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岳阳市(云溪区、岳阳县、汨罗市、华容县、岳阳楼区、平江县、君山区、临湘市、湘阴县)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、山海关区)

扬州市(宝应县、邗江区、广陵区、仪征市、江都区、高邮市)

哈尔滨市(平房区、木兰县、尚志市、方正县、延寿县、五常市、宾县、道外区、双城区、道里区、呼兰区、巴彦县、阿城区、香坊区、通河县、松北区、南岗区、依兰县)  上饶市(信州区、余干县、广丰区、弋阳县、横峰县、广信区、玉山县、铅山县、婺源县、德兴市、鄱阳县、万年县)

三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

西安市(临潼区、高陵区、碑林区、未央区、灞桥区、新城区、周至县、蓝田县、雁塔区、长安区、鄠邑区、阎良区、莲湖区)  绥化市(望奎县、明水县、青冈县、海伦市、北林区、兰西县、安达市、肇东市、绥棱县、庆安县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

贺州市(富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区、钟山县)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、滴道区、城子河区、虎林市、密山市、梨树区、鸡东县、恒山区)

昌都市(八宿县、察雅县、左贡县、江达县、洛隆县、芒康县、边坝县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、卡若区)

宣城市(旌德县、绩溪县、宣州区、广德市、泾县、郎溪县、宁国市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县、塔城市、裕民县、额敏县、沙湾市)

荆州市(江陵县、荆州区、沙市区、松滋市、监利市、公安县、石首市、洪湖市)

河池市(罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、金城江区、天峨县、凤山县、大化瑶族自治县、东兰县、宜州区)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

佛山市(高明区、南海区、禅城区、三水区、顺德区)

乌兰察布市(丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县、四子王旗)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

桂林市(平乐县、灵川县、恭城瑶族自治县、永福县、全州县、荔浦市、龙胜各族自治县、兴安县、象山区、雁山区、临桂区、秀峰区、资源县、七星区、阳朔县、叠彩区、灌阳县)

郑州市(巩义市、中原区、上街区、新密市、新郑市、登封市、中牟县、二七区、金水区、荥阳市、惠济区、管城回族区)

北京市(西城区、通州区、海淀区、大兴区、昌平区、怀柔区、延庆区、房山区、石景山区、丰台区、朝阳区、密云区、东城区、门头沟区、平谷区、顺义区)

临沧市(永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、镇康县、凤庆县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

昭通市(盐津县、鲁甸县、威信县、永善县、镇雄县、彝良县、大关县、巧家县、昭阳区、水富市、绥江县)

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云浮市(云城区、云安区、罗定市、新兴县、郁南县)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市、靖宇县、浑江区)

白城市(洮南市、洮北区、大安市、镇赉县、通榆县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市)  沈阳市(苏家屯区、浑南区、辽中区、和平区、铁西区、于洪区、沈北新区、皇姑区、法库县、沈河区、新民市、大东区、康平县)

中山市

杭州市(富阳区、钱塘区、淳安县、临平区、临安区、滨江区、余杭区、萧山区、桐庐县、拱墅区、上城区、西湖区、建德市)

阜阳市(颍州区、界首市、临泉县、阜南县、颍东区、太和县、颍上县、颍泉区)铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

宜春市(丰城市、靖安县、万载县、宜丰县、袁州区、奉新县、高安市、上高县、铜鼓县、樟树市)  遵义市(务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县、汇川区、余庆县、正安县、绥阳县、仁怀市、赤水市、湄潭县、播州区、习水县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区)

张家口市(下花园区、蔚县、怀来县、万全区、怀安县、张北县、康保县、阳原县、赤城县、桥西区、涿鹿县、桥东区、沽源县、崇礼区、宣化区、尚义县)

绍兴市(诸暨市、上虞区、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市)

双鸭山市(宝山区、尖山区、宝清县、集贤县、饶河县、四方台区、友谊县、岭东区)滁州市(南谯区、来安县、明光市、全椒县、琅琊区、凤阳县、天长市、定远县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、鄂托克旗、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗)

崇左市(江州区、扶绥县、天等县、凭祥市、龙州县、宁明县、大新县)

邵阳市(邵阳县、新宁县、洞口县、武冈市、新邵县、城步苗族自治县、双清区、北塔区、大祥区、邵东市、绥宁县、隆回县)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、辰溪县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、洪江市、通道侗族自治县、会同县、中方县、鹤城区)

绵阳市(涪城区、平武县、盐亭县、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县、三台县、江油市、安州区)

沧州市(黄骅市、孟村回族自治县、青县、东光县、南皮县、沧县、献县、海兴县、肃宁县、新华区、泊头市、盐山县、运河区、任丘市、河间市、吴桥县)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、特克斯县、巩留县、尼勒克县、伊宁县、新源县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市)

三门峡市(渑池县、陕州区、义马市、灵宝市、卢氏县、湖滨区)

襄阳市(南漳县、宜城市、老河口市、襄州区、谷城县、襄城区、枣阳市、保康县、樊城区)

商丘市(睢县、虞城县、民权县、柘城县、睢阳区、永城市、梁园区、宁陵县、夏邑县)

黑河市(北安市、逊克县、孙吴县、五大连池市、嫩江市、爱辉区)

铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、昌图县、调兵山市、西丰县、开原市)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)

无锡市(宜兴市、滨湖区、江阴市、锡山区、新吴区、梁溪区、惠山区)

六安市(叶集区、金安区、裕安区、霍山县、舒城县、金寨县、霍邱县)

益阳市(赫山区、沅江市、安化县、桃江县、资阳区、南县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。