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汕头市(龙湖区、濠江区、澄海区、金平区、南澳县、潮阳区、潮南区)
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大理白族自治州(祥云县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、永平县、云龙县、鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、剑川县、洱源县、宾川县)
新余市(渝水区、分宜县)
榆林市(靖边县、子洲县、清涧县、榆阳区、横山区、定边县、神木市、米脂县、府谷县、绥德县、佳县、吴堡县)
辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、萧县、砀山县)
固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、天山区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县)
聊城市(东昌府区、临清市、莘县、高唐县、阳谷县、东阿县、茌平区、冠县)
揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、揭西县、榕城区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、巴东县、恩施市、咸丰县、来凤县、利川市、建始县)
新乡市(牧野区、辉县市、原阳县、长垣市、延津县、获嘉县、新乡县、卫辉市、红旗区、卫滨区、凤泉区、封丘县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
滁州市(天长市、凤阳县、明光市、全椒县、定远县、南谯区、琅琊区、来安县)
五指山市(屯昌县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、东方市、乐东黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、万宁市、澄迈县、白沙黎族自治县、临高县、文昌市)
成都市(蒲江县、都江堰市、简阳市、锦江区、大邑县、邛崃市、新都区、青羊区、双流区、温江区、成华区、武侯区、金堂县、崇州市、郫都区、青白江区、龙泉驿区、新津区、金牛区、彭州市)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
儋州市
潍坊市(奎文区、高密市、潍城区、寒亭区、青州市、昌邑市、诸城市、坊子区、昌乐县、安丘市、寿光市、临朐县)
四平市(铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)
玉林市(容县、博白县、兴业县、福绵区、玉州区、陆川县、北流市)
齐齐哈尔市(碾子山区、建华区、依安县、讷河市、克山县、甘南县、富裕县、昂昂溪区、龙江县、龙沙区、克东县、铁锋区、拜泉县、富拉尔基区、泰来县、梅里斯达斡尔族区)
绥化市(望奎县、肇东市、绥棱县、安达市、庆安县、北林区、青冈县、明水县、兰西县、海伦市)
扬州市(江都区、邗江区、广陵区、高邮市、仪征市、宝应县)
黄山市(祁门县、黟县、歙县、屯溪区、休宁县、黄山区、徽州区)
大同市(新荣区、平城区、天镇县、云冈区、灵丘县、浑源县、阳高县、云州区、左云县、广灵县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县)
咸宁市(通城县、崇阳县、嘉鱼县、通山县、赤壁市、咸安区)
龙岩市(新罗区、武平县、永定区、漳平市、长汀县、连城县、上杭县)
南阳市(新野县、唐河县、社旗县、内乡县、桐柏县、卧龙区、邓州市、镇平县、南召县、方城县、宛城区、西峡县、淅川县)
保山市(昌宁县、腾冲市、隆阳区、施甸县、龙陵县)
镇江市(扬中市、句容市、丹阳市、丹徒区、润州区、京口区)
吉林市(永吉县、磐石市、丰满区、舒兰市、桦甸市、龙潭区、船营区、蛟河市、昌邑区)
漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县)
广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、武胜县、广安区、邻水县)
阜新市(细河区、新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、彰武县)
石河子市(图木舒克市、新星市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、双河市、胡杨河市、五家渠市、铁门关市、白杨市、昆玉市)
锦州市(古塔区、凌海市、义县、凌河区、北镇市、黑山县、太和区)
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西宁市(城中区、城西区、城北区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县、湟中区)
通辽市(库伦旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市)
湛江市(遂溪县、廉江市、坡头区、吴川市、霞山区、赤坎区、麻章区、徐闻县、雷州市)
澳门特别行政区
阿里地区(革吉县、改则县、日土县、普兰县、噶尔县、措勤县、札达县)
邵阳市(隆回县、新宁县、北塔区、新邵县、双清区、邵阳县、大祥区、武冈市、邵东市、绥宁县、城步苗族自治县、洞口县)
南充市(顺庆区、南部县、仪陇县、高坪区、嘉陵区、西充县、蓬安县、阆中市、营山县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
宁德市(福鼎市、霞浦县、古田县、屏南县、柘荣县、福安市、蕉城区、寿宁县、周宁县)
河源市(东源县、连平县、源城区、龙川县、和平县、紫金县)
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张家口市(桥东区、万全区、桥西区、张北县、怀来县、下花园区、沽源县、康保县、蔚县、赤城县、宣化区、怀安县、涿鹿县、崇礼区、尚义县、阳原县)
抚州市(资溪县、崇仁县、南城县、黎川县、乐安县、广昌县、临川区、宜黄县、金溪县、南丰县、东乡区)
福州市(福清市、平潭县、台江区、马尾区、连江县、闽侯县、晋安区、长乐区、闽清县、仓山区、永泰县、鼓楼区、罗源县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、福海县、布尔津县)
郴州市(宜章县、桂东县、桂阳县、永兴县、北湖区、资兴市、苏仙区、嘉禾县、临武县、汝城县、安仁县)
苏州市(虎丘区、姑苏区、相城区、常熟市、张家港市、太仓市、吴中区、昆山市、吴江区)
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济南市(钢城区、历城区、长清区、平阴县、章丘区、历下区、济阳区、天桥区、槐荫区、商河县、市中区、莱芜区)
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铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
德州市(夏津县、平原县、齐河县、禹城市、陵城区、德城区、武城县、乐陵市、临邑县、宁津县、庆云县)
嘉峪关市
巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、南江县、巴州区)
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商洛市(商州区、丹凤县、商南县、洛南县、镇安县、山阳县、柞水县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、沭阳县、宿城区)
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黔东南苗族侗族自治州(镇远县、凯里市、锦屏县、雷山县、黄平县、剑河县、榕江县、台江县、施秉县、麻江县、从江县、岑巩县、丹寨县、黎平县、天柱县、三穗县)
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昆明市(石林彝族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、官渡区、西山区、五华区、安宁市、呈贡区、晋宁区、富民县、盘龙区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
哈尔滨市(道外区、香坊区、松北区、阿城区、五常市、南岗区、依兰县、通河县、巴彦县、道里区、木兰县、双城区、方正县、宾县、尚志市、平房区、呼兰区、延寿县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
牡丹江市(穆棱市、阳明区、绥芬河市、海林市、西安区、东安区、爱民区、东宁市、林口县、宁安市)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
益阳市(安化县、南县、赫山区、桃江县、资阳区、沅江市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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