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梅州市(梅县区、梅江区、大埔县、平远县、五华县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市)
郑州市(二七区、惠济区、登封市、中牟县、新郑市、金水区、新密市、上街区、中原区、巩义市、荥阳市、管城回族区)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、锦屏县、剑河县、凯里市、丹寨县、从江县、三穗县、雷山县、台江县、黄平县、施秉县、榕江县、镇远县、岑巩县、麻江县、天柱县)
连云港市(海州区、连云区、东海县、灌云县、灌南县、赣榆区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
承德市(兴隆县、双滦区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、双桥区、滦平县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、承德县)
福州市(鼓楼区、福清市、台江区、永泰县、闽清县、平潭县、闽侯县、连江县、仓山区、长乐区、马尾区、晋安区、罗源县)
德阳市(广汉市、罗江区、绵竹市、中江县、什邡市、旌阳区)
济南市(市中区、历城区、长清区、章丘区、槐荫区、商河县、天桥区、济阳区、平阴县、莱芜区、历下区、钢城区)
濮阳市(华龙区、濮阳县、清丰县、南乐县、台前县、范县)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、宜良县、安宁市、东川区、五华区、晋宁区、呈贡区、富民县、盘龙区、西山区、官渡区、寻甸回族彝族自治县)
怀化市(通道侗族自治县、沅陵县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、中方县、辰溪县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县)
天水市(张家川回族自治县、秦安县、清水县、武山县、甘谷县、秦州区、麦积区)
济宁市(梁山县、曲阜市、汶上县、任城区、邹城市、金乡县、泗水县、微山县、鱼台县、兖州区、嘉祥县)
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、南芬区、明山区、溪湖区)
塔城地区(裕民县、乌苏市、沙湾市、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县、梁河县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
内蒙古自治区
南通市(海门区、如东县、海安市、启东市、通州区、如皋市、崇川区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
烟台市(招远市、海阳市、蓬莱区、莱州市、龙口市、芝罘区、福山区、莱阳市、牟平区、栖霞市、莱山区)
雅安市(名山区、雨城区、天全县、石棉县、荥经县、宝兴县、汉源县、芦山县)
兰州市(西固区、城关区、榆中县、永登县、皋兰县、安宁区、七里河区、红古区)
柳州市(柳江区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳北区、融安县、城中区、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、柳城县)
白银市(靖远县、白银区、会宁县、景泰县、平川区)
枣庄市(台儿庄区、滕州市、薛城区、峄城区、市中区、山亭区)
宜昌市(兴山县、猇亭区、伍家岗区、五峰土家族自治县、秭归县、远安县、当阳市、点军区、宜都市、长阳土家族自治县、枝江市、西陵区、夷陵区)
南平市(建阳区、光泽县、浦城县、建瓯市、松溪县、武夷山市、政和县、顺昌县、邵武市、延平区)
包头市(固阳县、九原区、土默特右旗、昆都仑区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、东河区、白云鄂博矿区)
大庆市(肇源县、林甸县、萨尔图区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县、龙凤区、让胡路区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
镇江市(润州区、句容市、丹徒区、京口区、扬中市、丹阳市)
株洲市(醴陵市、渌口区、天元区、攸县、茶陵县、石峰区、炎陵县、荷塘区、芦淞区)
南京市(六合区、鼓楼区、江宁区、浦口区、建邺区、栖霞区、溧水区、雨花台区、高淳区、玄武区、秦淮区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
泉州市(永春县、丰泽区、金门县、南安市、鲤城区、安溪县、洛江区、晋江市、石狮市、惠安县、泉港区、德化县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、晴隆县、普安县、兴仁市、安龙县、兴义市、望谟县)
甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、卓尼县、舟曲县、夏河县、临潭县、碌曲县、合作市)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、玛多县、久治县、班玛县、甘德县)
三沙市(南沙区、西沙区)
固原市(原州区、彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县)
许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、建安区、襄城县、鄢陵县)
济源市
合肥市(长丰县、庐阳区、蜀山区、瑶海区、庐江县、肥东县、肥西县、巢湖市、包河区)
武汉市(新洲区、江夏区、汉阳区、武昌区、黄陂区、江岸区、汉南区、蔡甸区、东西湖区、青山区、硚口区、江汉区、洪山区)
和田地区(洛浦县、于田县、墨玉县、皮山县、和田县、和田市、民丰县、策勒县)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
商丘市(柘城县、夏邑县、虞城县、民权县、永城市、睢阳区、宁陵县、梁园区、睢县)
襄阳市(老河口市、保康县、襄城区、谷城县、襄州区、枣阳市、南漳县、宜城市、樊城区)
漯河市(郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区)
安庆市(潜山市、怀宁县、宜秀区、桐城市、迎江区、太湖县、大观区、望江县、宿松县、岳西县)
忻州市(五寨县、代县、五台县、忻府区、保德县、繁峙县、河曲县、宁武县、静乐县、岢岚县、原平市、神池县、偏关县、定襄县)
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)
六安市(裕安区、叶集区、金寨县、霍邱县、霍山县、金安区、舒城县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)
湖州市(长兴县、安吉县、德清县、南浔区、吴兴区)
鸡西市(麻山区、滴道区、密山市、恒山区、梨树区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、城子河区)
淮南市(八公山区、田家庵区、谢家集区、潘集区、凤台县、大通区、寿县)
泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、肥城市、东平县、泰山区)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、南湖区、海盐县、海宁市、秀洲区、平湖市)
荆州市(江陵县、石首市、监利市、荆州区、松滋市、洪湖市、公安县、沙市区)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
运城市(平陆县、芮城县、绛县、永济市、河津市、垣曲县、闻喜县、稷山县、夏县、盐湖区、新绛县、万荣县、临猗县)
梧州市(长洲区、岑溪市、蒙山县、苍梧县、万秀区、龙圩区、藤县)
清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、清新区、阳山县、英德市)
玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、称多县、玉树市、治多县、杂多县)
衡阳市(珠晖区、常宁市、石鼓区、蒸湘区、衡山县、衡南县、耒阳市、祁东县、衡阳县、南岳区、雁峰区、衡东县)
楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、元谋县、楚雄市、永仁县、禄丰市、姚安县、武定县、大姚县、双柏县)
菏泽市(巨野县、定陶区、单县、郓城县、鄄城县、牡丹区、东明县、曹县、成武县)
赤峰市(喀喇沁旗、红山区、元宝山区、翁牛特旗、宁城县、敖汉旗、巴林右旗、林西县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、松山区)
贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)
阿克苏地区(新和县、库车市、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、柯坪县、拜城县)
朔州市(右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、朔城区、山阴县)
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阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、太平区、清河门区、细河区)
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池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、山城区、浚县)
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泰州市(海陵区、姜堰区、高港区、靖江市、兴化市、泰兴市)
鹤岗市(兴安区、向阳区、南山区、工农区、东山区、萝北县、兴山区、绥滨县)
平顶山市(石龙区、叶县、汝州市、鲁山县、新华区、舞钢市、湛河区、宝丰县、郏县、卫东区)
泸州市(叙永县、古蔺县、纳溪区、合江县、泸县、江阳区、龙马潭区)
新余市(分宜县、渝水区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、弥勒市、开远市、石屏县、元阳县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、红河县、绿春县、个旧市、蒙自市)
厦门市(湖里区、思明区、同安区、海沧区、集美区、翔安区)
昌都市(边坝县、芒康县、八宿县、洛隆县、卡若区、江达县、察雅县、贡觉县、丁青县、类乌齐县、左贡县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
信阳市(商城县、新县、潢川县、淮滨县、光山县、平桥区、息县、固始县、罗山县、浉河区)
平凉市(崆峒区、崇信县、庄浪县、华亭市、灵台县、静宁县、泾川县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
渭南市(合阳县、潼关县、华阴市、白水县、澄城县、大荔县、富平县、临渭区、蒲城县、华州区、韩城市)
临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)
萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、湘东区、莲花县)
凉山彝族自治州(德昌县、甘洛县、普格县、宁南县、美姑县、昭觉县、盐源县、西昌市、金阳县、雷波县、喜德县、会东县、越西县、冕宁县、木里藏族自治县、会理市、布拖县)
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宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、泗县、灵璧县)
自贡市(沿滩区、富顺县、自流井区、荣县、贡井区、大安区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、富宁县、西畴县、广南县、文山市、马关县、麻栗坡县)
大理白族自治州(洱源县、剑川县、大理市、祥云县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、云龙县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、弥渡县)
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临沧市(镇康县、凤庆县、永德县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县)
荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市)
A股公司2025年一季度报告正处于密集披露阶段。
目前,上市公司定期报告仅提供同比数据。然而,在评估上市公司发展趋势和判断拐点时,季度环比数据具有更高的敏感性和及时性,相比之下,其价值更为突出。因此,若同时综合考虑同比和环比数据,将更有助于全面、准确地评估上市公司的经营状况。
27股净利润环比同比三连增
据证券时报·数据宝统计,截至4月26日,在已披露2025年一季报的A股公司中,剔除北交所个股和今年一季度仍处于亏损状态的个股后,2024年三季度至2025年一季度,单季度净利润环比同比均保持增长的个股有27只。
从行业分布来看,27股分布于18个申万二级行业,其中半导体行业个股相对较多。
东莞证券指出,从自主可控角度,近期贸易摩擦加剧有望加快半导体设备与材料、高端算力芯片、射频模组等产品的国产替代进程,建议结合2024年和今年一季度业绩情况,从AI驱动和国产替代角度把握相关细分领域投资机会。
从半导体行业个股来看,澜起科技、芯朋微、寒武纪-U、恒玄科技4股业绩环比同比三连增,其中澜起科技获22家机构评级,机构关注度最高。
澜起科技今年一季度实现营收12.22亿元,同比增长65.78%;净利润5.25亿元,同比增幅达135.14%,一季度营收、净利润均创单季历史新高,主要与DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片销售收入占比增加,互连类芯片产品线毛利率提升等因素有关。
银河证券表示,随着AI应用加速落地推动服务器市场扩容,澜起科技作为内存接口芯片龙头将充分受益于行业增长,看好公司中长期发展,维持“推荐”评级。
展望2025年全年,澜起科技预计DDR5内存接口芯片需求及渗透率将大幅提升,高性能运力芯片需求呈现良好增长态势。
11股呈现均线多头排列
据数据宝统计,上述27股中,胜宏科技、恒玄科技、万向钱潮等11股股价的30日均线高于60日均线,60日均线高于120日均线,120日均线高于250日均线,呈现均线多头排列(“金叉”排列)。
市场分析人士表示,短期、中期和长期均线多头排列反映出投资者信心较强,股价有进一步上涨的潜力。
从市值来看,山高环能、晓鸣股份、中毅达等7股市值低于100亿元。
山高环能市值最低,公司主营业务包括有机固废领域的无害化处理与资源化利用、餐厨废油脂深度资源化、城市清洁供暖等业务,一季度实现净利润约2827万元,同比增长222.23%。公司获2家机构一致预测今年净利润增速达774.39%。
国信证券表示,山高环能今年一季度业绩略超预期,经营拐点显现,维持公司“优于大市”评级。
2股获龙虎榜机构席位大额买入
上述11只均线多头排列的个股中,晓鸣股份、福达股份、中毅达年内均获龙虎榜机构席位净买入。其中,晓鸣股份、福达股份龙虎榜机构席位大额加仓,年内净买入金额均超2000万元。
晓鸣股份(300967.SZ)获龙虎榜机构席位净买入5172.58万元,居首;该股月K线已连续4连阳,去年也获龙虎榜机构席位净买入646.58万元。
晓鸣股份主要产品为父母代雏鸡、商品代雏鸡及其副产品、商品代育成鸡,今年一季度实现营收3.94亿元,同比增长125.09%;实现归母净利润约9903万元,同比增长1102.08%。
华西证券表示,2023年到2024年晓鸣股份完成募投项目红寺堡智慧农业产业示范园父母代种业基地、南方种业中心一期、红寺堡祖代种业基地等项目建设,并使用自有资金建设红寺堡智慧农业产业示范园东岭养殖基地项目、张家沟养殖基地项目等,随着公司项目产能释放,公司主产品产销量有望进一步增加,维持公司“增持”评级。
福达股份获龙虎榜机构席位净买入2364.09万元,年内涨幅超100%。公司是国内发动机锻钢曲轴、汽车离合器主要生产企业之一,一季度实现净利润约6511万元,同比增长106.06%。
中泰证券认为,福达股份乘用车曲轴业务受益于头部混动、增程主机厂放量,持续高增长;新能源电驱齿轮业务进入从0到1的放量阶段,培育机器人业务打造中长期成长空间,看好公司后续在机器人领域的业务前景,维持公司“买入”评级。
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责编:周莎
4月25日,由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委(广州市人工智能产业发展办公室)、广州市科技局、广州市政务服务和数据管理局主办,奇富科技、广东华兴银行、广州联通、广州市数字金融协会联合承办的“双向奔赴双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”在广州人工智能与数字经济试验区广州国际金融城片区盛大举行。中国人民银行原副行长李东荣,广州市政府副秘书长孟昊,中国人民银行广东省分行二级巡视员甄润赞,广东金融监管局二级巡视员周宏,广州市委金融办副主任(分管日常工作)、广州市委金融工委副书记(分管日常工作)、一级巡视员邱亿通等出席。
会上,奇富科技子公司奇富数科展示了其自研的金融智能体平台Deepbank,以及四款深度应用在金融业务中的智能体——AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。作为人工智能与现代金融产融对接活动的项目之一,广东华兴银行与奇富数科签订了“AI+金融战略合作协议”,双方以“数字金融”高质量发展为目标,基于AI技术能力、优质丰富的场景核心资源,在数字金融在AI+金融领域展开深度合作。同时,奇富数科与广州联通签署了“AI+金融+产业”战略合作协议,双方将依托5G、AI、云计算等技术,共建AI+智能体联合实验室,共同服务产业客户。
政府领导、专家学者以及机构代表汇聚一堂,共同见证了政企战略签约、前瞻性技术成果发布以及金融科技标杆案例展示。
政策与技术双轮驱动,奇富科技聚焦大模型机遇
中国人民银行原副行长李东荣在活动中发表主旨演讲,在金融五大篇文章中,数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带和助推器,其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下,当前我国数字金融正在向数字化、智能化方向发展。
奇富科技CEO吴海生对此深感认同,他表示,在金融领域,大模型应用即将迎来爆发期,这将极大加速AI在金融领域的渗透。谈及中国市场的独特优势,他指出:中国AI在数据要素储备与人才密度上具备显著优势,这使得中国在AI+银行的探索相当领先。
“AI是需要信仰的技术,要真正能将其落实到产业中业务里,解决核心问题需要有愚公的精神。我们自建了规模化的技术团队,在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无限机会的赛道,奇富会持续加大投入,做出真正解决金融行业痛点的好产品。”吴海生说。
找准场景集中资源智能体率先破局
在嘉宾分享环节,奇富数科总裁周旭强发表题为《智启新程:奇富Deepbank智能体平台助力银行业智能化跃迁》的演讲,从技术赋能银行的角度阐述了AI技术在金融机构的业务运作中如何发挥巨大潜力。2025年被业内普遍认为是银行智能化元年,“展望未来5至10年,信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革,AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”周旭强说。
周旭强现场展示了四款已在奇富内部落地应用的金融智能体:AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。奇富金融智能体,基于公司自研的异构大模型平台与支持MCP协议的多智能体协同框架,融合长期沉淀的金融业务Know-how,构建了集深度思考、主动探索与跨域决策能力于一体的智能系统。通过知识图谱驱动的建模能力与短期记忆、长期记忆协同机制,智能体可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理。在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等高价值环节,实现类专家级智能响应,具备在高频变化、强规则约束环境下持续演化与协同增益的能力。
目前,奇富数科已与多家金融机构对接,探索不同业务场景的金融智能体落地。广东华兴银行与奇富数科签订的AI+金融战略合作,将针对营销获客、风控审批、决策分析、增长运营、合规审查、多模态识别、远程银行以及数字员工等方向开展AI智能体应用成果落地,共同探索AI+金融的创新发展方向。
报告发布:《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》
中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根在会议当天发布了《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告。报告梳理了金融科技平台对传统金融行业的影响:一是降低信息不对称,扩宽普惠金融服务边界;二是变革金融服务方式,提升行业效率;三是创新服务模式,提升服务体验;四是扩宽信贷供给,完善多层次生态;五是服务普惠群体,实现社会经济发展目标。
报告指出,金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环,金融科技平台将专注于自身的金融科技优势。报告以奇富数科的数字普惠信贷解决方案FocusPRO2.0为例,通过向金融机构提供业务关键环节的解决方案赋能金融机构开展个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷业务,有效提升了金融机构服务实体经济的能力与效率,为数字金融产业链的协同发展提供了典型范本。
来自全国各地的一百多家金融机构、科研院所、科技企业,共计两百多位行业人士参与了此次活动。
新闻结尾
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