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维修服务家电升级咨询服务，紧跟时代：提供家电升级咨询服务，帮助客户了解最新的家电产品和技术趋势，为家电升级提供专业建议。
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全国服务区域：
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
广元市(利州区、朝天区、剑阁县、青川县、昭化区、旺苍县、苍溪县)
绵阳市(安州区、游仙区、三台县、盐亭县、江油市、涪城区、梓潼县、平武县、北川羌族自治县)
宝鸡市(渭滨区、太白县、扶风县、凤县、凤翔区、千阳县、麟游县、岐山县、陇县、眉县、陈仓区、金台区)
伊春市(金林区、伊美区、友好区、汤旺县、南岔县、嘉荫县、大箐山县、铁力市、乌翠区、丰林县)
山南市(贡嘎县、浪卡子县、乃东区、曲松县、措美县、扎囊县、洛扎县、琼结县、桑日县、错那市、加查县、隆子县)
杭州市(临平区、余杭区、拱墅区、钱塘区、建德市、富阳区、上城区、萧山区、桐庐县、淳安县、西湖区、滨江区、临安区)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
渭南市(白水县、富平县、蒲城县、临渭区、潼关县、华州区、韩城市、澄城县、大荔县、华阴市、合阳县)
黄冈市(浠水县、黄州区、团风县、英山县、黄梅县、红安县、罗田县、武穴市、蕲春县、麻城市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
儋州市
河源市(和平县、源城区、紫金县、连平县、龙川县、东源县)
厦门市(海沧区、同安区、翔安区、湖里区、思明区、集美区)
长治市(屯留区、黎城县、沁县、壶关县、武乡县、上党区、长子县、潞城区、平顺县、潞州区、襄垣县、沁源县)
太原市(阳曲县、迎泽区、古交市、小店区、清徐县、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、晋源区、尖草坪区)
运城市(稷山县、平陆县、夏县、万荣县、绛县、闻喜县、芮城县、垣曲县、永济市、河津市、新绛县、盐湖区、临猗县)
驻马店市(驿城区、汝南县、西平县、确山县、新蔡县、平舆县、正阳县、泌阳县、遂平县、上蔡县)
佳木斯市(同江市、汤原县、向阳区、东风区、桦川县、郊区、桦南县、前进区、抚远市、富锦市)
崇左市(大新县、龙州县、江州区、凭祥市、天等县、扶绥县、宁明县)
广西壮族自治区
新余市(渝水区、分宜县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
嘉峪关市
鹤壁市(山城区、淇滨区、淇县、浚县、鹤山区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、青河县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县)
邢台市(宁晋县、内丘县、临城县、南和区、清河县、威县、襄都区、任泽区、新河县、巨鹿县、广宗县、平乡县、南宫市、柏乡县、临西县、沙河市、隆尧县、信都区)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
邯郸市(临漳县、成安县、肥乡区、鸡泽县、邯山区、磁县、涉县、曲周县、复兴区、峰峰矿区、广平县、邱县、丛台区、永年区、武安市、馆陶县、魏县、大名县)
衡阳市(衡阳县、雁峰区、常宁市、石鼓区、祁东县、衡山县、耒阳市、蒸湘区、衡南县、衡东县、南岳区、珠晖区)
赣州市(定南县、信丰县、龙南市、于都县、安远县、兴国县、宁都县、章贡区、南康区、瑞金市、大余县、寻乌县、崇义县、会昌县、全南县、上犹县、石城县、赣县区)
拉萨市(尼木县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、当雄县、曲水县)
衡水市(安平县、故城县、冀州区、桃城区、深州市、武邑县、饶阳县、枣强县、阜城县、景县、武强县)
宜昌市(五峰土家族自治县、宜都市、伍家岗区、当阳市、秭归县、兴山县、长阳土家族自治县、猇亭区、枝江市、远安县、西陵区、夷陵区、点军区)
三门峡市(义马市、湖滨区、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市)
郴州市(汝城县、桂阳县、资兴市、桂东县、北湖区、安仁县、宜章县、临武县、嘉禾县、苏仙区、永兴县)
连云港市(海州区、灌云县、东海县、灌南县、连云区、赣榆区)
湛江市(雷州市、坡头区、霞山区、遂溪县、吴川市、徐闻县、麻章区、赤坎区、廉江市)
宜宾市(屏山县、翠屏区、长宁县、筠连县、叙州区、南溪区、珙县、兴文县、高县、江安县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、敦化市、安图县、延吉市、汪清县、图们市、珲春市)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
定西市(陇西县、漳县、安定区、渭源县、通渭县、岷县、临洮县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
淮安市(金湖县、涟水县、洪泽区、盱眙县、淮安区、淮阴区、清江浦区)
沈阳市(法库县、和平区、沈河区、沈北新区、康平县、浑南区、大东区、苏家屯区、铁西区、辽中区、新民市、皇姑区、于洪区)
泰安市(岱岳区、泰山区、东平县、宁阳县、肥城市、新泰市)
松原市(长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
毕节市(赫章县、纳雍县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县、七星关区、织金县)
开封市(尉氏县、杞县、鼓楼区、禹王台区、祥符区、顺河回族区、兰考县、龙亭区、通许县)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
梧州市(苍梧县、藤县、蒙山县、长洲区、龙圩区、岑溪市、万秀区)
武汉市(汉阳区、汉南区、江岸区、江夏区、东西湖区、青山区、硚口区、蔡甸区、新洲区、洪山区、江汉区、武昌区、黄陂区)
德阳市(中江县、广汉市、旌阳区、绵竹市、罗江区、什邡市)
平凉市(灵台县、崆峒区、庄浪县、崇信县、静宁县、华亭市、泾川县)
广州市(海珠区、从化区、荔湾区、白云区、天河区、番禺区、南沙区、黄埔区、花都区、越秀区、增城区)
廊坊市(永清县、广阳区、霸州市、香河县、固安县、文安县、三河市、大城县、大厂回族自治县、安次区)
韶关市(浈江区、曲江区、南雄市、武江区、始兴县、仁化县、新丰县、乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、富宁县、广南县、文山市、丘北县、砚山县、西畴县)
怀化市(辰溪县、会同县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县)
东营市(利津县、广饶县、河口区、东营区、垦利区)
扬州市(邗江区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市、广陵区)
平顶山市(汝州市、叶县、湛河区、石龙区、舞钢市、新华区、鲁山县、宝丰县、郏县、卫东区)
三明市(清流县、泰宁县、建宁县、宁化县、三元区、永安市、将乐县、大田县、沙县区、尤溪县、明溪县)
和田地区(皮山县、于田县、策勒县、和田县、墨玉县、民丰县、洛浦县、和田市)
阿里地区(措勤县、噶尔县、日土县、革吉县、改则县、札达县、普兰县)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
百色市(田东县、德保县、隆林各族自治县、凌云县、靖西市、右江区、田林县、平果市、那坡县、西林县、田阳区、乐业县)
庆阳市(环县、华池县、镇原县、西峰区、宁县、庆城县、正宁县、合水县)
荆门市(京山市、沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区)
阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、库车市、新和县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、温宿县、柯坪县)
自贡市(贡井区、富顺县、大安区、沿滩区、自流井区、荣县)
宣城市(宁国市、旌德县、绩溪县、泾县、郎溪县、宣州区、广德市)
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河池市(金城江区、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、东兰县、南丹县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、天峨县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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