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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市)

邵阳市(城步苗族自治县、绥宁县、洞口县、武冈市、新宁县、新邵县、双清区、邵阳县、北塔区、大祥区、邵东市、隆回县)

百色市(田东县、那坡县、德保县、乐业县、田阳区、靖西市、凌云县、平果市、田林县、右江区、西林县、隆林各族自治县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)  中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

桂林市(永福县、秀峰区、灌阳县、灵川县、全州县、恭城瑶族自治县、资源县、平乐县、临桂区、雁山区、兴安县、阳朔县、叠彩区、七星区、荔浦市、龙胜各族自治县、象山区)

淮南市(田家庵区、谢家集区、大通区、寿县、八公山区、凤台县、潘集区)

延安市(黄陵县、延长县、延川县、安塞区、志丹县、宜川县、黄龙县、子长市、富县、吴起县、宝塔区、甘泉县、洛川县)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区)  泸州市(合江县、古蔺县、龙马潭区、叙永县、泸县、纳溪区、江阳区)

广西壮族自治区

凉山彝族自治州(普格县、会理市、盐源县、会东县、木里藏族自治县、德昌县、宁南县、冕宁县、雷波县、美姑县、越西县、金阳县、喜德县、昭觉县、布拖县、西昌市、甘洛县)

果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县、达日县、久治县)

吉林市(磐石市、蛟河市、舒兰市、昌邑区、永吉县、丰满区、龙潭区、桦甸市、船营区)

银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、金凤区、兴庆区)

包头市(东河区、九原区、青山区、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)

鸡西市(密山市、鸡东县、麻山区、滴道区、城子河区、虎林市、恒山区、鸡冠区、梨树区)

揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)

湛江市(霞山区、吴川市、赤坎区、廉江市、徐闻县、雷州市、麻章区、坡头区、遂溪县)

九江市(彭泽县、修水县、湖口县、德安县、永修县、濂溪区、武宁县、柴桑区、浔阳区、共青城市、都昌县、庐山市、瑞昌市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

泰州市(姜堰区、兴化市、海陵区、泰兴市、靖江市、高港区)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

忻州市(保德县、代县、神池县、宁武县、定襄县、静乐县、五寨县、河曲县、偏关县、繁峙县、忻府区、五台县、原平市、岢岚县)

丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)

常德市(鼎城区、桃源县、津市市、澧县、石门县、汉寿县、临澧县、安乡县、武陵区)

通化市(梅河口市、二道江区、辉南县、东昌区、集安市、柳河县、通化县)

陇南市(康县、文县、礼县、成县、武都区、西和县、徽县、宕昌县、两当县)

中山市

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平顶山市(鲁山县、舞钢市、新华区、汝州市、湛河区、郏县、石龙区、叶县、卫东区、宝丰县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、西畴县、砚山县、马关县、文山市、广南县、麻栗坡县、丘北县)

哈尔滨市(双城区、道外区、延寿县、平房区、尚志市、松北区、阿城区、巴彦县、方正县、宾县、依兰县、南岗区、五常市、木兰县、呼兰区、道里区、香坊区、通河县)

宣城市(绩溪县、宣州区、泾县、郎溪县、广德市、宁国市、旌德县)  巴中市(恩阳区、平昌县、南江县、巴州区、通江县)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

信阳市(淮滨县、商城县、浉河区、光山县、固始县、平桥区、罗山县、新县、息县、潢川县)张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

榆林市(榆阳区、府谷县、靖边县、米脂县、子洲县、清涧县、绥德县、神木市、横山区、吴堡县、定边县、佳县)  鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

岳阳市(华容县、临湘市、岳阳县、平江县、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、君山区、汨罗市)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、连州市、阳山县、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

泉州市(丰泽区、洛江区、鲤城区、金门县、泉港区、惠安县、德化县、晋江市、安溪县、南安市、石狮市、永春县)

鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、鹤山区、山城区)

娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区、新化县)

金昌市(金川区、永昌县)

芜湖市(鸠江区、南陵县、无为市、弋江区、镜湖区、繁昌区、湾沚区)

惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)

沧州市(泊头市、盐山县、黄骅市、新华区、海兴县、东光县、孟村回族自治县、献县、沧县、肃宁县、运河区、南皮县、吴桥县、河间市、任丘市、青县)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、凌源市、建平县、双塔区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

永州市(东安县、祁阳市、零陵区、新田县、江永县、江华瑶族自治县、道县、双牌县、蓝山县、宁远县、冷水滩区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、且末县、若羌县、和静县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)

益阳市(赫山区、沅江市、桃江县、资阳区、南县、安化县)

酒泉市(瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县)

青岛市(城阳区、市南区、李沧区、胶州市、市北区、平度市、莱西市、黄岛区、崂山区、即墨区)

梅州市(大埔县、梅县区、丰顺县、梅江区、兴宁市、平远县、五华县、蕉岭县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。