亚洲欧美大尺寸SUV：打造高品质生活的必备元素
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金华市(浦江县、磐安县、义乌市、婺城区、金东区、东阳市、兰溪市、武义县、永康市)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县)
巴中市(南江县、平昌县、通江县、恩阳区、巴州区)
宿州市(萧县、泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县)
白银市(景泰县、靖远县、平川区、白银区、会宁县)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区)
成都市(成华区、都江堰市、青羊区、简阳市、青白江区、彭州市、大邑县、温江区、双流区、新津区、武侯区、金堂县、锦江区、崇州市、郫都区、龙泉驿区、蒲江县、金牛区、邛崃市、新都区)
吉林市(永吉县、船营区、舒兰市、龙潭区、磐石市、丰满区、昌邑区、桦甸市、蛟河市)
贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、港北区、平南县)
西藏自治区
齐齐哈尔市(龙沙区、甘南县、泰来县、铁锋区、依安县、克东县、碾子山区、讷河市、富裕县、建华区、昂昂溪区、克山县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、拜泉县、龙江县)
衢州市(衢江区、常山县、开化县、江山市、龙游县、柯城区)
临汾市(尧都区、古县、浮山县、吉县、大宁县、乡宁县、洪洞县、侯马市、翼城县、曲沃县、蒲县、安泽县、霍州市、汾西县、隰县、永和县、襄汾县)
通化市(梅河口市、辉南县、集安市、柳河县、通化县、东昌区、二道江区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
中山市
鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、浚县、淇滨区)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、抚松县、临江市、江源区)
眉山市(彭山区、洪雅县、仁寿县、丹棱县、青神县、东坡区)
淄博市(桓台县、博山区、临淄区、淄川区、张店区、周村区、高青县、沂源县)
阿勒泰地区(布尔津县、哈巴河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县)
通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
德州市(宁津县、禹城市、陵城区、夏津县、临邑县、庆云县、武城县、平原县、乐陵市、德城区、齐河县)
阿里地区(札达县、革吉县、措勤县、日土县、改则县、噶尔县、普兰县)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、蚌山区、五河县、禹会区、固镇县、怀远县)
晋城市(泽州县、阳城县、城区、陵川县、高平市、沁水县)
绵阳市(游仙区、梓潼县、三台县、北川羌族自治县、平武县、涪城区、江油市、安州区、盐亭县)
南充市(蓬安县、南部县、阆中市、西充县、嘉陵区、营山县、高坪区、顺庆区、仪陇县)
荆州市(沙市区、松滋市、监利市、荆州区、江陵县、石首市、洪湖市、公安县)
东莞市
喀什地区(叶城县、莎车县、疏勒县、英吉沙县、伽师县、麦盖提县、泽普县、巴楚县、喀什市、疏附县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县)
四平市(梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)
商洛市(丹凤县、山阳县、洛南县、商州区、柞水县、商南县、镇安县)
韶关市(新丰县、始兴县、武江区、翁源县、仁化县、乐昌市、乳源瑶族自治县、曲江区、浈江区、南雄市)
太原市(尖草坪区、晋源区、小店区、娄烦县、杏花岭区、万柏林区、阳曲县、迎泽区、清徐县、古交市)
廊坊市(文安县、安次区、三河市、大城县、大厂回族自治县、广阳区、永清县、香河县、固安县、霸州市)
天津市(静海区、蓟州区、河北区、津南区、南开区、河西区、宁河区、北辰区、红桥区、滨海新区、宝坻区、和平区、东丽区、河东区、武清区、西青区)
渭南市(临渭区、华阴市、富平县、白水县、华州区、韩城市、蒲城县、澄城县、合阳县、大荔县、潼关县)
达州市(宣汉县、达川区、渠县、通川区、万源市、大竹县、开江县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
东营市(垦利区、利津县、河口区、东营区、广饶县)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、海宁市、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区)
鸡西市(虎林市、密山市、城子河区、麻山区、鸡东县、恒山区、鸡冠区、滴道区、梨树区)
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佛山市(禅城区、南海区、高明区、三水区、顺德区)
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上海市(徐汇区、青浦区、长宁区、黄浦区、浦东新区、奉贤区、松江区、闵行区、崇明区、普陀区、静安区、杨浦区、宝山区、嘉定区、虹口区、金山区)
梅州市(梅江区、丰顺县、大埔县、蕉岭县、兴宁市、五华县、梅县区、平远县)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛多县、班玛县、甘德县、玛沁县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
重庆市(永川区、城口县、大足区、南川区、江北区、黔江区、武隆区、长寿区、巫山县、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、开州区、渝北区、垫江县、丰都县、大渡口区、九龙坡区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、綦江区、江津区、南岸区、铜梁区、荣昌区、奉节县、万州区、云阳县、忠县、梁平区、合川区、巫溪县、渝中区、潼南区、北碚区)
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泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区、高港区)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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