撩她上瘾黑暗森林,深情厚意，十年守护终于等到的幸福
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东营市(利津县、河口区、广饶县、垦利区、东营区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、吉木乃县、富蕴县、福海县、哈巴河县、布尔津县)
阜阳市(颍泉区、颍东区、太和县、临泉县、颍上县、界首市、阜南县、颍州区)
昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市)
济宁市(嘉祥县、梁山县、兖州区、邹城市、鱼台县、曲阜市、泗水县、金乡县、微山县、汶上县、任城区)
凉山彝族自治州(美姑县、布拖县、普格县、喜德县、甘洛县、西昌市、德昌县、会东县、越西县、会理市、冕宁县、盐源县、木里藏族自治县、昭觉县、雷波县、宁南县、金阳县)
长沙市(雨花区、芙蓉区、天心区、望城区、浏阳市、长沙县、开福区、宁乡市、岳麓区)
通辽市(开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市)
日喀则市(昂仁县、定结县、仁布县、康马县、仲巴县、萨嘎县、聂拉木县、白朗县、江孜县、桑珠孜区、拉孜县、萨迦县、岗巴县、定日县、吉隆县、南木林县、亚东县、谢通门县)
三沙市(南沙区、西沙区)
淮南市(潘集区、谢家集区、八公山区、寿县、凤台县、大通区、田家庵区)
新余市(渝水区、分宜县)
东莞市
随州市(曾都区、广水市、随县)
焦作市(孟州市、解放区、马村区、温县、博爱县、中站区、沁阳市、武陟县、山阳区、修武县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)
营口市(站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、老边区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、塔城市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
张家口市(崇礼区、赤城县、桥西区、涿鹿县、宣化区、康保县、怀安县、沽源县、桥东区、怀来县、尚义县、张北县、阳原县、万全区、下花园区、蔚县)
崇左市(龙州县、宁明县、大新县、凭祥市、天等县、江州区、扶绥县)
北京市(海淀区、朝阳区、延庆区、顺义区、西城区、昌平区、石景山区、大兴区、丰台区、通州区、门头沟区、房山区、平谷区、密云区、怀柔区、东城区)
三门峡市(卢氏县、义马市、灵宝市、陕州区、渑池县、湖滨区)
毕节市(黔西市、织金县、大方县、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
龙岩市(上杭县、连城县、新罗区、漳平市、长汀县、永定区、武平县)
荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市)
忻州市(保德县、静乐县、五寨县、繁峙县、河曲县、岢岚县、原平市、宁武县、五台县、偏关县、代县、忻府区、神池县、定襄县)
濮阳市(清丰县、范县、台前县、南乐县、濮阳县、华龙区)
太原市(迎泽区、阳曲县、娄烦县、杏花岭区、清徐县、古交市、尖草坪区、万柏林区、小店区、晋源区)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
达州市(通川区、开江县、万源市、达川区、渠县、宣汉县、大竹县)
揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、揭西县、惠来县)
大连市(旅顺口区、金州区、中山区、甘井子区、沙河口区、西岗区、庄河市、长海县、普兰店区、瓦房店市)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、凉城县、兴和县)
大庆市(萨尔图区、肇源县、红岗区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、龙凤区)
莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区)
广西壮族自治区
大理白族自治州(宾川县、永平县、鹤庆县、洱源县、大理市、弥渡县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、剑川县、漾濞彝族自治县、祥云县、云龙县)
山南市(加查县、措美县、贡嘎县、曲松县、扎囊县、琼结县、洛扎县、桑日县、浪卡子县、错那市、乃东区、隆子县)
遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)
泸州市(龙马潭区、叙永县、古蔺县、江阳区、合江县、纳溪区、泸县)
丹东市(东港市、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、振兴区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、泸西县、开远市、元阳县、建水县、个旧市、屏边苗族自治县、石屏县、蒙自市、绿春县、红河县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县)
商洛市(洛南县、丹凤县、山阳县、柞水县、镇安县、商南县、商州区)
十堰市(茅箭区、丹江口市、房县、郧阳区、郧西县、竹山县、张湾区、竹溪县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
咸阳市(乾县、三原县、秦都区、彬州市、淳化县、永寿县、泾阳县、长武县、渭城区、礼泉县、武功县、杨陵区、旬邑县、兴平市)
巴中市(南江县、平昌县、恩阳区、巴州区、通江县)
郴州市(资兴市、临武县、嘉禾县、苏仙区、宜章县、安仁县、汝城县、北湖区、永兴县、桂东县、桂阳县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市)
芜湖市(南陵县、弋江区、无为市、繁昌区、鸠江区、镜湖区、湾沚区)
安庆市(怀宁县、迎江区、望江县、潜山市、桐城市、宿松县、太湖县、大观区、宜秀区、岳西县)
嘉兴市(海宁市、平湖市、海盐县、南湖区、桐乡市、秀洲区、嘉善县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
那曲市(聂荣县、安多县、比如县、双湖县、申扎县、色尼区、索县、嘉黎县、尼玛县、班戈县、巴青县)
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伊春市(嘉荫县、伊美区、大箐山县、友好区、丰林县、汤旺县、南岔县、乌翠区、铁力市、金林区)
潍坊市(昌邑市、高密市、奎文区、青州市、安丘市、诸城市、临朐县、潍城区、坊子区、寒亭区、寿光市、昌乐县)
徐州市(铜山区、丰县、新沂市、睢宁县、泉山区、沛县、云龙区、邳州市、鼓楼区、贾汪区)
苏州市(吴中区、昆山市、太仓市、相城区、姑苏区、张家港市、虎丘区、吴江区、常熟市)
衢州市(常山县、衢江区、江山市、柯城区、龙游县、开化县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
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廊坊市(固安县、文安县、永清县、大城县、三河市、安次区、香河县、广阳区、霸州市、大厂回族自治县)
张掖市(高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、山丹县)
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柳州市(融安县、三江侗族自治县、鱼峰区、鹿寨县、柳江区、柳北区、城中区、融水苗族自治县、柳南区、柳城县)
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沧州市(黄骅市、沧县、运河区、肃宁县、海兴县、新华区、东光县、吴桥县、青县、献县、河间市、任丘市、南皮县、孟村回族自治县、泊头市、盐山县)
淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
安阳市(滑县、殷都区、文峰区、安阳县、北关区、龙安区、林州市、内黄县、汤阴县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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