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仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
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呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎兰屯市、海拉尔区) 榆林市(吴堡县、子洲县、靖边县、横山区、神木市、榆阳区、定边县、绥德县、清涧县、佳县、府谷县、米脂县)
巴中市(通江县、南江县、恩阳区、巴州区、平昌县)
宁夏回族自治区
江门市(蓬江区、新会区、恩平市、鹤山市、江海区、台山市、开平市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县) 广西壮族自治区
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、红河县、绿春县、元阳县、个旧市、建水县、河口瑶族自治县、石屏县、开远市、弥勒市、屏边苗族自治县)
营口市(鲅鱼圈区、盖州市、老边区、大石桥市、站前区、西市区)
香港特别行政区
咸阳市(淳化县、杨陵区、永寿县、彬州市、乾县、礼泉县、兴平市、泾阳县、旬邑县、三原县、长武县、秦都区、武功县、渭城区)
白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县、大安市)
肇庆市(广宁县、封开县、怀集县、鼎湖区、四会市、端州区、德庆县、高要区)
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固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)
昌都市(察雅县、左贡县、芒康县、八宿县、边坝县、卡若区、江达县、洛隆县、贡觉县、类乌齐县、丁青县)
无锡市(惠山区、新吴区、锡山区、滨湖区、宜兴市、江阴市、梁溪区)
昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市)
来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、兴宾区)
河源市(东源县、龙川县、源城区、和平县、连平县、紫金县)
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石家庄市(长安区、栾城区、无极县、新乐市、赞皇县、平山县、正定县、赵县、灵寿县、桥西区、井陉县、辛集市、新华区、行唐县、鹿泉区、深泽县、藁城区、元氏县、裕华区、井陉矿区、晋州市、高邑县)
绥化市(望奎县、明水县、海伦市、兰西县、北林区、庆安县、绥棱县、安达市、青冈县、肇东市)
济南市(槐荫区、济阳区、钢城区、莱芜区、长清区、历城区、商河县、历下区、天桥区、平阴县、章丘区、市中区)
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天津市(河西区、滨海新区、宁河区、静海区、东丽区、宝坻区、津南区、南开区、河北区、武清区、蓟州区、红桥区、和平区、北辰区、西青区、河东区)
新乡市(卫辉市、凤泉区、长垣市、原阳县、新乡县、辉县市、卫滨区、牧野区、获嘉县、封丘县、红旗区、延津县)
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巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗) 遂宁市(蓬溪县、射洪市、安居区、大英县、船山区)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、海盐县、海宁市、平湖市、桐乡市、秀洲区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
汉中市(镇巴县、留坝县、南郑区、勉县、略阳县、汉台区、宁强县、西乡县、洋县、佛坪县、城固县)深圳市(坪山区、光明区、宝安区、龙岗区、盐田区、福田区、罗湖区、龙华区、南山区)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、惠来县、揭东区) 通化市(梅河口市、集安市、东昌区、柳河县、二道江区、辉南县、通化县)
淄博市(沂源县、临淄区、博山区、张店区、高青县、周村区、淄川区、桓台县)
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焦作市(山阳区、中站区、温县、武陟县、孟州市、修武县、沁阳市、博爱县、解放区、马村区)五指山市(陵水黎族自治县、文昌市、琼海市、临高县、屯昌县、白沙黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、定安县、东方市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县、八步区)
喀什地区(巴楚县、英吉沙县、疏附县、喀什市、叶城县、岳普湖县、伽师县、麦盖提县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、泽普县)
运城市(芮城县、盐湖区、永济市、河津市、新绛县、闻喜县、夏县、绛县、平陆县、稷山县、临猗县、万荣县、垣曲县)
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汕头市(龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、潮阳区、金平区、澄海区)
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2025年4月15日,滴普科技股份有限公司DeepexiTechnologyCo.,Ltd.(下称"滴普科技”)在港交所递交招股书,拟在香港主板上市。滴普科技为香港第18C章特专科技公司上市章节生效以来按此章节递表的第七家特专科技公司。
滴普科技,成立于2018年,专注为企业提供前沿的人工智能解决方案,助力企业大规模高效整合数据、决策及运营。滴普科技凭借AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台及Deepexi企业级大模型平台两大基础设施,实现Agentic人工智能应用在企业的部署及实施。
根据弗若斯特沙利文的资料,于2024年按收入计,滴普科技是中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位的大模型人工智能应用解决方案专业提供商,同时,公司是中国首批构建AI-Ready数据融合平台的大模型人工智能应用解决方案专业提供商。滴普科技的自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型。
滴普科技已经实现了在多个垂直行业的规模商业化落地,包括消费零售、制造、医疗及交通等。截至2024年12月31日,公司为全球各行业累计245名企业用户提供服务,其中复购客户81名,占客户群的33.1%,显示公司高度的客户黏性及客户满意度。
利用公司自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台,FastData解决方案使企业能够高效地治理结构化、非结构化、半结构化等多模态数据,构建高质量知识库。通过将企业的多模态数据(如知识、文文件、图集、公式)实现标准化统一治理,在数据与业务营运之间搭建纽带,提升了数据获取及处理的灵活性、敏捷性和准确性,减少了数据开发工作和成本,同时大幅提升了数据分析效率和业务响应速度。此外,其为模型训练及微调及Agentic人工智能应用提供分词数据输出,同时也为商业智能及分析应用提供数据输出。
基于公司的Deepexi企业级大模型平台,FastAGI解决方案为各行各业的企业提供多场景的Agentic人工智能应用,包括消费零售、制造、医疗、交通等。在商业运营领域,FastAGI增强了数据及知识检索能力及外部服务集成,为业务人员实现精细化运营、动态资源优化及智能决策提供端到端支持。在制造领域,FastAGI涵盖了行业标准知识图谱构建、文档及图集检索、设计辅助和智能设计审查等关键领域,促进了高效协作和提升精确度及设计质量。此外,其能优化工艺路线生成、参数推荐及质量问题解决方案,显著提高工艺设计效率和质量控制。
为进一步优化算力层部署,滴普科技推出了已内置FastAGI的一体化平台Fast5000E。通过在接口兼容、算力调度、引擎适配等各方面的优化,Fast5000E将软件和硬件之间的协同效应最大化,从而提高FastAGI在企业部署的经济性和可实现性。
招股书显示,滴普科技在香港上市前的股东架构中,采用不同投票权架构,赵杰辉先生、杨磊先生为一致行动让,每股可投5票,其他股东每股可投1票,不同投票权架构将在上市前一日时终止。