、滦州市、开平区、滦南县、丰润区、玉田县、路北区、乐亭县、迁安市、曹妃甸区、遵化市、路南区、丰南区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
佛山市(高明区、三水区、禅城区、南海区、顺德区)
黄冈市(武穴市、英山县、团风县、麻城市、黄梅县、红安县、罗田县、浠水县、黄州区、蕲春县)
双鸭山市(饶河县、友谊县、宝清县、集贤县、岭东区、四方台区、尖山区、宝山区) 玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、曲麻莱县、称多县、杂多县、玉树市)
德州市(平原县、齐河县、禹城市、武城县、临邑县、乐陵市、宁津县、夏津县、德城区、庆云县、陵城区)
贵阳市(修文县、乌当区、开阳县、云岩区、观山湖区、白云区、息烽县、清镇市、南明区、花溪区)
梧州市(长洲区、岑溪市、藤县、万秀区、龙圩区、苍梧县、蒙山县)长沙市(开福区、浏阳市、雨花区、望城区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、天心区、岳麓区)
嘉兴市(海盐县、平湖市、南湖区、秀洲区、桐乡市、嘉善县、海宁市) 许昌市(襄城县、魏都区、建安区、长葛市、鄢陵县、禹州市)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区)
成都市(温江区、青白江区、青羊区、成华区、金牛区、大邑县、郫都区、锦江区、双流区、崇州市、都江堰市、彭州市、蒲江县、金堂县、新津区、邛崃市、简阳市、新都区、龙泉驿区、武侯区)
运城市(芮城县、河津市、新绛县、临猗县、绛县、垣曲县、夏县、平陆县、永济市、万荣县、闻喜县、盐湖区、稷山县)安阳市(殷都区、龙安区、北关区、文峰区、安阳县、内黄县、滑县、林州市、汤阴县)
眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、仁寿县、青神县、东坡区)
抚州市(资溪县、临川区、南丰县、东乡区、南城县、黎川县、崇仁县、广昌县、宜黄县、金溪县、乐安县)
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锦州市(太和区、凌海市、黑山县、古塔区、凌河区、义县、北镇市)
遵义市(湄潭县、红花岗区、赤水市、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、绥阳县、播州区、凤冈县、正安县、习水县)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会,工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况,并答记者问。会上,谢少锋指出,将全力推进人工智能赋能新型工业化,一手抓供给,组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关,加强通用大模型和行业大模型的研发布局,加快建设工业领域高质量的数据集,夯实基础底座,推动“智能产业化”。
谢少锋指出,最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”,激发了全社会应用热情和创新的活力,这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来,人工智能与制造业融合发展加速,成效突出,亮点纷呈,主要有以下的几个特点。
第一,产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列,建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集,培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型,国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单,创造了“中国速度”。
第二,产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款,实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”,正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变,既能演杂技、扭秧歌,也能搬重物、拧螺丝,在制造场景加快落地,例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三,应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地,在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候,在典型案例征集遴选中发现,北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划,产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化,带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动,打造线上线下平台,推动供需企业精准对接,引导行业智能化转型。
第四,产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设,央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心,推动产业集聚发展。促进产融合作,联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金,加快布局投资项目。强化标准引领,印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》,累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体,目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。