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黑河市(逊克县、嫩江市、爱辉区、北安市、孙吴县、五大连池市)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
双鸭山市(宝清县、尖山区、岭东区、集贤县、宝山区、饶河县、四方台区、友谊县)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
张家口市(涿鹿县、蔚县、桥西区、万全区、崇礼区、桥东区、宣化区、张北县、怀来县、怀安县、沽源县、尚义县、赤城县、下花园区、阳原县、康保县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、贞丰县、兴义市、普安县、兴仁市、晴隆县、望谟县)
嘉峪关市
内蒙古自治区
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)
吉林市(桦甸市、磐石市、蛟河市、丰满区、船营区、龙潭区、昌邑区、舒兰市、永吉县)
安阳市(北关区、殷都区、内黄县、文峰区、汤阴县、龙安区、安阳县、林州市、滑县)
福州市(罗源县、台江区、平潭县、连江县、晋安区、仓山区、闽清县、永泰县、闽侯县、鼓楼区、马尾区、长乐区、福清市)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县)
白银市(白银区、会宁县、平川区、景泰县、靖远县)
雅安市(名山区、宝兴县、汉源县、荥经县、天全县、石棉县、芦山县、雨城区)
自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、荣县、自流井区)
贵阳市(开阳县、观山湖区、云岩区、乌当区、花溪区、息烽县、白云区、修文县、清镇市、南明区)
晋中市(太谷区、祁县、灵石县、榆次区、榆社县、寿阳县、左权县、介休市、昔阳县、平遥县、和顺县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
宁夏回族自治区
金华市(磐安县、兰溪市、东阳市、武义县、浦江县、永康市、婺城区、义乌市、金东区)
承德市(隆化县、宽城满族自治县、双桥区、平泉市、承德县、滦平县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、兴隆县)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
塔城地区(裕民县、塔城市、沙湾市、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
淮安市(清江浦区、淮阴区、洪泽区、涟水县、盱眙县、金湖县、淮安区)
保定市(阜平县、顺平县、莲池区、涞源县、容城县、易县、唐县、高碑店市、定兴县、安国市、满城区、定州市、高阳县、雄县、博野县、竞秀区、蠡县、曲阳县、涿州市、望都县、涞水县、清苑区、安新县、徐水区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、都兰县、格尔木市)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、建华区、龙沙区、富拉尔基区、拜泉县、讷河市、碾子山区、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙江县、铁锋区、依安县、克东县、泰来县、甘南县、富裕县)
河池市(天峨县、凤山县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县、宜州区、南丹县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、东河区、九原区、昆都仑区、石拐区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
烟台市(福山区、莱山区、莱阳市、芝罘区、栖霞市、海阳市、招远市、莱州市、蓬莱区、龙口市、牟平区)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗洪县、沭阳县、泗阳县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
山南市(乃东区、桑日县、错那市、贡嘎县、加查县、洛扎县、曲松县、浪卡子县、隆子县、扎囊县、琼结县、措美县)
衢州市(衢江区、江山市、龙游县、开化县、柯城区、常山县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
石河子市(铁门关市、可克达拉市、新星市、双河市、昆玉市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、胡杨河市、五家渠市)
宣城市(郎溪县、宣州区、宁国市、旌德县、绩溪县、泾县、广德市)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、元阳县、建水县、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、开远市、弥勒市、蒙自市、河口瑶族自治县、绿春县、红河县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
成都市(简阳市、成华区、新津区、双流区、青白江区、都江堰市、大邑县、青羊区、锦江区、新都区、金堂县、郫都区、温江区、崇州市、武侯区、彭州市、蒲江县、邛崃市、龙泉驿区、金牛区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
赤峰市(巴林右旗、巴林左旗、翁牛特旗、红山区、元宝山区、敖汉旗、松山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、克什克腾旗、林西县)
铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)
济宁市(兖州区、邹城市、微山县、梁山县、泗水县、鱼台县、金乡县、汶上县、任城区、嘉祥县、曲阜市)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、巴东县、恩施市、咸丰县、来凤县、建始县、鹤峰县)
滁州市(定远县、全椒县、琅琊区、来安县、凤阳县、天长市、南谯区、明光市)
枣庄市(台儿庄区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区、山亭区)
东莞市
深圳市(盐田区、光明区、南山区、坪山区、龙岗区、宝安区、罗湖区、龙华区、福田区)
襄阳市(襄城区、襄州区、保康县、樊城区、枣阳市、老河口市、南漳县、谷城县、宜城市)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、吉首市、龙山县、古丈县、泸溪县、花垣县、凤凰县)
新余市(分宜县、渝水区)
茂名市(高州市、茂南区、电白区、信宜市、化州市)
长春市(南关区、农安县、二道区、双阳区、榆树市、德惠市、公主岭市、朝阳区、九台区、宽城区、绿园区)
兰州市(城关区、西固区、安宁区、皋兰县、榆中县、红古区、七里河区、永登县)
宿州市(砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区、萧县)
滨州市(惠民县、无棣县、沾化区、邹平市、滨城区、阳信县、博兴县)
黄冈市(英山县、黄梅县、武穴市、团风县、蕲春县、罗田县、黄州区、浠水县、麻城市、红安县)
三明市(建宁县、大田县、泰宁县、三元区、宁化县、沙县区、明溪县、尤溪县、将乐县、永安市、清流县)
临沧市(凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区)
大同市(平城区、天镇县、云冈区、新荣区、灵丘县、阳高县、浑源县、云州区、广灵县、左云县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、盐池县、同心县、红寺堡区)
荆州市(沙市区、石首市、荆州区、公安县、松滋市、洪湖市、江陵县、监利市)
金昌市(金川区、永昌县)
太原市(阳曲县、晋源区、尖草坪区、小店区、万柏林区、古交市、迎泽区、杏花岭区、清徐县、娄烦县)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
六安市(霍邱县、霍山县、金安区、裕安区、叶集区、金寨县、舒城县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
温州市(瓯海区、平阳县、文成县、泰顺县、鹿城区、乐清市、永嘉县、瑞安市、龙港市、苍南县、龙湾区、洞头区)
武汉市(汉南区、武昌区、江岸区、汉阳区、东西湖区、青山区、蔡甸区、江汉区、新洲区、洪山区、黄陂区、硚口区、江夏区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县、且末县、库尔勒市、和静县、轮台县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
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巴彦淖尔市(五原县、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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